Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
user:dusek:vystadial:flect [2012/12/19 10:04] dusek |
user:dusek:vystadial:flect [2013/01/14 18:18] dusek |
||
---|---|---|---|
Line 21: | Line 21: | ||
- | *** Přeprogramování trénování | + | ** Přeprogramování trénování ** |
2012-12-18 11: | 2012-12-18 11: | ||
Line 34: | Line 34: | ||
2012-12-18 17: | 2012-12-18 17: | ||
+ | |||
+ | ** Trénování na datech vyprodukovaných v pythonu ** | ||
+ | |||
+ | andromeda2: | ||
+ | 2013-01-04 13: | ||
+ | 2013-01-04 13: | ||
+ | 2013-01-04 13: | ||
+ | / | ||
+ | 2013-01-04 13: | ||
+ | 2013-01-05 00: | ||
+ | 2013-01-05 00: | ||
+ | 2013-01-05 00: | ||
+ | 2013-01-05 00: | ||
+ | 2013-01-05 00: | ||
+ | |||
+ | ** Výsledky pro různé parametry logreg ** | ||
+ | |||
+ | * Nepomáhá příliš malé C = 0.1, ani příliš malé tol = 0.1 | ||
+ | * Spíš ani C = 1 není nic moc, C = 10 nebo 100 je mnohem lepší | ||
+ | * Tol taky radši = 0.001 nebo 0.0001 | ||
+ | * Na L2 / L1 druhu regularizace zřejmě moc nezávisí | ||
+ | * Rozpětí 96.92 - 94.01, naprostá většina nad 96.5 | ||
+ | * L2 regularizace tvoří nechutně velké modely, L1 jsou mnooohem menší | ||
+ | |||
+ | train-l2_1000_001.py.o6633181: | ||
+ | train-l1_100_0001.py.o6633154: | ||
+ | train-l1_100_00001.py.o6633155: | ||
+ | train-l1_10_0001.py.o6633150: | ||
+ | train-l1_10_00001.py.o6633151: | ||
+ | |||
+ | ** Použití SVM ** | ||
+ | * Lineární SVM -- trvá dýl trénování, | ||
+ | * hlavně s L2 je dlouhé. | ||
+ | |||
+ | train-l1_l2_1_False_0001.py.o6636505: | ||
+ | train-l2_l2_1_False_0001.py.o6636541: | ||
+ | train-l2_l2_10_False_0001.py.o6636544: | ||
+ | train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506: | ||
+ | |||
+ | * Normální SVC s 16G paměti spadne |