Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
user:zeman:dz-parser:icon [2009/11/19 15:49] zeman Inventura seznamu věcí k udělání. |
user:zeman:dz-parser:icon [2009/11/19 22:30] zeman Nová data? |
||
---|---|---|---|
Line 5: | Line 5: | ||
===== Zbývá udělat ===== | ===== Zbývá udělat ===== | ||
- | * Vybrat SVN repozitář, do kterého tyto pokusy budu archivovat, vybrat soubory, které tam patří (Makefile, specifické skripty, vstupní data, soubory s vyhodnocením...) | + | * Zjistit, čím se liší nová data, která pořadatelé zveřejnili po prvním vyhodnocení, a jaká mi na nich vychází úspěšnost. |
- | * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. Zejména vyzkoušet všech 7 algoritmů. | + | |
* Více si pohrát s rysy. Naučit se parserům předhazovat rysy. U Malt parseru je to dobře zdokumentováno, | * Více si pohrát s rysy. Naučit se parserům předhazovat rysy. U Malt parseru je to dobře zdokumentováno, | ||
* Přidat jako rys chunk label, a to i pro DZ Parser. | * Přidat jako rys chunk label, a to i pro DZ Parser. | ||
Line 13: | Line 12: | ||
* Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem. | * Vyzkoušet neprojektivní parsing MST parserem. | ||
* Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, | * Zjistit, proč je tolik chyb v syntaktickém značkování, | ||
+ | * Více si pohrát s konfigurací Malt parseru. 7 algoritmů už jsem vyzkoušel, ale některé z& | ||
* Vyhodnotit křivku učení. | * Vyhodnotit křivku učení. | ||
* Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript). | * Vyhodnotit požadavky na procesor, paměť a disk (je třeba nejdříve rozchodit skript). | ||
Line 217: | Line 217: | ||
Unlabeled attachment score: 947 / 1250 * 100 = 75.76 % | Unlabeled attachment score: 947 / 1250 * 100 = 75.76 % | ||
Label accuracy score: | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ===== Parsovací algoritmy Malt parseru ===== | ||
+ | |||
+ | Zatím jsem neměnil root handling u Nivreho algoritmů (-r strict|relaxed|normal) a allow shift/root u Covingtona (-cs, -cr). Tohle jsou nejlepší hodnoty, kterých jsem dosáhl. Na každém jazyku vyhrál jiný algoritmus. Na hindštině Malt parser opět překonal MST, takže bude potřeba upravit váhy při hlasování. Současný výsledek Malt parseru je lepší než dosud nejlepší výsledek dosažený hlasováním! | ||
+ | |||
+ | hi 87.60 stacklazy | ||
+ | bn 85.57 covproj | ||
+ | te 81.04 stackeager | ||
+ | |||
+ | ==== nivrestandard ==== | ||
+ | |||
+ | Hindština i bengálština vyšla zřetelně lépe než nivreeager, telugština si lehce pohoršila. | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 18:41:43 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1082 / 1250 * 100 = 86.56 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 18:41:45 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 693 / 811 * 100 = 85.45 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 18:41:46 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 541 / 675 * 100 = 80.15 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ==== covproj ==== | ||
+ | |||
+ | Bengálština ještě trochu lepší, možná nesignifikantně. Ostatní ne. | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 19:47:14 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1079 / 1250 * 100 = 86.32 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 19:47:15 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 694 / 811 * 100 = 85.57 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 19:47:15 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 542 / 675 * 100 = 80.30 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ==== covnonproj ==== | ||
+ | |||
+ | Zlepšila se hindština. Bengálština se zhoršila, telugština zůstala. | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 21:21:46 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1087 / 1250 * 100 = 86.96 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:21:46 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 682 / 811 * 100 = 84.09 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:21:47 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 542 / 675 * 100 = 80.30 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ==== stackproj ==== | ||
+ | |||
+ | Není nejhorší, ale taky v ničem nejlepší. | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 21:29:06 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1082 / 1250 * 100 = 86.56 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:29:06 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 690 / 811 * 100 = 85.08 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:29:07 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 546 / 675 * 100 = 80.89 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ==== stackeager ==== | ||
+ | |||
+ | Přestože umožňuje neprojektivity, | ||
+ | Zato se vytáhla telugština, | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 21:44:15 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1022 / 1250 * 100 = 81.76 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:44:16 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 680 / 811 * 100 = 83.85 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:44:17 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 547 / 675 * 100 = 81.04 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | |||
+ | ==== stacklazy ==== | ||
+ | |||
+ | Na hindštině je to maximum, ostatní se zhoršily. | ||
+ | |||
+ | Thu Nov 19 21:52:53 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 1095 / 1250 * 100 = 87.60 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:52:54 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 687 / 811 * 100 = 84.71 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||
+ | Thu Nov 19 21:52:55 CET 2009 | ||
+ | / | ||
+ | Labeled | ||
+ | Unlabeled attachment score: 544 / 675 * 100 = 80.59 % | ||
+ | Label accuracy score: | ||