Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- user:kasner:gauk [2021/10/25 13:15]
kasner [Struktura finančních prostředků - rok 2020:]
+++ user:kasner:gauk [2023/03/05 21:02]
kasner
@@ Line 51: / Line 51: @@
 ===== Finanční požadavky =====
+^ Položky ^ Rok 2020 ^ Rok 2021 ^ Rok 2022 ^
+| Ostatní neinvestiční náklady   | 5/5 | 3/3 | 3 |
+| Pobytové náklady   | 60/60 | 48/40 | 58 |
+| Doplňkové náklady  | 23/21 | 19/18 | 21 |
+| Osobní náklady (mzdy) a stipendia  | 90/80 | 80/80 | 80 |
+| Celkem | 178/166 | 150/141 | 162 |
-==== Struktura finančních prostředků - rok 2020: ====
+==== Struktura finančních prostředků - rok 2022 ====
-^ Položky ^ Rok 2020 ^ Rok 2021 ^
+Částky na osobní náklady a stipendia jsou navrženy v souladu s požadavky Grantové agentury UK.
-| Ostatní neinvestiční náklady   | 5/5 | 3/3 |
-| Pobytové náklady   | 60/60 | 48/40 |
-| Doplňkové náklady  | 23/21 | 19/18 |
-| Osobní náklady (mzdy) a stipendia  | 90/80 | 80/80 |
-| Celkem | 178/166 | 150/141 |
+Pobytové náklady by měly umožnit účast a prezentování výsledků na jedné z následujících konferencí:
+Association for Computational Linguistics Annual Meeting (ACL): 22.-27. květen 2022 / Dublin, Irsko
+konferenční poplatek: 12 000 Kč
+cesta: 5 000 Kč
+stravné: 5 000 Kč
+ubytování: 7 000 Kč
+→ celkem: 29 000 Kč
+International Conference on Natural Language Generation (INLG): 18.-22. červenec 2022 / Maine, USA
+konferenční poplatek: 10 000 Kč
+cesta: 30 000 Kč
+stravné: 5 000 Kč
+ubytování: 10 000 Kč
+→ celkem: 55 000 Kč
+International Conference for Computational Linguistics (COLING): 12.-17. říjen 2022 / Gyeongju, Jižní Korea
+konferenční poplatek: 12 000 Kč
+cesta: 30 000 Kč
+stravné: 6 000 Kč
+ubytování: 10 000 Kč
+→ celkem: 58 000 Kč
+V případě hybridního formátu je možné uvažovat i o online účasti na některé z konferencí. Osobní přítomnost alespoň na jedné významné oborové konferenci ovšem umožní lépe šířit povědomí o práci v průběhu projektu, získat přehled o další výzkumných výsledcích a jednodušeji navázat profesionální kontakty.
+Ostatní neinvestiční náklady budou použity na nákup odborné literatury a spotřebního materiálu (kancelářských potřeb, tonerů, apod.).
+==== Struktura finančních prostředků - rok 2021 ====
+Částky na osobní náklady a stipendia jsou navrženy v souladu s požadavky Grantové agentury UK.
+Pobytové náklady by měly umožnit účast a prezentování výsledků na jedné z následujících konferencí:
+Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP): 7.-11. listopad 2020 / Punta Cana, Dominikánská republika
+- konferenční poplatek: 11 000 Kč
+- cesta: 25 000 Kč
+- stravné: 5 000 Kč
+- ubytování: 7 000 Kč
+→ celkem: 48 000 Kč
+International Conference on Natural Language Generation (INLG): září 2021 (4 dny) / Aberdeen, Velká Británie
+konferenční poplatek: 7 000 Kč
+- cesta: 5 000 Kč
+- stravné: 4 000 Kč
+- ubytování: 5 000 Kč
+→ celkem: 21 000 Kč
+Obě konference se budou konat v druhé polovině tohoto roku, je tedy potřeba počítat s tím, že se mohou konat osobně. Podle aktuálních informací je tato varianta preferována, viz https://2021.emnlp.org a https://aclweb.org/aclwiki/SIGGEN#Upcoming_Events.
+Ostatní neinvestiční náklady budou použity na nákup odborné literatury a spotřebního materiálu (kancelářských potřeb, tonerů, apod.).
+==== Struktura finančních prostředků - rok 2020: ====
 Částky na osobní náklady a stipendia jsou navrženy v souladu s požadavky Grantové agentury UK.
