[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
user:dusek:vystadial:flect [2013/01/14 16:15]
dusek
user:dusek:vystadial:flect [2013/01/29 11:14] (current)
dusek
Line 73: Line 73:
   train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506:2013-01-13 09:29:26,141 TREEX-INFO: Score: 0.964363385306   train-l1_l2_1_False_00001.py.o6636506:2013-01-13 09:29:26,141 TREEX-INFO: Score: 0.964363385306
  
 +  * Normální SVC s 16G paměti spadne
 +  * S 32G to doběhne, ale s mizivým výsledkem
 +
 +** Zkrácení sufixů a filtrace **
 +
 +  * Bez použití teček se prodlouží trénování, zatím L2 vyhrává
 +  * Pokud se sufixy zkrátí na 4 znaky, funguje to dobře -- ale jen bez filtrování; s ním je to už moc slabé
 +  * Bez filtrování to funguje dobře
 +
 +** Nové experimenty, předchozí měly formu jako featuru **
 +
 +  * Na auto-python max. 93.6, na gold 97.8.
 +  * Stačí 4 znaky ze suffixu, nepřítomnost lemmatu to moc nezhoršuje.
 +  * Na OOV-gold lemma: 92.3, OOV-forms: 89.2
 +    * U OOV-forms je vidět, že hrozně chyb9 lepší featury, protože to často dostává relativně vhodné formy, ale špatný pád/rod/číslo
 +
 +** Složené featury **
 +
 +  * Na gold 99.4
 +
 +
 +** SVM **
 +
 +  * při použití vah instancí se v pohodě natrénují, na gold bez složených featur dávají 98.7 (RBF, C=100, gamma=0.01)

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]