Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- user:dusek:vystadial:flect [2013/01/11 13:41]
dusek
+++ user:dusek:vystadial:flect [2013/01/29 11:14] (current)
dusek
@@ Line 64: / Line 64: @@
   train-l1_10_00001.py.o6633151:2013-01-11 03:05:33,517 TREEX-INFO: 	Score: 0.969254472704
+** Použití SVM **
+  * Lineární SVM -- trvá dýl trénování, jinak není rozdíl -- nedosahují ani nejlepších výsledků.
+    * hlavně s L2 je dlouhé.
+  train-l1_l2_1_False_0001.py.o6636505:2013-01-12 21:33:26,919 TREEX-INFO: 	Score: 0.964501467119
+  train-l2_l2_1_False_0001.py.o6636541:2013-01-14 16:01:52,936 TREEX-INFO: 	Score: 0.964363385306
+  train-l2_l2_10_False_0001.py.o6636544:2013-01-14 06:30:18,333 TREEX-INFO: 	Score: 0.964363385306
+  train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506:2013-01-13 09:29:26,141 TREEX-INFO: 	Score: 0.964363385306
+  * Normální SVC s 16G paměti spadne
+  * S 32G to doběhne, ale s mizivým výsledkem
+** Zkrácení sufixů a filtrace **
+  * Bez použití teček se prodlouží trénování, zatím L2 vyhrává
+  * Pokud se sufixy zkrátí na 4 znaky, funguje to dobře -- ale jen bez filtrování; s ním je to už moc slabé
+  * Bez filtrování to funguje dobře
+** Nové experimenty, předchozí měly formu jako featuru **
+  * Na auto-python max. 93.6, na gold 97.8.
+  * Stačí 4 znaky ze suffixu, nepřítomnost lemmatu to moc nezhoršuje.
+  * Na OOV-gold lemma: 92.3, OOV-forms: 89.2
+    * U OOV-forms je vidět, že hrozně chyb9 lepší featury, protože to často dostává relativně vhodné formy, ale špatný pád/rod/číslo
+** Složené featury **
+  * Na gold 99.4
+** SVM **
+  * při použití vah instancí se v pohodě natrénují, na gold bez složených featur dávají 98.7 (RBF, C=100, gamma=0.01)

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

Differences