Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
draft [2009/07/16 09:06] ptacek |
draft [2009/09/30 18:25] ptacek |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
- | ====== | + | ====== |
- | [[Progress Report]] | + | Czech Companion follows the original idea of Reminiscing about the User's Photos, |
+ | taking advantage of the data collected in the first phase of the project (using a Wizard-of-Oz setting). The full recorded corpora was transcribed, manual speech reconstruction was done on 92.6% of utterances((still in progress)) and a pilot dialog acts annotation was performed on sample of 1000 sentences. | ||
+ | The architecture is the same as in the English version, i.e. a set of modules communicating through the Inamode (TID) backbone. However, the set of modules is different, see Figure 1. Regarding the physical settings, the Czech version runs on two notebook computers connected by a local network. One serves as a Speech Client, running modules dealing with ASR, TTS and ECA; the other one as an NLP Server. | ||
+ | The NLU pipeline, DM, and NLG modules at the NLP Server are implemented using a CU's own TectoMT platform that provides access to a single in-memory data representation through common API. This eliminates the overhead of repeated serialization and XML parsing that an Inamode based solution would impose otherwise. | ||
+ | The Knowledge Base consists of objects (persons, events, photos) that model the information acquainted in the course of dialog. Those objects also provide very basic reasoning (e.g. accounting for the link between date of birth and age properties). Each object' | ||
- | ====== Description of Czech Companion November Demonstrator ====== | ||
- | The Czech version of the Companion deals with the Reminiscing about User's Photos scenario, taking advantage of data recorded in first phase of the project. The basic architecture is same as of the English version, i.e. set of modules communicating through the Inamode Relayer (TID) backbone; however the set of modules is different (see Figure 1). Regarding the physical settings, the Czech version runs on two notebook computers connected by a local network; one can be seen as a Speech Client, running modules dealing with ASR, TTS and ECA, second as an NLP Server. | + | ====== Progress Report ====== |
- | The dialog is driven by a dialog manager component by USFD (originally developed for the English Senior Companion prototype). The selection is backed by (a) appropriateness for the type of dialog we aim for (the corpus reveals frequent reoccurring topics to be handled by DAFs) , (b) availability of mature enough package within time frame that allows for integration, | + | [[Progress Report]] |
- | + | ||
- | DAFs covering selected topics contain not only Companion replies mined from the corpora, but also new human-authored assessments, | + | |
- | + | ||
- | {{user: | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | ===== Automatic Speech Recognition (WP 5.1)===== | + | |
- | features: improved language models, real-time speaker adaptation | + | |
- | performance indicator: WER | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | ===== Speech Reconstruction (WP 5.2) ===== | + | |
- | features: omit filler phrases, remove irrelevant speech events, handle false starts, repetitions, | + | |
- | performance indicator: BLEU score between actual output and manually reconstructed sentences from corpora (T5.2.1), baseline: Moses with default settings | + | |
+ | [[http:// | ||
+ | ====== Scenario Brief ====== | ||
+ | C1 Dobrý den, jak se jmenujete? (intro-daf-based) | ||
+ | H1 Marie. | ||
+ | C2 Těší mě. Já jsem Pavla a chtěla bych Vás blíž poznat. Jsem ráda, že mi ukážete Vaše fotografie. | ||
- | ===== Morphology Analyzer and POS tagging | + | C2 Co je tohle? |
