[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:dz-parser:icon [2009/10/21 21:21]
zeman Jak zobrazit v Tredu.
user:zeman:dz-parser:icon [2009/11/19 15:49]
zeman Inventura seznamu věcí k udělání.
Line 5: Line 5:
 ===== Zbývá udělat ===== ===== Zbývá udělat =====
  
-  * Napsat článek+  * Vybrat SVN repozitář, do kterého tyto pokusy budu archivovat, vybrat soubory, které tam patří (Makefile, specifické skripty, vstupní data, soubory s vyhodnocením...) a dát je tam. 
-  * Rozchodit podporu clusteru v makefilech, abych nemusel MST parser pouštět ručně zvlášť.+  * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. Zejména vyzkoušet všech 7 algoritmů. 
 +  * Více si pohrát s rysy. Naučit se parserům předhazovat rysy. U Malt parseru je to dobře zdokumentováno, u MST ne. 
 +  * Přidat jako rys chunk label, a to i pro DZ Parser. 
 +  * Naivní parser pro telugštinu: poslední uzel visí na kořeni, ostatní uzly na posledním uzlu. Informace, zda závislost mezi dvěma uzly odpovídá tomuto pravidlu, může být rys, který budou parsery sledovat
 +  * Rozchodit podporu clusteru v makefilech, abych nemusel MST parser pouštět ručně zvlášť (''qmake'').
   * Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem.   * Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem.
-  * Zjistit, jaká je úspěšnost naivního parseru, který pověsí poslední uzel na kořen a všechny předcházející uzly na poslední. Přinejmenším v telugských dtest datech takových případů vidím spoustu. 
   * Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, a vylepšit ho. Třeba pomocí nějakého toolkitu pro strojové učení (Mallet apod.) Uvědomit si, že na jednom slovesu zřejmě nemohou viset dvě káčka se stejnými čísly (karma-karta). Taky že většina sloves asi vyžaduje k1.   * Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, a vylepšit ho. Třeba pomocí nějakého toolkitu pro strojové učení (Mallet apod.) Uvědomit si, že na jednom slovesu zřejmě nemohou viset dvě káčka se stejnými čísly (karma-karta). Taky že většina sloves asi vyžaduje k1.
-  * Vybrat SVN repozitář, do kterého tyto pokusy budu archivovat, vybrat soubory, které tam patří (Makefile, specifické skripty, vstupní data, soubory s vyhodnocením...) a dát je tam. 
   * Vyhodnotit křivku učení.   * Vyhodnotit křivku učení.
   * Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript).   * Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript).
-  * Více si pohrát s rysy. 
-  * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. 
   * Frekvenční slovníky, abych si trochu udělal představu o častých slovech, případně o jejich syntaktických zvláštnostech.   * Frekvenční slovníky, abych si trochu udělal představu o častých slovech, případně o jejich syntaktických zvláštnostech.
-  * Konverze z wx do původních indických písem do jejich decké transliterace kvůli příkladům v článku.+  * Průzkum dat: jak dlouhé jsou věty? Indové v dokumentaci nějaká čísla uvádějí, ale tam se slova počítají včetně záložek možná i včetně interpunkce, takže neodpovídají počtu uzlů, které vidím treebanku.
  
 ===== Průzkum dat ===== ===== Průzkum dat =====
Line 24: Line 24:
 Následující statistiky pocházejí ze souborů pro dtrénink s automatickou morfologií: Následující statistiky pocházejí ze souborů pro dtrénink s automatickou morfologií:
  
-| Jazyk | Výskytů slov | Tvarů | Lemmat | ChunkPOS | POS+case+postpos | FEATS | +| Jazyk | Výskytů slov | Tvarů | Lemmat | ChunkPOS | POS | POS+case+postpos | FEATS | 
-| hindština | 13779 | 3973 | 3134 | 10 | 297 | 714 | +| hindština | 13779 | 3973 | 3134 | 10 | 33 | 297 | 714 | 
-| bengálština | 6449 | 2997 | 2336 | 14 | 398 | 367 | +| bengálština | 6449 | 2997 | 2336 | 14 | 30 | 398 | 367 | 
-| telugština | 5494 | 2462 | 1403 | 12 | 409 | 453 |+| telugština | 5494 | 2462 | 1403 | 12 | 31 | 409 | 453 | 
 + 
 +Statistiky v tabulce byly získány následujícím příkazem: 
 + 
 +<code bash>$TOOLS/conll_pocet_hodnot_sloupec.pl 4 < hi/dtrain.mconll</code> 
 + 
 +==== Naivní telugu ==== 
 + 
 +V&nbsp;telugských stromech jsem vypozoroval extrémní důsledek slovosledu SOV: poměrně často se stává, že poslední slovo věty visí na kořeni (typicky je to zřejmě sloveso) a většina ostatních slov visí na něm. Pro hindštinu a bengálštinu už to neplatí. Následující tabulka ukazuje podíl uzlů v jednotlivých datových souborech, které visely "naivně telugsky" (tj. pokud šlo o poslední uzel, visel na kořeni, jinak na posledním uzlu). Vzhledem k&nbsp;tomu, že na telugštině jinak dosahuju nejnižší úspěšnosti, by se tohle mělo nějak využít. 
 + 
 +| Jazyk | dtrain | dtest | 
 +| hi | 35.71 | 34.64 | 
 +| bn | 39.52 | 44.14 | 
 +| te | 73.75 | 76.89 | 
 + 
 +===== Analýza chyb =====
  
