[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/09 11:56]
zeman Verze MST parseru.
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:44]
zeman Odstraněny zastaralé výsledky.
Line 26: Line 26:
 ===== Výsledky ===== ===== Výsledky =====
  
-mst nonproj o2 full +==== Různé redukce značek ====
-  Labeled   attachment score: 15503 / 26416 * 100 58.69 % +
-  Unlabeled attachment score: 20408 / 26416 * 100 77.26 % +
-  Label accuracy score:       16637 / 26416 * 100 62.98 %+
  
-mst nonproj o2 1000 +Je vhodné využívat formát dat CoNLL, který je i pro MST parser nyní výchozíPři konverzi do původního formátu MST je nutné rozhodnout, co prohlásíme za morfologickou značkuPokud nechceme zbytek informace zahodit, tak máme značky velmi dlouhé a neumožňujeme parseru vybrat si, jaká jejich část ho zajímá nejvíc. Naproti tomu ve formátu CoNLL bere MST parser 0.4.3b v úvahu všechny morfologické sloupce (CPOS, POS i FEAT), jak vyplývá z následujících pokusů. Zatím jsem nezkoumal, zda je schopen rozložit obsah sloupce FEAT na samostatné rysy. A nikdy jsem mu nedal kompletní rysy, vždy jsem je omezil buď na vibhakti + tam, nebo jsem je úplně vymazal.
-  Labeled   attachment score: 15624 / 26416 * 100 = 59.15 % +
-  Unlabeled attachment score: 20335 / 26416 * 100 = 76.98 % +
-  Label accuracy score:       16741 / 26416 * 100 = 63.37 %+
  
-Parser zřejmě použil jako part of speech sloupec CoNLL POS (nikoli CPOS nebo FEAT).+Zlatý standard morfologie, trénování na 1000 větách, neprojektivní MST parser 2. řádu. Střídavě jsem redukoval nebo mazal (nahrazoval podtržítkem) hodnoty v různých sloupcích. Parser na všechny tyto změny reagoval a pokaždé dosáhl jiné úspěšnosti. To znamená, že všechny tyto sloupce bere při trénování v úvahu. 
 + 
 +CPOS ^ POS ^ FEAT ^ UAS ^ LA ^ LAS ^ Model ^ Rysů ^ Čas učení ^ 
 +| ano | ano | vibhakti + tam | 91.78 | 79.76 | 77.73 | 131 MB 9.12.2012 23:31:04 |  2 334 346 | 11 min | 
 +| ano | ano | ne | 88.47 | 77.52 | 75.55 | 56 MB 9.12.2012 23:32:15 | 1 130 847 | 12 min | 
 +| ano | ne | vibhakti + tam | 90.47 | 68.65 | 66.64 | 128 MB 10.12.2012 9:10:05 | 2 246 768 | 11 min | 
 +| ne | ano | vibhakti + tam | 88.11 | 77.83 | 74.62 | 127 MB 10.12.2012 9:13:08 | 2 234 096 | 14 min |
  
 ====== ICON 2009 NLP Tools Contest ====== ====== ICON 2009 NLP Tools Contest ======

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]