Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika [2020/05/20 13:35]
lopatkova [Okruhy ke státním závěrečným zkouškám pro navazující magisterský program Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika]
+++ — (current)
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Okruhy ke státním závěrečným zkouškám pro navazující magisterský program Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika ======
-(pracovní materiál)
-==== Státní závěrečná zkouška ====
-Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky.
-Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření
-Okruh 2 Lingvistické teorie a formalismy -- povinný pro zaměření Počítačová a formální lingvistika
-Okruh 3 Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice -- povinný pro zaměření Statistické metody a metody strojového učení pro zpracování jazyka
-Okruh 4 Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy -- volitelný
-Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný
-=== Okruh 1: Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka // Fundamentals of natural language processing ===
-**Témata / Topics:**
-**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-  * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky
-  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I
-  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II
-  * NPFL104 Metody strojového učení
-=== Okruh 2: Lingvistické teorie a formalismy // Linguistic theories and formalisms ===
-**Témata / Topics:**
-Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa).
-Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace).
-Universal Dependencies (základní charakteristika, dependencies vs. enhanced dependencies).
-Další gramatické formalismy (přehledově) (Government and Binding, HPSG (unifikační gramatika, struktury rysů), Lexical Functional Grammar (LFG), kategoriální gramatiky, (Lexical) Tree Adjoining Grammar ((L)TAG), MTT, Case Grammar a Frame Semantics, konstrukční gramatiky).
-Fonetika, fonologie  //(????????)//.
-Komputační morfologie  //(????????)//.
-Syntax (složkové stromy, závislostní stromy; koordinace, neprojektivita; hloubková syntax, valence; elipsa).
-Počítačová lexikografie  //(????????)//.
-Aktuální členění věty; informační struktura, diskurz  //(????????)//.
-Koreference //(????????)//.
-Typologie jazyků  //(????????)//.
-Formální gramatiky a jejich využití v pravidlové morfologii (konečné automaty pro morfologickou analýzu).
-Parsing (přechodové parsery, grafové parsery).
-**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-  * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky
-  * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky
-  * NPFL075 Závislostní gramatiky a korpusy
-  * NPFL083 Lingvistická teorie a gramatické formalismy
-  * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza
-=== Okruh 3: Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice // Statistical methods and machine learning in computational linguistics ===
-**Témata / Topics:**
-detaily druhého stupně v hranaticích:
-Generativní a diskriminativní modely. Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi (lineární modely, ostatní metody: naive Bayes, rozhodovací stromy, učení založené na příkladech [KNN, lokálně vážená regrese], SVM a kernely, logistická regrese). Metody neřízeného učení [clustering, EM]. Jazykové modely a modely kanálu. Vyhlazování modelů, kombinace modelů [backoff, interpolace]. HMM, trellis, Viterbi, Baum-Welch. Algoritmy pro statistický tagging. Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing. Strojové učení s využitím neuronových sítí. Konvoluční a rekurentní sítě. Slovní embeddingy.
-**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I
-  * NPFL114 Hluboké učení
-  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II
-  * NPFL104 Metody strojového učení
-=== Okruh 4: Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy //Speech, dialogue and multimodal systems ===
-**Témata / Topics:**
-**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-  * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči
-  * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči
-  * NPFL099 Statistické dialogové systémy
-=== Okruh 5: Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka //Applications in natural language processing ===
-**Témata / Topics:**
-**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-  * NPFL087 Statistický strojový překlad
-  * NPFL093 Aplikace NLP
-  * NPFL103 Vyhledávání informací

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

Differences