This is an old revision of the document!
Table of Contents
Sun Grid Engine (SGE)
Cluster (shluk) neboli grid (mříž, síť) je skupina počítačů, na kterých běží software pro automatické umístění vašeho výpočtu na dosud nevytížený stroj. Cluster na ÚFALu se nazývá LRC (Linguistic Research Cluster) a clustrovací software na něm je Sun Grid Engine. Do clusteru jsou zařazené tyto počítače:
- lrc.ufal.hide.ms.mff.cuni.cz: hlava clusteru. To znamená, že neslouží k výpočtům, ale ke správě fronty výpočtů, které se odesílají na výpočetní stroje v clusteru. Na hlavě se nemají pouštět žádné náročné výpočty a naopak na ostatní stroje v clusteru se mají výpočty odesílat výhradně prostřednictvím hlavy. Hlava má 2 procesory Intel Pentium D 3 GHz a 1 GB paměti. Záložní hlava je lrc-two.
- V následující tabulce je uveden seznam výpočetních uzlů clusteru (aktuální k 27.6.2011):
Jméno | CPU | RAM (GB) | OS |
---|---|---|---|
andromeda[1-13] | 2xCore4 AMD Opteron 2.8 Ghz | 32 | Ubuntu 10.04 |
fireball[1-10] | 2xCore4 Intel Xeon 3 Ghz | 32 | Ubuntu 10.04 |
hyperion[1-10] | 2xCore2 Intel Xeon 3 Ghz | 32 | Ubuntu 10.04 |
orion[1-10] | 2xCore4 Intel Xeon 2 Ghz | 32 | Ubuntu 10.04 |
pandora[1-10] | 2xCore2 Intel Xeon 2.6 Ghz | 16 | Ubuntu 10.04 |
sol[1-8,11-13] | 2xCore4 AMD Opteron 2 Ghz | 16 | Ubuntu 10.04 |
tauri[1-10] | 2xCore4 Intel Xeon 3 Ghz | 32 | Ubuntu 10.04 |
Frontovací systém umožňuje:
- využít na maximum výpočetní výkon
- poslat mnoho úloh k řešení najednou, úlohy budou ale spuštěny teprve, když na to bude čas
- “spravedlivě” dělit strojový čas mezi zájemce
Jak začít
Jednou za život musíte provést Základní nastavení SGE, abyste SGE mohli používat.
Ukázka užití SGE
Tato posloupnost příkazů ukazuje, jak užít SGE:
ssh lrc-two # přihlašte se na hlavu clusteru echo "hostname; pwd" > skript.sh # vyrobte skript, který popisuje, co má úloha udělat qsub -cwd -j y skript.sh # zařaďte úlohu do fronty. # Vlastně stačilo zavolat: qsub skript.sh # Ale dodatečné parametry zařídily: # -cwd ... skript bude spuštěn v aktuálním adresáři (a nikoli homu) # -V ... proměnné z vašeho prostředí budou zkopírovány do prostředí skriptu # -j y ... standardní a chybový výstup bude spojen (jako to dělá nohup) # Pořadí parametrů **je** důležité, co je za jménem skriptu, to se předává skriptu. qstat qstat -u '*' # Podívejme se, jaké vaše úlohy běží. # SGE chvíli čeká, než skript opravdu spustí. Pro malinké úlohy tedy SGE může představovat # zbytečné zpoždění. # -u '*' ukáže úlohy všech uživatelů na clusteri cat skript.sh.oXXXXX # vypište si výstup skriptu. XXXXX je ID jobu, které bylo přiděleno # qsubem. Čili druhé poslání do fronty starší log typicky nepřepíše.
A takto dopadl výstup našeho skriptu:
Warning: no access to tty (Bad file descriptor). Thus no job control in this shell. sol2.ufal.hide.ms.mff.cuni.cz /export/home/bojar
Další užitečné příkazy a parametry:
qsub -o LOG.stdout -e LOG.stderr skript.sh # když chcete přesměrovat výstup skriptu do určených souborů qsub -S /bin/bash # když chcete, aby skript běžel v bashi qsub -V # když chcete předat proměnné prostředí qdel all # když chcete zrušit všechny své joby (rušit cizí nesmíte)
V.N.: “qdel all” mi nefunguje, nahradil jsem za:
qdel "*"
Pravidla pro správné používání clusteru
Základní pravidlo, které musíme všichni ctít, aby SGE plnilo svou úlohu dobře:
- Nespouštět úlohy ručně. (O ručně spuštěných úlohách SGE nemá informaci, klidně na daný uzel pošle ještě další úlohy z fronty.)
Další doporučení:
- Pokud možno používat
nice
.- Dotaz: jak se kombinuje
nice
sqsub
em? SGE je snad nyní nastaveno tak, že vše bude nicenuté. Každopádně je dobré do submitovaného skriptu na začátek napsatrenice 10 $$
.
- Uklízet po sobě lokální data, protože jinak si tam už nikdo nic užitečného nepustí.
