[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision 		Previous revision
okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika [2020/05/15 12:06]
lopatkova 		okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam-pro-navazujici-magistersky-program-informatika-jazykove-technologie-a-pocitacova-lingvistika [2020/05/20 13:35]
lopatkova [Okruhy ke státním závěrečným zkouškám pro navazující magisterský program Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika]
Line 2: Line 2:
 (pracovní materiál) (pracovní materiál)
  
-**Státní závěrečná zkouška**  +==== Státní závěrečná zkouška ==== 
-Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a~jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky.+  
 +Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky.
  
 Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření  Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření 
Line 11: Line 12:
 Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný
  
 +=== Okruh 1: Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka // Fundamentals of natural language processing ===
 +**Témata / Topics:**
  
-**1. Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka /  +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
-Fundamentals of natural language processing**  +
   * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky      * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky   
   * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I     * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I  
Line 20: Line 21:
   * NPFL104 Metody strojového učení     * NPFL104 Metody strojového učení  
  
-**2. Lingvistické teorie a formalismy /  +=== Okruh 2: Lingvistické teorie a formalismy // Linguistic theories and formalisms === 
-Linguistic theories and formalisms** +**Témata / Topics:**
 Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa). Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa).
 Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace). Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace).
Line 36: Line 37:
 Parsing (přechodové parsery, grafové parsery). Parsing (přechodové parsery, grafové parsery).
  
 +
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky     * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky  
   * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky    * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky 
Line 42: Line 45:
   * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza    * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza 
  
 +=== Okruh 3: Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice // Statistical methods and machine learning in computational linguistics ===
 +**Témata / Topics:**
 +
 +detaily druhého stupně v hranaticích:
 +
 +Generativní a diskriminativní modely. Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi (lineární modely, ostatní metody: naive Bayes, rozhodovací stromy, učení založené na příkladech [KNN, lokálně vážená regrese], SVM a kernely, logistická regrese). Metody neřízeného učení [clustering, EM]. Jazykové modely a modely kanálu. Vyhlazování modelů, kombinace modelů [backoff, interpolace]. HMM, trellis, Viterbi, Baum-Welch. Algoritmy pro statistický tagging. Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing. Strojové učení s využitím neuronových sítí. Konvoluční a rekurentní sítě. Slovní embeddingy. 
 +
 +
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
 +  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I 
 +  * NPFL114 Hluboké učení 
 +  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II  
 +  * NPFL104 Metody strojového učení
  
-**4. Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy / +=== Okruh 4: Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy //Speech, dialogue and multimodal systems === 
-Speech, dialogue and multimodal systems**+**Témata / Topics:**
  
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči   * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči
   * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči    * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči 
   * NPFL099 Statistické dialogové systémy     * NPFL099 Statistické dialogové systémy  
  
-**5. Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka / +=== Okruh 5: Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka //Applications in natural language processing === 
-Applications in natural language processing** +**Témata / Topics:**
  
 +**Doporučené předměty / Recommended courses:**
   * NPFL087 Statistický strojový překlad    * NPFL087 Statistický strojový překlad 
   * NPFL093 Aplikace NLP    * NPFL093 Aplikace NLP 
   * NPFL103 Vyhledávání informací   * NPFL103 Vyhledávání informací
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]