[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » draft

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision 		Previous revision
Next revision Both sides next revision
draft [2009/07/15 15:56]
ptacek 		draft [2009/09/30 18:25]
ptacek
Line 1: Line 1:
-====== Progress Report ======+====== Architecture Description ======
  
-[[Progress Report]] - dal jsem to na zvlastni stranku, abysme si nelezli do zeli+Czech Companion follows the original idea of Reminiscing about the User's Photos, 
 +taking advantage of the data collected in the first phase of the project (using a Wizard-of-Oz setting). The full recorded corpora was transcribed, manual speech reconstruction was done on 92.6% of utterances((still in progress)) and a pilot dialog acts annotation was performed on sample of 1000 sentences.
  
 +The architecture is the same as in the English version, i.e. a set of modules communicating through the Inamode (TID) backbone. However, the set of modules is different, see Figure 1. Regarding the physical settings, the Czech version runs on two notebook computers connected by a local network. One serves as a Speech Client, running modules dealing with ASR, TTS and ECA; the other one as an NLP Server. 
  
 +The NLU pipeline, DM, and NLG modules at the NLP Server are implemented using a CU's own TectoMT platform that provides access to a single in-memory data representation through common API. This eliminates the overhead of repeated serialization and XML parsing that an Inamode based solution would impose otherwise.
  
-====== Description of Czech Companion November Prototype ======+The Knowledge Base consists of objects (persons, events, photos) that model the information acquainted in the course of dialog. Those objects also provide very basic reasoning (e.g. accounting for the link between date of birth and age properties). Each object's property is able to store multiple values with varying level of confidence((Provided either by ASR module or from lexical clues contained in respective utterance.)), and values restricted to a defined time span.
  
-The Czech version of Companion deals with the Reminiscing about User's Photos scenario taking advantage of data recorded in first phase of the project. The basic architecture is same as of the English version, i.e. set of modules communicating through the Inamode Relayer (TID) backbone; 
-however the set of modules differs (see Figure 1). Regarding the physical settings: the Czech version runs on two notebook computers connected by local network; one can be seen as a Speech Client, running modules dealing with ASR,TTS and ECA, second as an NLP Server. 
  
-photopal domena, nahranej korpus, ze na to sou dafy (reusing SHEFF DM intergrated through Inamode Relayer (TID)) vhodny, moreover reusable for expected pomdp DM from UOX (reuse states, let pomdp's do the topology and handle the states transitions, post november work), +====== Progress Report ====== 
-typy odpovedi a zpusob jejich implementace,  + 
-NLP server s tectomt, ASR/TTS/SR client, connected over network +[[Progress Report]] - dal jsem to na zvlastni stranku, abysme si nelezli do zeli 
-XXX JPta+
  
 +[[http://72.55.153.148/mediawiki-1.8.2/index.php/CZ_Demo_%28November_2009%29_Specs_and_Components_%282009-07-17%29#Natural_Language_Generation_.28WP_5.4.29|final version of Czech Companion November Demonstrator description has moved to Companions wiki]]
  
 +====== Scenario Brief ======
  
 +C1 Dobrý den, jak se jmenujete? (intro-daf-based)
 +H1 Marie.
  
-===== Automatic Speech Recognition (WP 5.1)===== +C2 Těší mě. Já jsem Pavla a chtěla bych Vás blíž poznat. Jsem ráda, že mi ukážete Vaše fotografie.
-features: improved language models, real-time speaker adaptation +
-performance indicator: WER+
  
 +C2 Co je tohle? (photo_maintenance)
 +H2 To je moje rodina, rodiče, sestra, její manžel, moje dvě děti a její dvě děti.
 +H2 Byli u mě na Vánoce na návštěvě.
  
 +C3 Trávíte Vánoce takhle pohromadě?
 +H3 Teď už ne.
 +H3 Teď už všechny moje dětičky vylétaly z hnízda.
  
 +C4 Jak se jmenuje váš manžel?
 +H4 Manžel už nežije, jmenoval se Karel Šístek.
  
 +C5 Máte ráda Vánoce?
 +H5 Teď už ne.
 +H5 Měla jsem je ráda, když byly děti malé.
 +H5 Teď už to ale není ono.
  
 +C6 Takže teď trávíte Vánoce sama? (ask_on_detail-daf-based)
 +H6 Nejsem úplně sama, chodím každé Vánoce k dceři, ale už to není, jak to bývalo, když byly doma malé děti.
  