- | features: coverage of photo-pal domain, domain adapted tagger **(XXX prida nam Jarka OOV slova co najdeme - Mirek uz vyrabi list, bude PDTSC rucne oznackovane - do listopadu? | + | H2 To je moje rodina, rodiče, sestra, její manžel, moje dvě děti a její dvě děti. |
- | performance indicator: OOV rate, accuracy | + | H2 Byli u mě na Vánoce na návštěvě. |
+ | C3 Trávíte Vánoce takhle pohromadě? | ||
+ | H3 Teď už ne. | ||
+ | H3 Teď už všechny moje dětičky vylétaly z hnízda. | ||
+ | C4 Jak se jmenuje váš manžel? | ||
+ | H4 Manžel už nežije, jmenoval se Karel Šístek. | ||
+ | C5 Máte ráda Vánoce? | ||
+ | H5 Teď už ne. | ||
+ | H5 Měla jsem je ráda, když byly děti malé. | ||
+ | H5 Teď už to ale není ono. | ||
- | ===== Syntactic Parsing | + | C6 Takže teď trávíte Vánoce sama? (ask_on_detail-daf-based) |
- | features: induce dependencies and labels | + | H6 Nejsem úplně sama, chodím každé Vánoce k dceři, ale už to není, jak to bývalo, když byly doma malé děti. |
- | performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels) | + | |
+ | C7 Jak děti vyrostou, tak má člověk najednou příliš mnoho času. | ||
+ | C7 Kdo je kdo na té fotce? | ||
+ | H7 U stromečku je můj synovec, ta holčička vedle je moje dcera, chlapeček s hračkou je můj syn, vedle je sestra, její manžel a nad ním je můj otec. | ||
+ | C8 To jste ale velká rodina. | ||
+ | C8 Jak se jmenuje vaše sestra? (companion commenting last utterance | ||
+ | H8 Sestra se jmenuje Marie Havlová, její manžel je Vladimír, ten bohužel nedávno zemřel. | ||
+ | C9 To je smutné. | ||
+ | C9 Znala jste ho dobře? | ||
+ | H9 Velmi dobře, trávili jsme obě rodiny společně hodně času. | ||
+ | C10 Máte už nějaká vnoučata? | ||
+ | H10 Mám vnučku Natálku. | ||
+ | H10 Ona je takové živé děťátko, taková neposeda. | ||
- | ===== Semantic Parsing (WP 5.2) ===== | + | C11 Takže Natálka je neposeda. repeat-rephrase |
- | features: assignment of semantic roles (69 roles), coordinations, | + | C11 Máte ještě nějaké další vnučky nebo vnuky? |
- | performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels) | + | H11 Čekáme ještě další přírustek. |
- | ===== Information Extraction (WP 5.2) ===== | + | C12 Hlídáte je někdy? |
- | features: template based identification of predicates | + | H12 Hlídám dost často. |
- | covering predicates from before-mentioned set of DAFs. | + | H12 Já mám děti ráda a jsem s nimi moc ráda. |
- | performance indicator: accuracy | + | |
+ | C13 To je fajn. | ||
+ | C13 S dětmi je legrace. | ||
+ | H13 Ano. | ||
+ | C Podíváme se na další fotku? | ||
- | ===== Named Entities Recognition (WP 5.2) ===== | + | ====== Scenario Brief 2 ====== |
- | features: detect person names, geographical locations, organization names | + | |
- | performance indicator: f-measure | + | |
+ | C1 Dobrý den, jak se jmenujete? intro | ||
+ | H1 Jindra. | ||
+ | C2 Já jsem Pavla a budu si s Vámi povídat o Vašich fotkách. intro | ||
+ | C2 Hned se můžeme podívat na první. photo_maintenance | ||
+ | C2 Co je na téhle fotce? | ||
+ | H2 Tak to je moje dcerka Jana, když se narodila. Ta je druhá, staršího jsem měla chlapce Jirku. Jana měla nevyvinutý | ||
+ | C3 A dneska je z ní pěkná mladá slečna. komentující věta | ||
+ | C3 Kdy se Jana narodila ? ask_on_detail | ||
+ | H3 Jana se narodila v roce 1957. To už jsem neměla ani tatínka. | ||
- | ===== Dialog Act Tagging (WP 5.2) ===== | + | C4 To mě mrzí. hodnotící_obecná |
- | features: domain tailored tag-set (variation of DAMSL-SWBD) | + | H4 Tatínek zemřel v roce 1956 a Jana se potom narodila v červnu 1957. Dneska už je to máma od dvou dospělých děvčat. |
- | performance indicator: accuracy | + | |
+ | C5 Kolik vnoučat vlastně máte? | ||
+ | H5 Vnoučat mám teďka pět, Jirka má dva kluky a nyní, na staré kolena, holčičku. | ||
+ | C6 A co vlastně dělá váš syn? ask_on_detail dafclovek_30, | ||
+ | H6 Můj syn je teďka v hospodě. | ||
+ | C7 Takže Jirka je nyní v hospodě? repeat_rephrase | ||
+ | H7 Na staré kolena, vždyť už je mu taky 52, si vzal na starost hospodu. | ||
+ | C8 To je ale šikovný. hodnotící_zacílená topic: | ||