- Vyhnout se hodně divokému paralelnímu přístupu ke sdíleným diskům. NFS server to pak nepěkně zpomalí pro všechny. Distribuujte tedy i data.
- Informovat SGE, kolik paměti úloha žere, aby na strojích nedošla paměť:
qsub -l mf=10g …
Víc pravidel není.
Slušné chování
Pokud chci spouštět úlohy, které poběží dlouhou dobu (hodiny, dny), nepustím je všechny najednou, aby cluster mohli využívat i ostatní.
Triky a opentlení
~bojar/tools/shell/qsubmit
qsubmit je jako qsub, ale příjemnější:
- nemusíte vyrábět skript, vyrobí ho sám (pozn.: nemusíte vyrábět skript, když použijete přepínač
-b y
) - nemusíte připisovat
-cwd -j y -S /bin/bash
~bojar/tools/shell/qsubmit "bashovy_prikaz < prismeruj > presmeruj 2> atd..."
lépe funguje ~{stepanek,pajas}/bin/qcmd
(nemusí se kvotovat parametry, správně počítá čas běhu…)
~zeman/bin/qsub.csh
Podobná věc pro tcsh
. Pokud bychom chtěli použít přesměrování standardního vstupu a výstupu, musíme ho dát do uvozovek nebo apostrofů, protože jinak se o něm qsub.csh
nedozví, do skriptu k odeslání to neopíše a naopak jeho standardní vstup a výstup bude přesměrován. V přesměrování i v případných dalších argumentech, kde se vyskytují cesty k souborům, je vhodné použít úplné cesty. Pozor také na to, aby šlo o soubory a složky viditelné z celé sítě (tedy ne ve vašem /mnt/h/tmp
, například).
setenv SCRIPTFILE /tmp/`basename $1`.$$.csh echo $* > $SCRIPTFILE echo $* echo qsub -cwd -V -S /bin/tcsh -m e $SCRIPTFILE qsub -cwd -V -S /bin/tcsh -m e $SCRIPTFILE qstat -u '*' rm $SCRIPTFILE
Příklad spuštění:
qsub.csh $PARSER/train.pl "< $cesta/${xx}train.csts > $cesta/${xx}.1.stat"
(Kdybych místo uvozovek použil apostrofy, nerozbalily by se mi proměnné. První argument (název skriptu) klidně mohl být v uvozovkách spolu s přesměrováním. Dal jsem ho ven jen proto, že potom qsub.csh
podle něj pojmenuje job ve frontě.)
TectoMT: devel/tools/cluster_utils/qrunblocks
Jako $BRUNBLOCKS
, ale spouští úlohy na gridu (bez pomoci jtredu).
qrunblocks filelist blocks
Skript zadanou hromádku souboru rozdělí do -
-jobs
jobů. Každý job na gridu pak projede své soubory danou sekvencí bloků.
Soubory možno zadat filelistem, nebo pomocí -
-glob
(stručně -g
). Bloky možno vyjmenovat v jednom argumentu, nebo načíst ze souboru pomocí –blocksfile SOUBOR
.
Je nutné buď zadat -
-tmt-root CESTA
, nebo mít nastaven $TMT_ROOT
podle inicializace TectoMT.
Parametr -E
zpusobí, že se jobům z aktuálního prostředí procedí všechny proměnné TMT_PARAM_*
(čili např. model parseru ap.). Případně je pomocí -e
možné vyjmenovat některé (další) ručně.
Parametr -
-sync
způsobí, že skript navíc bude (pasivně) čekat, až všechny joby skončí.
Výstup každého jobu jde do vlastního logu, JOBNAME.o123456
. Pokud JOBNAME nezadáte (parametr -N
), užije se defaultní qrunblocks
.
Parametr -
-join
způsobí, že se STDOUT všech kousků (ve správném pořadí) sebere a vypíše na hlavní STDOUT (-
-join
implikuje -
-sync
). Při spojování se také dělá důkladný test exitstatusů, takže qrunblocks
končí úspěchem jen tehdy, když všechny joby uspěly.
Bez -
-sync
nebo -
-join
nezbývá, než kontrolovat, jestli logy jednotlivých jobů na konci nemají napsáno: Status: FAILED
.
Časté a záludné problémy
Submitnutý job může znovu submitovat
Danovy starší zkušenosti s clusterem PBS (nikoli SGE) říkaly, že tohle nejde. Ale jde to, aspoň u nás. Příkazy qsub
a spol. jsou kromě hlavy clusteru dostupné i na všech strojích clusteru, samozřejmě pokud váš soubor .bashrc
, .cshrc
apod. zajistí, že se i na nich provede inicializace prostředí SGE.
Proměnné prostředí, nastavení vlastního prostředí
SGE spouští skripty v čistém prostředí. Nebuďte proto překvapeni, když vám skript na konzoli poběží dobře, ale po submitnutí fungovat nebude. Třeba nenašel potřebné programy v $PATH
Zatím nevím přesně, které ze souborů .login
, .bashrc
ap. SGE spouští, jestli vůbec nějaké. Naopak, experimentálně jsem ověřil, že qsub -S /bin/bash skript
nenačte žádný z .bashrc
, .bash_profile
, .login
, ani .profile
.
