Na t-rovině PDT 2.0 proběhlo anotování koreference, a sice viz níže. V anotování koreference je potřeba pokračovat i s ohledem na její automatické určování metodami strojového učení.

Určitě chceme mít jakékoli anotace, pro které se rozhodneme (tedy i koreferenční), PRÁVĚ TEĎ. To znamená, že HNED seženeme anotátory (kolik?), HNED je zacvičíme, HNED na ně seženeme peníze, … Tak HNED to nebude, že ano:-) Zvolme tedy takový způsob anotace, pro který rychle (HNED to nebude ani v tomto případě) seženeme dostatek anotátorů - anotátory nebudeme muset zacvičovat, protože si budou “jenom” hrát.

• Návrh projektu na GAČR 2009 Automatické určování koreference v textech na základě dat anotovaných netradiční metodou ## automatické určování koreference metodou strojového učení na textech v jejich lineární podobě;
  • česky
  • anglicky
• Barbora Hladká, Kiril Ribarov: Play the Language: An Alternative Manner of Collecting Annotated data, 2008, (pdf) ## o portálu jazykových her LGame
• Luis von Ahn, Laura Dabish: Labelling Images with a Computer Game, 2004, (pdf) ## nálepkování obrázků hrou ESP

• PDT 2.0 odkaz do tektogramatického manuálu
• rozšířená koreference - viz přehled https://wiki.ufal.ms.mff.cuni.cz/user:hladka:data
• ukázky anotovaných souborů ## ještě k těmto výpisům doplním tektogramatické stromy - někdy jsou k pochopení barviček důležité. Nicméně už z těchto ukázek vyplývá, že budeme muset začít s beletrií a podle zkušeností zkusit noviny.
• Projekt anotace rozšířené textové koreference a bridging vztahů v PDT. (Anja Nedolužko: Technická zpráva)

• Experiments with Czech so far
  1. Nguy Giang Linh: Návrh souboru pravidel pro analýzu anafor v českém jazyce (A set of rules for anaphora resolution in Czech), MFF UK 2006. Available: pdf
  2. Nguy Giang Linh; Žabokrtský, Z.: Rule-based approach to pronominal anaphora resolution applied on the Prague Dependency Treebank 2.0 data. In Proceedings of DAARC 2007 (6th Discourse Anaphora and Anaphor Resolution Colloquium). Available: pdf
• Linh's procedure

26/5/08 Anja, Bára:

• Vstup: Texty v povrchové podobě, tedy NE tektogramatické stromy
  • Jaké texty vybrat? Z PDT 2.0? - to by se asi hodilo, protože pak by se nabízelo srovnání s anotací na tektogramatických stromech.
• Výstup hry: koreferenční řetízky
  • gramatická koreference … určitě ne v prototypu hru
  • TEXTOVÁ KOREFERENCE … v prototypu hry určitě
  • bridging anaphora … určitě ne v prototypu hry, (pozn. AN - ale možná potom, třeba jako další úroveň)
• Jak instruovat hráče, aby označovali koreferenční řetízky? Mějme na paměti to, že hráči nesmí být zatíženi jakýmkoli lingvistickým termínem a že by měl při hraní využívat pouze základní vlastnosti tvarosloví a syntaxe. (pozn. AN - Nabízím otázku typu “Označte slova, která pojmenují stejný objekt” třeba stylisticky úpravenou - odkazují na stejnou věc, předmět, osobu, pojem apod. Tím bychom měli na výstupu rozšířenou textovou koreferenci)
• Jak hráčům servírovat texty? Určitě po částech. Na úvod jim zobrazit první čtyři (méně asi ne) věty a následně větu po větě? (pozn. AN - celý text se ke hráči ale stejně nedostane? Nebo jo? Co když má 70 vět? Budeme členit ten text na prolínající se kousky a pak ho zase slepovat? ???)
• Jak budou hráči označovat slova, která k sobě patří? Technicky by měli mít možnost libovolné slovo uchopit a přetáhnout ho přes jiné, ke kterému patří. Různé koreferenční řetízky by se odlišovaly barvou? (pozn. AN - pokud budeme hrát jenom textovou koreferenci, barvičky jsou určitě nejlepším řešením. Vět na vstupu máme jen málo, takže barvy stačí. Jakmile tam dáme bridging, to už tak nepůjde, protože barvy se budou křížit - jedno slovo se může zůčastnit více vztahů. Ale bridging zatím neděláme, takže je to v pořádku)
• Texty před hrou nějak zpracovat? Například, že by se věta automaticky označkovala a všechna substantiva (i zájmena?) by se zvýraznila. Hráči by pak přetahovali pouze takto označená slova. (pozn. AN - pokud to není technicky moc složité, možná by stálo za to spojit dohromady celé NP, tj. aby např. “japonský pán” - “pán z Japonska”, nebo “ekonomická nauka” - “ekonomická věda” - “ekonomie” byly zvýrazněny jako jedna jednotka. Jinak hrač nespojí slovo “věda” se slovem “ekonomie” a bude to ztráta informace. Navíc, takové předznačkování nám dává výhodu před stromovým zobrazením, kde koreferenci můžeme označovat jenom mezi jednotlivými úzly. Další přehlednější příklady dopíšu, až se na ně narazím) (pozn. BH - ano, naše úloha velmi těsně souvisí s NP. Původně jsem si mysleli, že bychom pro hraní mohli vzít i data, na kterých Magda Ševčíková a Zdeněk Žabokrtský vedli ruční klasifikaci NP. Bohužel nemohli, protože oni náhodně vybrali určité množství vět ČNK - tedy nepracovali na souvislém textu, což zase potřebujeme my.)
• Hra kolika hráčů?
• Hra je postavena na shodě hráčů. Jak naložit s koreferenčními řetízky od jednotlivých hráčů? Př. hráč A označí řetízek ´ABCD´a hráč B ´ACD´. Prostým porovnáním řetízků zaznamenali shodu v ´CD´. Ale i ´AB´ a ´BC´ (co ´AC´?) mohou být správně. Co přesně pošleme na výstup? Návrh řešení: do bodů se oběma hráčům započítá pouze jednička, ale do dat, která budou přesně kopírovat partii, se uloží i všechny ostatní dvojice, na kterých se hráči přímo neshodli. Protože s daným textem budou hrát i jiní hráči, pro naše výstupy se budou porovnávat řetízky ze všech partií, při kterých se s ním hrálo. (Pozn. AN - co třeba vzít pro nase vystupy nejdelsi retizky, na kterych se hraci shodli = tj. pokud mame pary AC, ABD, a ABCD, vzit to ABCD?)