+ | C8 A kde pracuje Jana? skip_to_associated_topic daf: | ||
+ | H8 Je lékařka a dělá tady v Plzni. | ||
+ | H8 Je ředitelka v kojeneckém ústavu. | ||
+ | C9 Bydlí v Plzni? ask_on_detail daf: | ||
+ | H9 Ano, v Plzni. Jsou tady kousíček, na Klatovské třídě. | ||
+ | C10 Vzpomínáte si u téhle fotky ještě na něco? ask_for_more | ||
+ | H10 Už je to asi vše. | ||
+ | C Tak se podíváme na další snímek. | ||
+ | C Co na něm můžeme vidět? | ||
- | ===== Dialog Manager (WP 5.3) ===== | + | ====== Scenario Brief 3 ====== |
- | features: integrated DAF-based dialog manager from previous English prototype, | + | |
- | manual creation of DAFs covering following topics: Person_retired, | + | |
- | performance indicator: acceptability - manual evaluation of actions selected by DM | + | |
+ | C1 Dobrý den Marie, už jsem se těšila na Vaše další fotky. intro, na základě loginu | ||
+ | C1 Co na té první můžeme vidět? | ||
+ | | ||
+ | H1 To jsme byli prvně s novým autem na Šumavě. | ||
+ | H1 Sice trochu pršelo, ale na lyže se muselo. | ||
+ | C2 Jak často jste na Šumavu jezdili? | ||
+ | | ||
+ | H2 Dost, ne tak často, ale aspoň asi dvakrát, třikrát za zimu. | ||
- | ===== Natural Language Generation (WP 5.4) ===== | + | C3 Jezdili jste jenom na lyže? |
- | features: adding of functional words, morphological adjustments, | + | ask_on_detail |
- | performance indicator: BLEU score | + | H3 Byli jsme se tam podívat na chaloupku pana Wericha a také jsme byli v kostele. |
+ | H3 Kostel byl plný lidu, což u nás ve Štěnovicích není. | ||
- | ===== Emotional TTS (WP 5.5) ===== | + | C4 To je zajímavé. |
- | features: emotions will be expressed implicitly, through the usage of communicative functions; new female voice database was recorded for this purposes | + | hodnotící_obecná |
- | performance indicator: listening tests | + | H4 Já jsem sice z Útušic, ale chodíme do kostela do Štěnovic. |
+ | H4 Spadáme tam jak k doktoru, tak i pod matriku. | ||
- | ===== Emotional Avatar Integration (WP 5.5) ===== | ||
- | features: new Czech female voice with affective features will be integrated with the TID avatar | ||
- | performance indicator: subjective evaluation of the naturalness and the ability to convey emotions (small-scale, | ||
- | |||
+ | C5 Rozumím. | ||
+ | | ||
+ | C5 Jezdili jste i na víc dní, nebo jen na jednodenní výlety? | ||
+ | | ||
+ | H5 S dětmi, když byly malé, to byly jednodenní výlety. | ||
- | --------------cut---------------- | ||
- | ====== AZ PO LISTOPADU (NENI SOUCASTI ZPRAVY PRO PO) ====== | ||
- | ===== Syntactic Parsing (WP 5.2) ===== | + | C6 Lyžujete ráda? |
- | features: adapted to domain (McD trained on manual PDTSC trees) | + | ask_on_detail |
- | performance indicator: accuracy (correctly induced edges, labels) | + | H6 Lyžovala jsem, ale teď už vůbec ne, protože mám operované koleno i kyčel. |
- | ===== Sentiment Analysis (WP 5.2) ===== | + | C7 Člověk už na sebe musí dávat víc pozor. |
- | features: za tohle bych vydaval klasifikator, | + | komentující |
- | performance indicator: f-measure | + | C7 Máte to na Šumavu daleko? ask_on_detail daf:vylet |
+ | H7 Je to od nás z Útušic přes 30 kilometrů. | ||
- | ===== Complete System Evaluation ===== | + | C8 Takže jste jezdili na Šumavu na lyže autem. |
- | T5.2.7 tohle zminuje, nick webb to pro nas asi neudela | + | C8 Děti také baví lyžovat? skip_to_associated_topic |
- | performance indicator: number of tokens in user reply utterances, post-session questionare | + | H8 Syn rád jezdí na běžkách. A dnes je moderní ten snowboard, tak to zkouší. |
+ | C9 To je šikovný. hodnotící_zacílená | ||
+ | C9 A dcera? ask_on_detail | ||
+ | H9 Ta moc nesportuje. | ||
- | ===== advances ===== | + | C Řeknete mi ještě něco k téhle fotce? ask_for_more |
+ | C A kdo je na téhle? photo_maintenance | ||
- | advances in Czech NLU (on reconstructed spoken data): 300-500vet(? | ||
- | pos ? analyzovat, generovat a kontrolovat ' |