Z toho například také vyplývá, že bez ošetření se jako Java používá
java version "1.5.0" gij (GNU libgcj) version 4.1.2 20070502 (Red Hat 4.1.2-12)
Pokud chcete submittovaný program pouštět ve svém oblíbeném prostředí (např. nastavení PATH
), musíte v obalujícím skriptu příslušné .bash*
načíst. Vždy je ale bezpečnější všude psát plné cesty, než spoléhat na PATH.
Jiný shell
Abych mohl poslat nějakou úlohu do fronty, musím pro ni vyrobit vlastní skript. Budiž, vyrobil jsem vlastní skript:
#!/bin/bash program > log.out 2> log.err
Když tento skript spustím, stane se očekávané. Přesměrují se výstupy z daného programu do souborů a je to.
Když takový skript submitnu, program se nespustí. V logu zjistím, že (standardní chybový) výstup shellu, který pouštěl můj skript praví kryptickou zprávu “Ambiguous redirect”.
Nebudu vás napínat, zde je vysvětlení: SGE ignoruje první řádek skriptu (ve skutečnosti je pravda horší, hledá v něm nějaké parametry pro sebe) a spouští skript v csh
. Rozdíl mezi bashem a csh se v primitivních skriptech na první pohled nepozná, pozná se až v konstrukci if-then-else, a také v přesměrovávání. csh nerozumí přesměrování 2>
Takto SGE přinutíte, aby použilo bash:
qsub -S /bin/bash skript
Jinou možností je přesměrovat stderr a stdout pomocí syntaxe csh:
( command >stdout_file ) >&stderr_file
bashrc a podobné nesmí nic vypisovat na konzoli
Opsáno z http://www.sara.nl/userinfo/lisa/usage/batch/index.html.
It is important, that the files that are sourced during a login such as .bash_profile .profile .bashrc .login .cshrc don't produce any output when a non-interactive login is done. If they do, changes are that your job will run, but that the batch system is unable to deliver to you the standard output and error files. In that case the status of your job will be 'E' after the job is finished. Here is an example how you can test in a .bash_profile or .bashrc if this is an interactive login:
unset INTERACTIVE /usr/bin/tty > /dev/null 2>&1 /usr/bin/test $? = 0 && INTERACTIVE=yes ... if [ "$INTERACTIVE" ]; then ... commands only for truly interactive sessions ... fi
Jak zjistit, jaké zdroje jsem pro svou úlohu požadoval
qstat -j 973884,982737,984029,984030,984031,984034,984036 | grep resource hard resource_list: mem_free=50g hard resource_list: mem_free=200g hard resource_list: mem_free=16g hard resource_list: mem_free=16g hard resource_list: mem_free=16g hard resource_list: mem_free=31g
Synchronizace úloh (v Perlu)
Pokud chci paralelizovat část úlohy (zde muj_skript.pl
), obvykle potřebuju po provedení paralelní části posbírat výsledky a hlavně počkat na dokončení všech paralelních větví. Jak na to jednoduše:
- Obalím svůj skript pro běh na gridu – vytvořím
obaleno.sh
:
#!/bin/bash . /net/projects/SGE/user/sge_profile >/dev/null qrsh -cwd -V -p -50 -l mf=5g -now no 'renice 10 $$ >/dev/null; ./muj_skript.pl $@'
- Ve svém hlavním skriptu ho pak zavolám a posbírám výsledky:
use FileHandle; use IPC::Open2; use threads; use threads::shared; my @threads; my @results; share(@results); for (@inputs) { my $t = async { my $reader; my $writer; my $pid = open2($reader, $writer, "./obaleno.sh " . $parametry); # Pustime ulohu na gridu die "Failed to open bipipe" if !$pid; $writer->autoflush(1); # Muzem zavolat, ale v gridu NEFUNGUJE!!! print $writer "$_\n" or die; # Poslem uloze v gridu vstup $writer->close(); # Dulezite, viz o 2 radky vyse for (<$reader>) { # Posbirame vysledky chomp; { lock @results; push @results, $_; } } waitpid $pid, 0; # Pockame s ukoncenim vlakna na ukonceni ulohy v gridu return $? >> 8; # Pokusime se ziskat navratovou hodnotu (netestoval jsem) }; push @threads, $t; } for (@threads) { # Pockame, az to vsichni dodelaji die "Child exited with non-zero exit code" if $_->join(); }
Poznámky:
- Pokud lze všechno předat parametry, nemusí se otevírat obousměrná roura a situace bude jednodušší
- Pokud
muj_skript.pl
začne psát na výstup dřív, než přečetl všechen vstup, dojde k deadlocku. Lze vyřešit obalením příkazycat
vobaleno.sh
. - Celý příklad je k vidění v Czengu od V.N.