Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
user:dusek:vystadial:flect [2013/01/14 16:15] dusek |
user:dusek:vystadial:flect [2013/01/29 11:14] (current) dusek |
||
---|---|---|---|
Line 73: | Line 73: | ||
train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506: | train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506: | ||
+ | * Normální SVC s 16G paměti spadne | ||
+ | * S 32G to doběhne, ale s mizivým výsledkem | ||
+ | |||
+ | ** Zkrácení sufixů a filtrace ** | ||
+ | |||
+ | * Bez použití teček se prodlouží trénování, | ||
+ | * Pokud se sufixy zkrátí na 4 znaky, funguje to dobře -- ale jen bez filtrování; | ||
+ | * Bez filtrování to funguje dobře | ||
+ | |||
+ | ** Nové experimenty, | ||
+ | |||
+ | * Na auto-python max. 93.6, na gold 97.8. | ||
+ | * Stačí 4 znaky ze suffixu, nepřítomnost lemmatu to moc nezhoršuje. | ||
+ | * Na OOV-gold lemma: 92.3, OOV-forms: 89.2 | ||
+ | * U OOV-forms je vidět, že hrozně chyb9 lepší featury, protože to často dostává relativně vhodné formy, ale špatný pád/ | ||
+ | |||
+ | ** Složené featury ** | ||
+ | |||
+ | * Na gold 99.4 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ** SVM ** | ||
+ | |||
+ | * při použití vah instancí se v pohodě natrénují, |