[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision 		Previous revision
Next revision Both sides next revision
okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika [2020/05/15 12:06]
lopatkova 		okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika [2020/05/18 15:53]
ufal [Státní závěrečná zkouška]
Line 2: Line 2:
 (pracovní materiál) (pracovní materiál)
  
-**Státní závěrečná zkouška**  +==== Státní závěrečná zkouška ==== 
-Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a~jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky.+  
 +Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky.
  
 Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření  Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření 
Line 11: Line 12:
 Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný
  
 +=== Okruh 1: Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka // Fundamentals of natural language processing ===
 +**Témata / Topics:**
  
-**1. Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka /  +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-Fundamentals of natural language processing**  +
   * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky      * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky   
   * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I     * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I  
Line 20: Line 21:
   * NPFL104 Metody strojového učení     * NPFL104 Metody strojového učení  
  
-**2. Lingvistické teorie a formalismy /  +=== Okruh 2: Lingvistické teorie a formalismy // Linguistic theories and formalisms === 
-Linguistic theories and formalisms** +**Témata / Topics:**
 Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa). Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa).
 Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace). Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace).
Line 36: Line 37:
 Parsing (přechodové parsery, grafové parsery). Parsing (přechodové parsery, grafové parsery).
  
 +
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky     * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky  
   * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky    * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky 
Line 42: Line 45:
   * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza    * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza 
  
 +=== Okruh 3: Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice // Statistical methods and machine learning in computational linguistics ===
 +**Témata / Topics:**
 +
 +detaily druhého stupně v hranaticích:
 +
 +Generativní a diskriminativní modely. Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi (lineární modely, ostatní metody: naive Bayes, rozhodovací stromy, učení založené na příkladech [KNN, lokálně vážená regrese], SVM a kernely, logistická regrese). Metody neřízeného učení [clustering, EM]. Jazykové modely a modely kanálu. Vyhlazování modelů, kombinace modelů [backoff, interpolace]. HMM, trellis, Viterbi, Baum-Welch. Algoritmy pro statistický tagging. Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing. Strojové učení s využitím neuronových sítí. Konvoluční a rekurentní sítě. Slovní embeddingy. 
 +
 +
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
 +  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I 
 +  * NPFL114 Hluboké učení 
 +  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II  
 +  * NPFL104 Metody strojového učení
  
-**4. Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy / +=== Okruh 4: Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy //Speech, dialogue and multimodal systems === 
-Speech, dialogue and multimodal systems**+**Témata / Topics:**
  
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči   * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči
   * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči    * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči 
   * NPFL099 Statistické dialogové systémy     * NPFL099 Statistické dialogové systémy  
  
-**5. Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka / +=== Okruh 5: Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka //Applications in natural language processing === 
-Applications in natural language processing** +**Témata / Topics:**
  
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL087 Statistický strojový překlad    * NPFL087 Statistický strojový překlad 
   * NPFL093 Aplikace NLP    * NPFL093 Aplikace NLP 
   * NPFL103 Vyhledávání informací   * NPFL103 Vyhledávání informací
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]