Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- draft [2009/07/15 15:14]
ptacek
+++ draft [2009/09/01 11:46]
ptacek
@@ Line 4: / Line 4: @@
+[[http://72.55.153.148/mediawiki-1.8.2/index.php/CZ_Demo_%28November_2009%29_Specs_and_Components_%282009-07-17%29#Natural_Language_Generation_.28WP_5.4.29|final version of Czech Companion November Demonstrator description has moved to Companions wiki]]
-====== Description of Czech Companion November Prototype ======
+====== Scenario Brief ======
-The Czech version of Companion deals with the Reminiscing about User's Photos scenario taking advantage of data recorded in first phase of the project. The basic architecture is same as of the English version, i.e. set of modules communicating through the Inamode Relayer (TID) backbone;
+C1 Dobrý den, jak se jmenujete? (intro-daf-based)
-however the set of modules differs (see Figure 1). Regarding the physical settings: the Czech version runs on two notebook computers connected by local network; one can be seen as a Speech Client, running modules dealing with ASR,TTS and ECA, second as an NLP Server.
+H1 Marie.
-photopal domena, nahranej korpus, ze na to sou dafy (reusing SHEFF DM intergrated through Inamode Relayer (TID)) vhodny, moreover reusable for expected pomdp DM from UOX (reuse states, let pomdp's do the topology and handle the states transitions, post november work),
+C2 Těší mě. Já jsem Pavla a chtěla bych Vás blíž poznat. Jsem ráda, že mi ukážete Vaše fotografie.
-typy odpovedi a zpusob jejich implementace,
-NLP server s tectomt, ASR/TTS/SR client, connected over network
-XXX JPta
-advances in Czech NLU (on reconstructed spoken data): 300-500vet(?) rucne anotovat pos, a-tree, t-tree, IE predicates, Named Entities, DA pro eval in-domain testy after Nov.
+C2 Co je tohle? (photo_maintenance)
-pos ? analyzovat, generovat a kontrolovat 'jen' kde je rozdil ve forme?
+H2 To je moje rodina, rodiče, sestra, její manžel, moje dvě děti a její dvě děti.
+H2 Byli u mě na Vánoce na návštěvě.
+C3 Trávíte Vánoce takhle pohromadě?
+H3 Teď už ne.
+H3 Teď už všechny moje dětičky vylétaly z hnízda.
+C4 Jak se jmenuje váš manžel?
+H4 Manžel už nežije, jmenoval se Karel Šístek.
+C5 Máte ráda Vánoce?
+H5 Teď už ne.
+H5 Měla jsem je ráda, když byly děti malé.
+H5 Teď už to ale není ono.
+C6 Takže teď trávíte Vánoce sama? (ask_on_detail-daf-based)
+H6 Nejsem úplně sama, chodím každé Vánoce k dceři, ale už to není, jak to bývalo, když byly doma malé děti.
+C7 Jak děti vyrostou, tak má člověk najednou příliš mnoho času.
+C7 Kdo je kdo na té fotce?
+H7 U stromečku je můj synovec, ta holčička vedle je moje dcera, chlapeček s hračkou je můj syn, vedle 	je sestra, její manžel a nad ním je můj otec.
-===== Automatic Speech Recognition (WP 5.1)=====
+C8 To jste ale velká rodina.
-features: improved language models, real-time speaker adaptation
+C8 Jak se jmenuje vaše sestra? (companion commenting last utterance  bundled with follow-up question - to achieve longer responses)
-performance indicator: WER
+H8 Sestra se jmenuje Marie Havlová, její manžel je Vladimír, ten bohužel nedávno zemřel.
+C9 To je smutné.
+C9 Znala jste ho dobře?
+H9 Velmi dobře, trávili jsme obě rodiny společně hodně času.
+C10 Máte už nějaká vnoučata?
+H10 Mám vnučku Natálku.
+H10 Ona je takové živé děťátko, taková neposeda.
+C11 Takže Natálka je neposeda. repeat-rephrase
+C11 Máte ještě nějaké další vnučky nebo vnuky?
+H11 Čekáme ještě další přírustek.
+C12 Hlídáte je někdy?
+H12 Hlídám dost často.
+H12 Já mám děti ráda a jsem s nimi moc ráda.
+C13 To je fajn.
+C13 S dětmi je legrace.
+H13 Ano.
-===== Speech Reconstruction (WP 5.1 ???) =====
+C Podíváme se na další fotku?
-features: omit filler phrases, remove irrelevant speech events, handle false starts, repetitions, and corrections, polish word ordering
-performance indicator: BLEU score between actual output and manually reconstructed sentences from corpora (T5.2.1), baseline: Moses with default settings
+====== Scenario Brief 2 ======
+C1 Dobrý den, jak se jmenujete? intro
+H1 Jindra.
+C2 Já jsem Pavla a budu si s Vámi povídat o Vašich fotkách. intro
+C2 Hned se můžeme podívat na první. photo_maintenance
+C2 Co je na téhle fotce?  photo_maintenance
+H2 Tak to je moje dcerka Jana, když se narodila. Ta je druhá, staršího jsem měla chlapce Jirku. Jana 	měla nevyvinutý  nějaký ten kloubeček , tak jí tehdá asi na dva měsíce dali peřinku . Dlouho to 	nenosila, měla to brzy v pořádku.
-===== Morphology Analyzer and POS tagging (WP 5.2) =====
+C3 A dneska je z ní pěkná mladá slečna. komentující věta
-features: coverage of photo-pal domain PRIDA NAM JARKA SLOVA CO NAJDEME?, domain adapted tagger JEN V PRIPADE RUCNI ANOTACE COMPANIONS-PDTSC DO LISTOPADU
+C3 Kdy se Jana narodila ? ask_on_detail
-performance indicator: OOV rate, accuracy
+H3 Jana se narodila v roce 1957.  To už jsem neměla ani tatínka.