26/6/08 Jirka:

• JM: Ja bych navrhoval jednodussi variantu hry. Hraci by nemeli za ukol urcit vsechny koreferencni retizky ve vete, ale jen jeden k danemu slovu. Veta by se nejprve predzpracovala automatickou metodou na odhalovani koreferenci, ktera by byla zamerena na recall, tedy aby nic neprehledla. Tim by vznikli kandidati na slova, na ktera vedou koreferencni sipky. Hraci by byla prezentovana veta se zvyraznenym timto slovem. Jeho ukolem by bylo oznacit vsechna dalsi slova ve vete, ktera na toto slovo odkazuji. Na vyzadani by dostal prvni vetu z kontextu, na dalsi vyzadani vzdy dalsi jednu. Tak by se dalo merit, jak velky kontext clovek potrebuje. Asi to musi byt hra pro nejmene dva protihrace, aby bylo mozno hrace ohodnotit (shoda s protihracem). Problem teto varianty mozna je, ze by hraci mohli mit tendenci po oznaceni prvniho slova vysledek povazovat za hotovy. Druhou moznosti je oznacovat to opacne, ke kteremu slovu odkazuje zvyraznene slovo. Tak by vzdy slo o oznaceni jen jednoho slova. Hralo by se na cas, do te doby, nez nastane shoda hracu a hraci oznaci vysledek za hotovy. Kdo to mel prvni, vyhrava. Jak bylo receno na schuzi, stridaly by se nahodne vety, u kterych koreferenci zname, s novymi vetami. Tak se zajisti, ze hraci nebudou podvadet - kdo bude prilis casto neuspesny na znamych vetach, ten podvadi. Vyhodou druhe varianty (oznacit, ke kteremu slovu dane slovo odkazuje) je rovnez to, ze by vedla k urcovani koreferenci i mimo jednu vetu. Kdyz by referencni slovo nebylo v dane vete, hrac by si musel vyzadat kontext a oznacit slovo v nem.
• (11/2/09)BH: bohuzel nemame zadnou automatickou proceduru na predzpracovani

11/2/09 Bára:

• BH:
  • Oznac podstatna jmena (a/nebo zajmena), ktera k sobe patri
  • Zakladni strategie: Hra n (n >= 1) hracu. Na zacatku partie se kazdemu hraci zobrazi prvni dve vety dokumentu. Kdyz bude mit hrac pocit, ze oznacil vse, co k sobe patri, vyzada si dalsi vetu. Hrac NECEKA na okamzik, kdy dosahne shody s protihracem - postupuje sam podle sveho tempa. Ovsem jakmile protihrac urci stejnou dvojici, tato skutecnost se vizualne vyjadri.
  • Vyvoj partie:
    • Rychlejsi hrac muze v kteremkoli okamziku urceneho casu partii ukoncit. Pomalejsi hrac musi dodelat vsechny vety, ktere zpracoval rychlejsi hrac.
    • Vyprsel casovy limit.
    • Casovy limit jeste nevyprsel a hraci chteji hrat dal: automaticky se natahne dalsi dokument, konkretne jeho prvni dve vety.
  • Pocitani skore: Skore se bude pocitat pouze za dvojice, na kterych se oba hraci shodli. Jeste bych do skore zapocitala bonusove body pro toho, kdo byl rychlejsi.
  • Vystup: dvojice, na kterych se hraci shodli a neshodli. Shoda bude prinosna, ale co delat s temi dvojicemi, ktere oznacil pouze jeden hrac? Muze se objevit jeste jedna sance na shodu, a to ta, ktera prijde z jine partie se stejnym dokumentem. Proto bude muset byt kladen duraz na rizene podsouvani dokumentu do partii.
  • Kontrolni mechanismy, aby hraci nespojovali libovolna dve slova - vzhledem k navrhu na pocitani skore, tj. za shodu, budou hraci aspon castecne motivovani hrat smysluplne.

• Hook up the words which refer to the same entity.
• A game of two players. Players are paired randomly. Computer as a player: automatic coreference resolution ???????
• Session time up to ??????? minutes.
• At the beginning, two first sentences of the document are displayed to each player. The players hook up the nouns and pronouns which refer to the same object independently of each other. If a player hooks up all the related words in the given sentences (s)he keeps in mind then (s)he asks for the next sentence of the document. The session goes on this way until the end of the session time. (vypustila jsem tu variantu, ze rychlejsi hrac muzi partii ukoncit kdykoli. Jednalo by se vlastne o znevyhodneni pomalejsiho hrace.) The player who has asked for more sentences in the session obtains bonus points.
• What my partner is doing? If (s)he hooks up the same pair of words as hooked up then the pair of words starts ???????. If (s)he links a word I have not linked so far then a given word starts ???????
• The players can re-hook up any word any time in the session.
• To design the game for a particular language the following data and tools are needed (or are welcome):
  1. corpus of manually anotated coreference
  2. POS tagger
  3. coreference resolution procedure

Notes JM: At the beginning of the game, if there is no coreference in the first two sentences (as determined by the manual/automatic pre-annotation), more sentences should be displayed, so many that at least one coreference occurs there.

• CS data ^JM^
  • Anja's data ## PDT data that are currently being annotated for the extended coreference
  • more 'user-friendly' texts ## texts that are currently in the LGame db
• EN
  • search the data that are available

• utf-8

• sgml ## propose dtd file: include the element cor and its attribute src (manually, automatically, players) into csts.dtd; ve zkratce: u kazde slovni formy <f_id> bude povinne <l>, <t> a volitelne <cor src=“man”>, <cor src=“Linh”>, <cor src=“player_id”>, …, <cor src=“player_id”>. Kdyz se bude s dokumentem hrat poprve, tak tam <cor src=“player_id”> nebude zadne

• tagging ## see Tools needed below
• acr by Linh ## dtto

• sentence by sentence
• supervised selection of documents for a session

• pts_of_player_A = w1*(player_A's_output vs. manual_annotation(if available)) + w2*(player_A's_output vs. automatic_annotation) + w3*(player_A's_output vs. player_B's_output) + speed_pts

w1 by mela byt nejvyssi; w2 by mela urcite nejak zohlednit uspesnost automaticke procedury - uspesnost merenou na jakych datech?; w3: kdyz hracum budeme zobrazovat i ta slova, ktera oznacil protihrac, a ja je neoznacila, nebudeme je tim tlacit do vynucene shody? pro to, aby w3 bylo 'rozumne', bych zobrazovala pouze dvojice, na kterych se oba hraci shodli.

• score list ## player_id, pts, #sessions
• documents after the n-th session consists of 2*n players coreference annotation (some of them should be identical, the more identical the better)
• session
  • player_A_id, player_B_id
  • document(s)
  • number of corrections by player_A and by player_B
  • corrections by player_A and by player_B

• What info to be displayed in the session?
  • session time = elapsed time + remaining time
  • how many sentences my partner has read so far
  • running pts ???????
• Visualization of the coreference pairs
  • colors
  • arrows
  • …

• tagger ^BH^ ## tool_chain (CAC2.0)
• Linh's coreference resolution procedure ^PS^ ## What type of input data the Linh's procedure works with? tool_chain is going to be extended by the S option enabling to run Vasek Klimes' t-parser in a basic version, i.e. just t-tree and functors. See more info https://wiki.ufal.ms.mff.cuni.cz/user:hladka:playcoref#automaticke-urcovani-koreference-v-ceskych-datech-prehled.
• conversion: csts ↔ pml m_coref scheme