Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision | Next revision Both sides next revision | ||
|
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:37] zeman Redukce značek. |
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:42] zeman Neprojektivní 2. řádu. |
||
|---|---|---|---|
| Line 61: | Line 61: | ||
| Je vhodné využívat formát dat CoNLL, který je i pro MST parser nyní výchozí. Při konverzi do původního formátu MST je nutné rozhodnout, co prohlásíme za morfologickou značku. Pokud nechceme zbytek informace zahodit, tak máme značky velmi dlouhé a neumožňujeme parseru vybrat si, jaká jejich část ho zajímá nejvíc. Naproti tomu ve formátu CoNLL bere MST parser 0.4.3b v úvahu všechny morfologické sloupce (CPOS, POS i FEAT), jak vyplývá z následujících pokusů. Zatím jsem nezkoumal, zda je schopen rozložit obsah sloupce FEAT na samostatné rysy. A nikdy jsem mu nedal kompletní rysy, vždy jsem je omezil buď na vibhakti + tam, nebo jsem je úplně vymazal. | Je vhodné využívat formát dat CoNLL, který je i pro MST parser nyní výchozí. Při konverzi do původního formátu MST je nutné rozhodnout, co prohlásíme za morfologickou značku. Pokud nechceme zbytek informace zahodit, tak máme značky velmi dlouhé a neumožňujeme parseru vybrat si, jaká jejich část ho zajímá nejvíc. Naproti tomu ve formátu CoNLL bere MST parser 0.4.3b v úvahu všechny morfologické sloupce (CPOS, POS i FEAT), jak vyplývá z následujících pokusů. Zatím jsem nezkoumal, zda je schopen rozložit obsah sloupce FEAT na samostatné rysy. A nikdy jsem mu nedal kompletní rysy, vždy jsem je omezil buď na vibhakti + tam, nebo jsem je úplně vymazal. | ||
| - | Zlatý standard morfologie, trénování na 1000 větách. Střídavě jsem redukoval nebo mazal (nahrazoval podtržítkem) hodnoty v různých sloupcích. Parser na všechny tyto změny reagoval a pokaždé dosáhl jiné úspěšnosti. To znamená, že všechny tyto sloupce bere při trénování v úvahu. | + | Zlatý standard morfologie, trénování na 1000 větách, neprojektivní MST parser 2. řádu. Střídavě jsem redukoval nebo mazal (nahrazoval podtržítkem) hodnoty v různých sloupcích. Parser na všechny tyto změny reagoval a pokaždé dosáhl jiné úspěšnosti. To znamená, že všechny tyto sloupce bere při trénování v úvahu. |
| ^ CPOS ^ POS ^ FEAT ^ UAS ^ LA ^ LAS ^ Model ^ Rysů ^ Čas učení ^ | ^ CPOS ^ POS ^ FEAT ^ UAS ^ LA ^ LAS ^ Model ^ Rysů ^ Čas učení ^ | ||