-===== Speech Reconstruction (WP 5.1 ???) ===== +C7 Jak děti vyrostou, tak má člověk najednou příliš mnoho času. 
-features: omit filler phrases, remove irrelevant speech events, handle false starts, repetitions, and corrections, polish word ordering +C7 Kdo je kdo na té fotce? 
-performance indicator: BLEU score between actual output and manually reconstructed sentences from corpora (T5.2.1), baseline: Moses with default settings+H7 U stromečku je můj synovec, ta holčička vedle je moje dcera, chlapeček s hračkou je můj syn, vedle je sestra, její manžel a nad ním je můj otec.
  
 +C8 To jste ale velká rodina.
 +C8 Jak se jmenuje vaše sestra? (companion commenting last utterance  bundled with follow-up question - to achieve longer responses)
 +H8 Sestra se jmenuje Marie Havlová, její manžel je Vladimír, ten bohužel nedávno zemřel.
  
 +C9 To je smutné.
 +C9 Znala jste ho dobře?
 +H9 Velmi dobře, trávili jsme obě rodiny společně hodně času.
  
 +C10 Máte už nějaká vnoučata?
 +H10 Mám vnučku Natálku.
 +H10 Ona je takové živé děťátko, taková neposeda.
  
 +C11 Takže Natálka je neposeda. repeat-rephrase
 +C11 Máte ještě nějaké další vnučky nebo vnuky?
 +H11 Čekáme ještě další přírustek.
  
 +C12 Hlídáte je někdy?
 +H12 Hlídám dost často.
 +H12 Já mám děti ráda a jsem s nimi moc ráda.
  
-===== Morphology Analyzer and POS tagging (WP 5.2) ===== +C13 To je fajn. 
-features: coverage of photo-pal domain, domain adapted tagger (XXX prida nam Jarka OOV slova co najdeme, bude PDTSC rucne oznackovane - do listopadu?) +C13 S dětmi je legrace. 
-performance indicator: OOV rate, accuracy+H13 Ano.
  
 +C Podíváme se na další fotku?
  
 +====== Scenario Brief 2 ======
  
-===== Syntactic Parsing (WP 5.2) ===== +C1 Dobrý den, jak se jmenujete? intro  
-features: induce dependencies and labels +H1 Jindra.
-performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels) +
-v tipu je natrenovat MacDonnalda na dialog datech, ten task je do M42, ted ne.+
  
 +C2 Já jsem Pavla a budu si s Vámi povídat o Vašich fotkách. intro
 +C2 Hned se můžeme podívat na první. photo_maintenance
 +C2 Co je na téhle fotce?  photo_maintenance
 +H2 Tak to je moje dcerka Jana, když se narodila. Ta je druhá, staršího jsem měla chlapce Jirku. Jana měla nevyvinutý  nějaký ten kloubeček , tak jí tehdá asi na dva měsíce dali peřinku . Dlouho to nenosila, měla to brzy v pořádku.
  
 +C3 A dneska je z ní pěkná mladá slečna. komentující věta
 +C3 Kdy se Jana narodila ? ask_on_detail
 +H3 Jana se narodila v roce 1957.  To už jsem neměla ani tatínka.
  
 +C4 To mě mrzí. hodnotící_obecná
 +H4 Tatínek zemřel v roce 1956 a Jana se potom narodila v červnu 1957. Dneska už je to máma od dvou dospělých děvčat.
  
 +C5 Kolik vnoučat vlastně máte?
 +H5 Vnoučat mám teďka pět, Jirka má dva kluky a nyní, na staré kolena, holčičku.
  
-===== Semantic Parsing (WP 5.2) ===== +C6 A co vlastně dělá váš syn? ask_on_detail dafclovek_30,Jirka 
-features: assignment of semantic roles (69 roles), coordinations, argument structure, partial ellipsis resolution, pronominal anaphora resolution, post parsing detection of ungrammatical edges (caused by long utterances) +H6 Můj syn je teďka v hospodě.
-performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels) +
  
-===== Information Extraction (WP 5.2) ===== +C7 Takže Jirka je nyní v hospodě? repeat_rephrase 
-features: template based identification of predicates +H7 Na staré kolena, vždyť už je mu taky 52, si vzal na starost hospodu.
-covering predicates from  before-mentioned set of DAFs. +
-performance indicator: accuracy+
  
 +C8 To je ale šikovný. hodnotící_zacílená topic:člověk
 +C8 A kde pracuje Jana? skip_to_associated_topic daf:clovek_30,Jana
 +H8 Je lékařka a dělá tady v Plzni.
 +H8 Je ředitelka v kojeneckém ústavu.
  
 +C9 Bydlí v Plzni? ask_on_detail daf:clovek_30 pravděpodobná hodnota zvolená podle historie 
 +H9 Ano, v Plzni. Jsou tady kousíček, na Klatovské třídě.
  