-===== Syntactic Parsing (WP 5.2) =====
+C4 To mě mrzí. hodnotící_obecná
-features: induce dependencies and labels
+H4 Tatínek zemřel v roce 1956 a Jana se potom narodila v červnu 1957. Dneska už je to máma 	od dvou dospělých děvčat.
-performance indicator: f-measure
-v tipu je natrenovat MacDonnalda na dialog datech, ten task je do M42, ted ne.
+C5 Kolik vnoučat vlastně máte?
+H5 Vnoučat mám teďka pět, Jirka má dva kluky a nyní, na staré kolena, holčičku.
+C6 A co vlastně dělá váš syn? ask_on_detail dafclovek_30,Jirka
+H6 Můj syn je teďka v hospodě.
-===== Semantic Parsing (WP 5.2) =====
+C7 Takže Jirka je nyní v hospodě? repeat_rephrase
-features: meaning representation with semantic roles (69 roles), coordinations, argument structure, partial ellipsis resolution, pronominal anaphora resolution,
+H7 Na staré kolena, vždyť už je mu taky 52, si vzal na starost hospodu.
-performance indicator: f-measure
-===== Information Extraction (WP 5.2) =====
+C8 To je ale šikovný. hodnotící_zacílená topic:člověk
-features: template based identification of predicates
+C8 A kde pracuje Jana? skip_to_associated_topic daf:clovek_30,Jana
-covering predicates from  before-mentioned set of DAFs.
+H8 Je lékařka a dělá tady v Plzni.
-performance indicator: accuracy
+H8 Je ředitelka v kojeneckém ústavu.
+C9 Bydlí v Plzni? ask_on_detail daf:clovek_30 pravděpodobná hodnota zvolená podle historie
+H9 Ano, v Plzni. Jsou tady kousíček, na Klatovské třídě.
-===== Named Entities Recognition (WP 5.2) =====
+C10 Vzpomínáte si u téhle fotky ještě na něco? ask_for_more
-features: detect person names, geographical locations (organizations myslim nepotrebne)
+H10 Už je to asi vše.
-performance indicator: f-measure
-===== Dialog Act Tagging (WP 5.2) =====
+C Tak se podíváme na další snímek.  photo_maintenance
-features: tagset derived from DAMSL-SWBD, DA is a key feature driving the decision, what to say next.
+C Co na něm můžeme vidět?  photo_maintenance
-performance indicator: accuracy
-===== Sentiment Analysis (WP 5.2) =====
+====== Scenario Brief 3 ======
-features: za tohle bych vydaval klasifikator, co rozhoduje ,jestli se rekne 'To je smutné/veselé'. Tem adjektivum rucne priradim negative/positive sentiment.
-performance indicator: f-measure
+C1 Dobrý den Marie, už jsem se těšila na Vaše další fotky. intro, na základě loginu
+C1 Co na té první můžeme vidět?
+ photo_maintenance
+H1 To jsme byli prvně s novým autem na Šumavě.
+H1 Sice trochu pršelo, ale na lyže se muselo.
+C2 Jak často jste na Šumavu jezdili?
+ ask_on_detail
+H2 Dost, ne tak často, ale aspoň asi dvakrát, třikrát za zimu.
-===== Complete System Evaluation =====
+C3 Jezdili jste jenom na lyže?
-T5.2.7 tohle zminuje, nick webb to pro nas asi neudela
+ ask_on_detail
-performance indicator: number of tokens in user reply utterances, post-session questionare
+H3 Byli jsme se tam podívat na chaloupku pana Wericha a také jsme byli v kostele.
+H3 Kostel byl plný lidu, což u nás ve Štěnovicích není.
+C4 To je zajímavé.
+ hodnotící_obecná
+H4 Já jsem sice z Útušic, ale chodíme do kostela do Štěnovic.
-===== Dialog Manager (WP 5.3) =====
+H4 Spadáme tam jak k doktoru, tak i pod matriku.
-features: reply types, using (language independed) predicates (prakticky to znamena, ze pojmenuju testy na prechodech v dafech anglicky)
-Handmade DAF covering following topics: Person_Retired, Person_in_productive_age, Child, Husband, Wife, Wedding, Christmas, Handle_stalled_dialog
-performance indicator: rucni hodnoceni prijatelnosti vybrane akce
+C5 Rozumím.
+ backchannel
+C5 Jezdili jste i na víc dní, nebo jen na jednodenní výlety?
+ ask_on_detail
+H5 S dětmi, když byly malé, to byly jednodenní výlety.
+C6 Lyžujete ráda?
+ ask_on_detail
+H6 Lyžovala jsem, ale teď už vůbec ne, protože mám operované koleno i kyčel.
+C7 Člověk už na sebe musí dávat víc pozor.
+ komentující
+C7 Máte to na Šumavu daleko? ask_on_detail daf:vylet
+H7 Je to od nás z Útušic přes 30 kilometrů.
+C8 Takže jste jezdili na Šumavu na lyže autem.  repeat_rephrase
+C8 Děti také baví lyžovat? skip_to_associated_topic
+H8 Syn rád jezdí na běžkách. A dnes je moderní ten snowboard, tak to zkouší.
+C9 To je šikovný. hodnotící_zacílená
+C9 A dcera? ask_on_detail
+H9 Ta moc nesportuje.
+C Řeknete mi ještě něco k téhle fotce? ask_for_more
+C A kdo je na téhle? photo_maintenance
-===== Natural Language Generation (WP 5.4) =====
-features: variations, underspecified input (dott format), emotional markup (natvrdo v dafech a templatech u hodnoticich vet)
-performance indicator: BLEU score

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

Differences