Both sides previous revision
Previous revision
Next revision
|
Previous revision
|
user:pecina:mt-exp [2012/09/26 09:25] pecina |
user:pecina:mt-exp [2013/01/31 10:26] (current) pecina |
''t: lemma->lemma'' (a testování na lematizovaných referenčních datech) | ''t: lemma->lemma'' (a testování na lematizovaných referenčních datech) |
| |
* //hypotéza 1// nezávislý překlad lemmat a forem bude kvalitou někde mezi //baseline 2// a //upperline// | * //hypotéza 1// nezávislý překlad lemmat a znacek bude kvalitou někde mezi //baseline 2// a //upperline// |
''t: lemma→lemma, tag→tag'' (a testování na lematizovaných+značkovaných referenčních datech) | ''t: lemma→lemma, tag→tag'' (a testování na lematizovaných+značkovaných referenčních datech) |
| |
* //hypotéza 2//: nezávislý překlad lemmat a forem a následné generování podle modelu z trénovacích dat nebude tak úspěšné (minimálně kvůli neznámým formám), BLEU lze čekat menší než u //hypotézy 1//. Předchozí experimenty nepotvrdily, že tento přístup je výrazně lepší než //baseline 2//. | * //hypotéza 2//: nezávislý překlad lemmat a forem a následné generování podle modelu z trénovacích dat nebude tak úspěšné (minimálně kvůli neznámým formám), BLEU lze čekat menší než u //hypotézy 1//. Předchozí experimenty nepotvrdily, že tento přístup je výrazně lepší než //baseline 2//. |
''t: lemma→lemma, tag→tag g:lemma|tag→forma'' (target side of parallel data, target language model) | ''t: lemma→lemma, tag→tag g:lemma,tag→forma'' (target side of parallel data, target language model) |
| |
* //hypotéza 3//: nezávislý překlad lemmat a forem a následně generování podle modelu z morfologického slovníku bude lepší než //baseline 2// (umíme generovat i formy, které nejsou v datech), teoreticky bychom se s BLEU měli dostat na hodnoty z //hypotézy 1// | * //hypotéza 3//: nezávislý překlad lemmat a forem a následně generování podle modelu z morfologického slovníku bude lepší než //baseline 2// (umíme generovat i formy, které nejsou v datech), teoreticky bychom se s BLEU měli dostat na hodnoty z //hypotézy 1// |
''t: lemma→lemma, tag→tag g:lemma|tag→forma (morphological analysis)'' | ''t: lemma→lemma, tag→tag g:lemma,tag→forma (morphological analysis)'' |
| |
**Rizika:** | **Rizika:** |
* hypotéza 1 nebude platit. Riziko relativně velké. Není úplně jasné, jestli překlad do značek povede ke těm "správným" značkám. Je ověřeno, že překlad do lemmat funguje -- teoreticky bychom se mohli pokusit pouze o překlad do značek a podívat se, co to dělá. Celou hypotézu ověří experiment. Je možné, že k ověření bude třeba větších trénovacích dat. Pokud se hypotéza nepotvrdí, naskytuje se možnost zředit značky (prostor tam jistě je, viz experiment //hypotézy 2// a pokusit se dogenerovat formy následně (mapování už nebude 1:1). Navíc je tu prostor pro podmíněně tvořené faktory (viz další nápad). | * Hypotéza 1 nebude platit. Riziko relativně velké. Není úplně jasné, jestli překlad do značek povede ke těm "správným" značkám. Je ověřeno, že překlad do lemmat funguje -- teoreticky bychom se mohli pokusit pouze o překlad do značek a podívat se, co to dělá. Celou hypotézu ověří experiment. Je možné, že k ověření bude třeba větších trénovacích dat. Pokud se hypotéza nepotvrdí, naskytuje se možnost zředit značky (prostor tam jistě je, viz experiment //hypotézy 2// a pokusit se dogenerovat formy následně (mapování už nebude 1:1). Navíc je tu prostor pro podmíněně tvořené faktory (viz další nápad). |
| |
* hypotéza 3 nebude platit (ale hypotéza 1 ano). Riziko je malé, mapování by mělo být jednoznačné, pokrytí vysoké. Může se ale stát, že to (z nějakého důvodu) nezvládne Moses, v tom případě bychom ale mohly generování dělat po překladu nezávisle na Mosesovi. | * Hypotéza 3 nebude platit (ale //hypotéza 1// ano). Riziko je malé, mapování by mělo být jednoznačné, pokrytí vysoké. Může se ale stát, že to (z nějakého důvodu) nezvládne Moses, v tom případě bychom ale mohly generování dělat po překladu nezávisle na Mosesovi. |
| |
**Technické detaily:** | **Technické detaily:** |
* paralelní trénovací data — v baseline experimentu použijeme jen část CzEngu, na závěr potom celý | * paralelní trénovací data — v baseline experimentu použijeme jen část CzEngu, na závěr potom celý |
* monolinguální trénovací data pro LM a GM — POS tagged data pro LM_lemma, LM_POS + GM | * monolinguální trénovací data pro LM a GM — POS tagged data pro LM_lemma, LM_POS + GM |
* filtrováni GM -> nejdříve filtrování | * filtrováni GM -> nejdříve filtrování překladové tabulky na základě testovacích dat, potom filtrování generovací tabulky na zakládě lemmat cílové strany překladové tabulky. |
překladové tabulky na základě testovacích dat, potom filtrování generovací tabulky na zakládě cílové strany překladové tabulky | * druhá možnost (obecné) filtrace je v odstranění forem, které se nevyskytují často (na základě značek, které se nevyskytují v nějakých velkých označkovaných datech) |
| * pozor na neznámá slova (X@-------------) |
| |
| **Data** |
| * data od JH jsou zde: ''/net/data/all-czech-words-2013/allforms.gz'' (mapováni lemma+tag -> forma není jednoznačné) |
| * neobsahují ovšem technické suffixy, je tedy třeba upravit trenovací data a technické suffixy odstranit |
| * generovací tabulka je prozatim zde: ''/net/cluster/TMP/pecina/mt-exp/generation-no-coloq.1,2-0.gz'' (bez nespisovných výrazů) |
| * vznikla takto: ''zcat /net/data/all-czech-words-2013/allforms.gz | uconv -f iso-8859-2 -t utf8 | ./generate_gtable.pl | gzip > generation-no-coloq.1,2-0.gz'' |
| * obě rozdělení jsou uniformní |
| * tabulka lineárně interpolovaná s ''/a/merkur3/TMP/tamchyna/mono-gen/playground/gen-table-czeng-1m-news/model/generation.1,2-0.gz'' je tady: ''/net/cluster/TMP/pecina/mt-exp/generation-no-coloq-int-9.1,2-0.gz'' a vznikla takto ''./interpol_gtables.pl /a/merkur3/TMP/tamchyna/mono-gen/playground/gen-table-czeng-1m-news/model/generation.1,2-0.gz generation-no-coloq.1,2-0.gz 0.9 | gzip > generation-no-coloq-int-9.1,2-0.gz |
| '' |