[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » user » zeman » dz-parser » icon

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:dz-parser:icon [2009/11/02 22:51]
zeman Chunk label. 		user:zeman:dz-parser:icon [2009/11/19 15:49]
zeman Inventura seznamu věcí k udělání.
Line 5: Line 5:
 ===== Zbývá udělat ===== ===== Zbývá udělat =====
  
 +  * Vybrat SVN repozitář, do kterého tyto pokusy budu archivovat, vybrat soubory, které tam patří (Makefile, specifické skripty, vstupní data, soubory s vyhodnocením...) a dát je tam.
 +  * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. Zejména vyzkoušet všech 7 algoritmů.
 +  * Více si pohrát s rysy. Naučit se parserům předhazovat rysy. U Malt parseru je to dobře zdokumentováno, u MST ne.
   * Přidat jako rys chunk label, a to i pro DZ Parser.   * Přidat jako rys chunk label, a to i pro DZ Parser.
-  * Rozchodit podporu clusteru v makefilech, abych nemusel MST parser pouštět ručně zvlášť.+  * Naivní parser pro telugštinu: poslední uzel visí na kořeni, ostatní uzly na posledním uzlu. Informace, zda závislost mezi dvěma uzly odpovídá tomuto pravidlu, může být rys, který budou parsery sledovat. 
 +  * Rozchodit podporu clusteru v makefilech, abych nemusel MST parser pouštět ručně zvlášť (''qmake'').
   * Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem.   * Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem.
-  * Zjistit, jaká je úspěšnost naivního parseru, který pověsí poslední uzel na kořen a všechny předcházející uzly na poslední. Přinejmenším v telugských dtest datech takových případů vidím spoustu. 
   * Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, a vylepšit ho. Třeba pomocí nějakého toolkitu pro strojové učení (Mallet apod.) Uvědomit si, že na jednom slovesu zřejmě nemohou viset dvě káčka se stejnými čísly (karma-karta). Taky že většina sloves asi vyžaduje k1.   * Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, a vylepšit ho. Třeba pomocí nějakého toolkitu pro strojové učení (Mallet apod.) Uvědomit si, že na jednom slovesu zřejmě nemohou viset dvě káčka se stejnými čísly (karma-karta). Taky že většina sloves asi vyžaduje k1.
-  * Vybrat SVN repozitář, do kterého tyto pokusy budu archivovat, vybrat soubory, které tam patří (Makefile, specifické skripty, vstupní data, soubory s vyhodnocením...) a dát je tam. 
   * Vyhodnotit křivku učení.   * Vyhodnotit křivku učení.
   * Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript).   * Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript).
-  * Více si pohrát s rysy. 
-  * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. 
   * Frekvenční slovníky, abych si trochu udělal představu o častých slovech, případně o jejich syntaktických zvláštnostech.   * Frekvenční slovníky, abych si trochu udělal představu o častých slovech, případně o jejich syntaktických zvláštnostech.
-  * Konverze z wx do původních indických písem a do jejich vědecké transliterace kvůli příkladům v článku. 
   * Průzkum dat: jak dlouhé jsou věty? Indové v dokumentaci nějaká čísla uvádějí, ale tam se slova počítají včetně záložek a možná i včetně interpunkce, takže neodpovídají počtu uzlů, které vidím v treebanku.   * Průzkum dat: jak dlouhé jsou věty? Indové v dokumentaci nějaká čísla uvádějí, ale tam se slova počítají včetně záložek a možná i včetně interpunkce, takže neodpovídají počtu uzlů, které vidím v treebanku.
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]