[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » user » zeman » dz-parser » icon

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:42]
zeman Neprojektivní 2. řádu. 		user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:44]
zeman Odstraněny zastaralé výsledky.
Line 25: Line 25:
  
 ===== Výsledky ===== ===== Výsledky =====
- 
-  * Na malých hindských datech (1000 vět) hlásí, že našel 397875 rysů (je to stejné pro projektivní i neprojektivní model). 
-  * Projektivní trénování trvalo 12 minut a model má necelých 6 MB. 
-  * Neprojektivní trénování trvalo 18 minut a velikost modelu je podobná. 
-  * Na velkých hindských datech (všechny věty) hlásí, že našel 2180868 rysů. 
-  * Neprojektivní trénování trvalo 4 hodiny a model má necelých 35 MB. 
-  * Přepracováno: MST parser 0.4.3b z /home/zeman/nastroje, 2. řád neprojektivně, 1000 trénovacích vět, CoNLL formát, zatím si nejsem stoprocentně jist, které rysy si z něj bere. 
-    * Auto: trénování 9 minut, 641112 rysů, model 32 MB. 
-    * Gold: trénování 20 minut, 2334346 rysů, model 131 MB. 
- 
-mst nonproj o2 full 
-  Labeled   attachment score: 15503 / 26416 * 100 = 58.69 % 
-  Unlabeled attachment score: 20408 / 26416 * 100 = 77.26 % 
-  Label accuracy score:       16637 / 26416 * 100 = 62.98 % 
- 
-mst nonproj o2 1000 
-  Labeled   attachment score: 15624 / 26416 * 100 = 59.15 % 
-  Unlabeled attachment score: 20335 / 26416 * 100 = 76.98 % 
-  Label accuracy score:       16741 / 26416 * 100 = 63.37 % 
- 
-Parser zřejmě použil jako part of speech sloupec CoNLL POS (nikoli CPOS nebo FEAT). 
- 
-Přepracováno auto 
-  Labeled   attachment score: 17003 / 26416 * 100 = 64.37 % 
-  Unlabeled attachment score: 22848 / 26416 * 100 = 86.49 % 
-  Label accuracy score:       17663 / 26416 * 100 = 66.86 % 
- 
-Přepracováno gold 
-  Labeled   attachment score: 19154 / 26416 * 100 = 72.51 % 
-  Unlabeled attachment score: 22568 / 26416 * 100 = 85.43 % 
-  Label accuracy score:       19832 / 26416 * 100 = 75.08 % 
  
 ==== Různé redukce značek ==== ==== Různé redukce značek ====

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]