-===== Named Entities Recognition (WP 5.2) ===== +C10 Vzpomínáte si u téhle fotky ještě na něco? ask_for_more 
-features: detect person names, geographical locations, organizations +H10 Už je to asi vše.
-performance indicator: f-measure+
  
 +C Tak se podíváme na další snímek.  photo_maintenance
 +C Co na něm můžeme vidět?  photo_maintenance
  
  
 +====== Scenario Brief 3 ======
  
-===== Dialog Act Tagging (WP 5.2) ===== +C1 Dobrý den Marie, už jsem se těšila na Vaše další fotky. intro, na základě loginu 
-features: domain tailored tagset (variation of DAMSL-SWBD) +C1 Co na té první můžeme vidět? 
-performance indicator: accuracy+ photo_maintenance 
 +H1 To jsme byli prvně s novým autem na Šumavě.
  
 +H1 Sice trochu pršelo, ale na lyže se muselo.
  
  
 +C2 Jak často jste na Šumavu jezdili?
 + ask_on_detail
 +H2 Dost, ne tak často, ale aspoň asi dvakrát, třikrát za zimu.
  
  
 +C3 Jezdili jste jenom na lyže?
 + ask_on_detail
 +H3 Byli jsme se tam podívat na chaloupku pana Wericha a také jsme byli v kostele.
  
-===== Dialog Manager (WP 5.3) ===== +H3 Kostel byl plný lidu, což u nás ve Štěnovicích není.
-features: reply types, using (language independed) predicates (prakticky to znamena, ze pojmenuju testy na prechodech v dafech anglicky) +
-Manually created DAFs covering following topics: Person_Retired, Person_in_productive_age, Child, Husband, Wife, Wedding, Death, Christmas, Handle_stalled_dialog +
-performance indicator: acceptability - manual evaluation of actions selected by DM+
  
  
 +C4 To je zajímavé.
 + hodnotící_obecná
 +H4 Já jsem sice z Útušic, ale chodíme do kostela do Štěnovic.
  
 +H4 Spadáme tam jak k doktoru, tak i pod matriku.
  
-===== Natural Language Generation (WP 5.4) ===== 
-features: morphological adjustments, generating paraphrases for hard-coded utterances, underspecified input (dott format), passing-through emotional markup (natvrdo v dafech a templatech u hodnoticich vet) 
-performance indicator: BLEU score 
  
 +C5 Rozumím.
 + backchannel
 +C5 Jezdili jste i na víc dní, nebo jen na jednodenní výlety?
 + ask_on_detail
 +H5 S dětmi, když byly malé, to byly jednodenní výlety.
  
-====== AZ PO LISTOPADU ====== 
  
-===== Syntactic Parsing (WP 5.2) ===== +C6 Lyžujete ráda? 
-features: adapted to domain (McD trained on manual PDTSC trees) + ask_on_detail 
-performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels)+H6 Lyžovala jsem, ale teď už vůbec ne, protože mám operované koleno i kyčel.
  
  
-===== Sentiment Analysis (WP 5.2) ===== +C7 Člověk už na sebe musí dávat víc pozor. 
-features: za tohle bych vydaval klasifikator, co rozhoduje ,jestli se rekne 'To je smutné/veselé'. Tem adjektivum rucne priradim negative/positive sentiment. + komentující 
-performance indicator: f-measure+C7 Máte to na Šumavu daleko? ask_on_detail daf:vylet 
 +H7 Je to od nás z Útušic přes 30 kilometrů.
  
-===== Complete System Evaluation ===== +C8 Takže jste jezdili na Šumavu na lyže autem.  repeat_rephrase 
-T5.2.7 tohle zminuje, nick webb to pro nas asi neudela +C8 Děti také baví lyžovat? skip_to_associated_topic 
-performance indicator: number of tokens in user reply utterances, post-session questionare+H8 Syn rád jezdí na běžkách. A dnes je moderní ten snowboard, tak to zkouší.
  
 +C9 To je šikovný. hodnotící_zacílená
 +C9 A dcera? ask_on_detail
 +H9 Ta moc nesportuje. 
  
-===== advances =====+C Řeknete mi ještě něco k téhle fotce? ask_for_more 
 +C A kdo je na téhle? photo_maintenance
  
-advances in Czech NLU (on reconstructed spoken data): 300-500vet(?) rucne anotovat pos, a-tree, t-tree, IE predicates, Named Entities, DA pro eval in-domain testy after Nov. 
-pos ? analyzovat, generovat a kontrolovat 'jen' kde je rozdil ve forme? 

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]