 Takhle se z morfologických indických dat vyrobí soubor pro Tred, který obsahuje indické písmo místo WX: Takhle se z morfologických indických dat vyrobí soubor pro Tred, který obsahuje indické písmo místo WX:
  
 <code>cat hi/dtest.rmconll | conll_wc2utf.pl -l hi | $TOOLS/conll2csts.pl -y 2006 -l hi | perl -pe 's/<t>\S+\t/<t>/; s/\t.*?</</;' | cstsfs.pl > hi/dtest.fs</code> <code>cat hi/dtest.rmconll | conll_wc2utf.pl -l hi | $TOOLS/conll2csts.pl -y 2006 -l hi | perl -pe 's/<t>\S+\t/<t>/; s/\t.*?</</;' | cstsfs.pl > hi/dtest.fs</code>
 +
 +Důležitou součástí výše uvedeného příkazu je perlový kód, který maže tabulátory ze značek, jinak se na výsledek nedá v&nbsp;Tredu koukat. Tady je varianta pro výstup parseru:
 +
 +<code>cat hi/dtest.voted.rconll | conll_wc2utf.pl -l hi | $TOOLS/conll2csts.pl -y 2006 -l hi | perl -pe 's/<t>\S+\t/<t>/; s/\t.*?</</;' | cstsfs.pl > hi/dtest.voted.fs</code>
 +
 +A takhle spojíme vzorovou anotaci s&nbsp;výstupem parseru, abychom viděli chyby:
 +
 +<code>conll_pokusy.pl -l hi -t -g hi/dtest.mconll -s hi/dtest.voted.rconll | cstsfs.pl -s dzchyby > hi/dtest.voted.fs</code>
 +
 +Tady je ještě jedna alternativa (pozor, tohle je pro změnu okopírováno z&nbsp;Windows). Kromě toho, že jsem opravil některé chyby v&nbsp;''brahmi.pm'' (což se na volání nijak neprojeví), je teď nově možnost vybrat si ze dvou variant výstupní transliterace do latinky. ''-t sci'' vyvolá vědeckou transliteraci, která se hodí do článků, ale nehodí se pro čtení v&nbsp;Putty, protože používá kombinovanou diakritiku. Pro čtení v&nbsp;Putty použijeme ''-t putty''.
 +
 +<code>C:\Documents and Settings\Dan\Dokumenty\Lingvistika\Projekty\icon-parsing\work>set TOOLS="C:\Documen
 +ts and Settings\Dan\Dokumenty\Lingvistika\Projekty\padapt\parsingroot\tools"
 +C:\Documents and Settings\Dan\Dokumenty\Lingvistika\Projekty\icon-parsing\work>perl conll_pokusy.pl
 +-l te -t sci -g te/dtest.mconll -s te/dtest.voted.rconll | perl %TOOLS%/cstsfs.pl -s dzchyby > te/dt
 +est.voted.1.fs</code>
 +
 +Není pravda, že ze značky POS jednoznačně vyplývá značka chunku. Proto bych měl parserům poskytnout obě značky, může jim to pomoct. Např. v&nbsp;bengálské větě "(3) তবে / tabé সুদীপ / sudípa ওকে / óké একদিন / ékadina আড়ালে / áđa়াlé ডেকে / đéké বলেছিল / baléčhila কৌতূহল / kautúhala দেখালে / dékhálé তুমি / tumi উঁচুতে / um̃čuté উঠতে / uţhaté অনিমেষ / animéša" jsou slova "déké" a "dékhálé" značena jako "VGNF|VM" (zřejmě gerundium), zatímco "baléčhila" a "uthaté" jsou "VGF|VM". Pokud parser u všech vidí jen "VM", pak není divu, že v té větě nasekal několik divokých chyb.
 +
 +V&nbsp;hindštině se často na chybách podílí uzel NULL. Spočítat, kolik takových uzlů ve kterém jazyce je.
 +
 +Přinejmenším častá slova by měla být pro parsery viditelná jako samostatný rys uzlu. Např. hindské "कि / ki" ("že") se mi zavěsilo špatně a kdo ví, jestli to není jen proto, že parser viděl pouze značku "CC". Podobně "तो / tó" má taky značku "CC", ale jeho zavěšování asi bude o dost jiné.
 +
 +Úspěšnost přes 85&nbsp;% je poměrně vysoká a je těžké v&nbsp;těch občasných chybách vysledovat nějaké pravidlo. Přinejmenším v&nbsp;hindštině se mi ale zdá, že často jde o chyby se slovesy či spojkami (koordinace sloves) a často na velkou vzdálenost.
 +
 +Příklad problému s&nbsp;koordinací, stejného, jaký měl DZ parser na češtině: "(143) भाई / bháí और / aura भाभी / bhábhí उसके / usaké अच्छा / aččhá व्यवहार / vjavahára करते / karaté". "bháí aura bhábhí" je jasná koordinace dvou podstatných jmen, která pak dohromady tvoří podmět slovesa. Parser je sice správně spojil do koordinace, pak už ale asi viděl jen spojku "aura", zapomněl na podstatná jména pod ní, vzpomněl si, že spojky také spojují celé klauze, a pověsil ji na kořen.
 +
 +Je potřeba přinejmenším Malt parseru, ale pokud to jde, tak i MST parseru předhodit podrobnější rysy, aby parser mohl pracovat zvlášť např. s&nbsp;lemmatem a zvlášť s&nbsp;pádem a sám se rozhodnout, ve kterém případě mu co pomáhá víc.
 +
 +===== Výsledky =====
  