 Pobytové náklady by měly umožnit účast a prezentování výsledků na jedné z následujících konferencí:
@@ Line 95: / Line 147: @@
 ==== Finanční výhled na další roky ====
-| Rok 2015 | 180 |
+| **Rok 2021** | 180 |
-| Rok 2016 | 180 |
+| **Rok 2022** | 180 |
+===== Rozšiřující informace =====
 ==== Anotace ====
@@ Line 302: / Line 357: @@
-===== Celkové hodnocení projektu =====
+===== Hodnocení projektu - 2021 =====
-==== Rok 2021 ====
+==== Zpráva o řešení za minulý rok ====
+V minulém roce jsme úspěšně rozpracovali a publikovali prvotní části projektu.
+Pozornost jsme věnovali především technikám pro doménově nezávislé generování přirozeného jazyka. Experimenty s neuronovými modely modely pro editaci textu (Libovický et al., 2020; prezentováno na WNGT 2020) nám umožnily vyvinutí techniky, která využívá model pro syntézu vět (sentence fusion) pro iterativní zlepšování textu vygenerovaného pomocí jednoduchých šablon. Výsledky této práce jsme prezentovali a publikovali na 13th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2020; prosinec, online) (Kasner and Dušek, 2020a).
+Předtrénované neuronové modely jsme dále aplikovali na datové sady pro generování jazyka a vytvořili soutěžní systém pro WebNLG Challenge 2020. Tento model je vícejazyčný (angličtina + ruština) a v soutěži se umístil na předních příčkách. Popis systému jsme publikovali a prezentovali na workshopu WebNLG+ (3rd Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web), který se konal během INLG 2020 (Kasner and Dušek, 2020b).
+Podařilo se rozpracovat i vedlejší záměr projektu: vyvinout automatickou metriku pro evaluaci generovaní přirozeného jazyka, která bude lépe korelovat s lidským hodnocením. Za tímto účelem jsme vyvinuli a experimentálně ověřili techniku založenou na předtrénovaném modelu pro inferenci v přirozeném jazyce (Natural Language Inference, NLI). Metrika je plně automatická a na jednoduchých datových sadách dosahuje při hodnocení sémantické přesnosti výsledků lépe korelujících s lidským hodnocením než dosavadní metriky. Práce, publikovaná na INLG 2020, získala ocenění Best Short Paper Award (Dušek and Kasner, 2020).
+Veškeré výsledky práce jsme zároveň prezentovali i na interním semináři Ústavu formální a aplikované lingvistiky (září 2020, online).
+==== Výhled pro další rok ====
+V první části roku dokončíme a zveřejníme pod open-source licencí zdrojový kód a data použitá v části práce zabývající se iterativní syntézou vět. Tento kód umožní navázat na publikovanou práci a do budoucna ji rozšířit.
+Dále se plánujeme zabývat zlepšováním klasických modulů pro generování přirozeného jazyka pomocí moderních technik strojového učení s cílem zlepšit doménovou nezávislost technik, které se v současnosti používají pro generování jazyka v praxi. Kombinace jednotlivých modulů by měla měla zaručit kontrolovatelnější generování jazyka, než současné přístupy pro generování bez mezikroků.
+V oblasti evaluace generování přirozeného jazyka pak plánujeme vytvořit systém pro vyhodnocování přesnosti vygenerovaných výstupů na složitějších datových sadách zahrnující netriviální výběr, agregaci a manipulaci s daty.
+==== Seznam dosažených výsledků ====
+//(přidáváno po položkách i s detaily)//
+  * článek ve sborníku - Data-to-Text Generation with Iterative Text Editing
+  * článek ve sborníku - Expand and filter: CUNI and LMU systems for the WNGT 2020 Duolingo shared task
+  * článek ve sborníku - Evaluating Semantic Accuracy of Data-to-Text Generation with Natural Language Inference
+  * článek ve sborníku - Train Hard, Finetune Easy: Multilingual Denoising for RDF-to-Text Generation
+  * ostatní - prezentace - ÚFAL seminář
+==== Komentář zpravodaje ====
 **Čerpání finančních prostředků:** Finance byly využity korektně.
 **Komentář zpravodaje projektu:** Projekt přinesl hned v prvním roce několik publikací prezentovaných na mezinárodních konferencích, a jedna z nich získala ocenění Best Short Paper Award.
 Pokud cestovní prostředky nebudou ve druhém a třetím roce využitelné vzhledem k cestovním omezením, doporučuji je jako nespotřebované vrátit.
-==== Rok 2020 ====
+===== Hodnocení projektu - 2020 =====
 * **Shrnutí zpravodaje:** Mimořádně kvalitní projekt. Na základě oponentských posudků předložený projekt
 doporučuji k financování. Oba dva oponenti shodně hodnotili projekt jako vynikající. V textu posudků oponenti

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

Differences