[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
okruhy-ke-statnim-zaverecnym-zkouskam [2020/05/21 23:30]
ufal [Státní závěrečná zkouška]
— (current)
Line 1: Line 1:
-====== Okruhy ke státním závěrečným zkouškám pro navazující magisterský program Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika ====== 
-(pracovní materiál) 
- 
-==== Státní závěrečná zkouška ==== 
-  
-Program Jazykové technologie a počítačová lingvistika má jeden společný povinný okruh pro obě zaměření, jeden povinný okruh dle zvoleného zaměření a jeden okruh si student vybírá z~volitelných okruhů. Jako tento poslední okruh si student může zvolit také povinný okruh druhého zaměření tohoto programu. Celkem tedy každý student dostane tři otázky. 
- 
-Okruh 1 Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka -- povinný pro obě zaměření  
-Okruh 2 Lingvistické teorie a formalismy -- povinný pro zaměření Počítačová a formální lingvistika 
-Okruh 3 Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice -- povinný pro zaměření Statistické metody a metody strojového učení pro zpracování jazyka 
-Okruh 4 Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy -- volitelný 
-Okruh 5 Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka -- volitelný 
- 
-=== Okruh 1: Základy počítačového zpracování přirozeného jazyka // Fundamentals of natural language processing === 
-**Témata / Topics:** 
- 
-**Doporučené předměty / Recommended courses:** 
-  * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky    
-  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I   
-  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II  
-  * NPFL104 Metody strojového učení   
- 
-=== Okruh 2: Lingvistické teorie a formalismy // Linguistic theories and formalisms === 
-**Témata / Topics:** 
-Funkční generativní popis (rovinný přístup, forma a funkce, valence, tfa). 
-Pražský závislostní korpus (charakteristika rovin, lexikální, morfologická a syntaktická informace). 
-Universal Dependencies (základní charakteristika, dependencies vs. enhanced dependencies). 
-Další gramatické formalismy (přehled a základní charakteristika) (Government and Binding, HPSG (unifikační gramatika, struktury rysů), Lexical Functional Grammar (LFG), kategoriální gramatiky, (Lexical) Tree Adjoining Grammar ((L)TAG), Meaning-Text Theory (roviny, lexikální funkce), Case Grammar a Frame Semantics, konstrukční gramatiky). 
-Fonetika, fonologie  //(????????)//. 
-Komputační morfologie  //(????????)//. 
-Povrchová a hloubková stavba věty; valence (složkové stromy, závislostní stromy; koordinace, neprojektivita; hloubková syntax, valence; elipsa). 
-Počítačová lexikografie  //(????????)// 
-Aktuální členění věty; informační struktura, diskurz  //(????????)//. 
-Koreference //(gramatická vs. textová koreference)//. 
-Typologie jazyků  //(genetická a areálová klasifikace jazyků, strukturně-lingvistická typologie jazyků)//. 
-Formální gramatiky a jejich využití v pravidlové morfologii (konečné automaty pro morfologickou analýzu). 
-Parsing (přechodové parsery, grafové parsery). 
- 
- 
-**Doporučené předměty / Recommended courses:** 
-  * NPFL063 Úvod do obecné lingvistiky   
-  * NPFL006 Úvod do formální lingvistiky  
-  * NPFL075 Závislostní gramatiky a korpusy  
-  * NPFL083 Lingvistická teorie a gramatické formalismy  
-  * NPFL094 Morfologická a syntaktická analýza  
- 
-=== Okruh 3: Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice // Statistical methods and machine learning in computational linguistics === 
-**Témata / Topics:** 
-Generativní a diskriminativní modely.  
-Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi (lineární modely, ostatní metody: naive Bayes, rozhodovací stromy, učení založené na příkladech [KNN, lokálně vážená regrese], SVM a kernely, logistická regrese).  
-Metody neřízeného učení [clustering, EM].  
-Jazykové modely a modely kanálu.  
-Vyhlazování modelů, kombinace modelů [backoff, interpolace].  
-HMM, trellis, Viterbi, Baum-Welch.  
-Algoritmy pro statistický tagging.  
-Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing.  
-Strojové učení s využitím neuronových sítí.  
-Konvoluční a rekurentní sítě. Slovní embeddingy.  
- 
-**Doporučené předměty / Recommended courses:** 
-  * NPFL067 Statistické metody zpracování přirozených jazyků I  
-  * NPFL114 Hluboké učení  
-  * NPFL068 Statistické metody zpracování přirozených jazyků II   
-  * NPFL104 Metody strojového učení 
- 
-=== Okruh 4: Zpracování řeči, dialogové systémy a multimodální systémy //Speech, dialogue and multimodal systems === 
-**Témata / Topics:** 
- 
-**Doporučené předměty / Recommended courses:** 
-  * NPFL038 Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči 
-  * NPFL079 Algoritmy rozpoznávání mluvené řeči  
-  * NPFL099 Statistické dialogové systémy   
- 
-=== Okruh 5: Aplikace metod zpracování přirozeného jazyka //Applications in natural language processing === 
-**Témata / Topics:** 
- 
-**Doporučené předměty / Recommended courses:** 
-  * NPFL087 Statistický strojový překlad  
-  * NPFL093 Aplikace NLP  
-  * NPFL103 Vyhledávání informací 
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]