 První výsledky DZ Parseru na vývojových datech: První výsledky DZ Parseru na vývojových datech:
Line 130: Line 175:
 Otázka je, jestli by si lépe vedly i Malt parser a MST parser, ale to vyzkouším až později. Otázka je, jestli by si lépe vedly i Malt parser a MST parser, ale to vyzkouším až později.
 Pozoruhodné je, že zhoršený DZ Parser zlepšuje výsledek hlasování, na kterém se podílí! Pozoruhodné je, že zhoršený DZ Parser zlepšuje výsledek hlasování, na kterém se podílí!
 +
 +Nové váhy parserů při hlasování (20.10.2009 13:26, DZ parser teď na všechno používá pád a záložku, Malt parser používá POSTAG s pádem a záložkou pro hindštinu, jinde používá CPOSTAG, MST Parser používá všude POSTAG s pádem a záložkou):
 +
 +unlabeled MST:MALT:DZ
 +hi 8616:8584:7512
 +bn 8570:8471:5438
 +te 7985:8089:4578
 +
 +labels MST:MALT:DZ
 +hi 6816:6704:5960
 +bn 6967:6215:5314
 +te 5526:4904:4400
 +
 +===== Neprojektivity =====
  
 21:57 lrc-two:/ha/work/people/zeman/icon-parsing/work> cat hi/dtrain.conll hi/dtest.conll | $TOOLS/neproj.pl 21:57 lrc-two:/ha/work/people/zeman/icon-parsing/work> cat hi/dtrain.conll hi/dtest.conll | $TOOLS/neproj.pl
Line 158: Line 217:
   Unlabeled attachment score: 947 / 1250 * 100 = 75.76 %   Unlabeled attachment score: 947 / 1250 * 100 = 75.76 %
   Label accuracy score:       685 / 1250 * 100 = 54.80 %   Label accuracy score:       685 / 1250 * 100 = 54.80 %
- 
-Nové váhy parserů při hlasování (20.10.2009 13:26, DZ parser teď na všechno používá pád a záložku, Malt parser používá POSTAG s pádem a záložkou pro hindštinu, jinde používá CPOSTAG, MST Parser používá všude POSTAG s pádem a záložkou): 
- 
-unlabeled MST:MALT:DZ 
-hi 8616:8584:7512 
-bn 8570:8471:5438 
-te 7985:8089:4578 
- 
-labels MST:MALT:DZ 
-hi 6816:6704:5960 
-bn 6967:6215:5314 
-te 5526:4904:4400 
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]