[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » user » zeman » dz-parser » icon

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision 		Previous revision
user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/10 17:44]
zeman Odstraněny zastaralé výsledky. 		user:zeman:dz-parser:icon [2012/12/11 12:37] (current)
zeman training-k:5
Line 6: Line 6:
  
   * Natrénovat McDonaldův MST parser. Pokud možno s pořádnými rysy, neprojektivně a druhý řád. Ale na druhou stranu, aby to taky někdy doběhlo.   * Natrénovat McDonaldův MST parser. Pokud možno s pořádnými rysy, neprojektivně a druhý řád. Ale na druhou stranu, aby to taky někdy doběhlo.
-    * Ambati et al. použili 2. řád a training-k:5. +    * Zkusit jinou kombinaci rysů ze sloupce FEAT. A zkusit ponechat všechny rysy (žádná redukce).
-    * Zkusit mu dát značky z jiného zdroje. Teď je to POS. Nabízí se CPOS, kombinace CPOS-POS, FEAT, nějaký výběr z FEAT (vibhakti a tam) nebo složitější kombinace výše uvedeného.+
   * Natrénovat Malt parser a mezi rysy mu přidat hypotézu od MST (parser MST-Malt podle Joakimova a Ryanova článku).   * Natrénovat Malt parser a mezi rysy mu přidat hypotézu od MST (parser MST-Malt podle Joakimova a Ryanova článku).
     * To znamená, že musím vybrat nejlepší parametry trénování MST, rozdělit trénovací data na 10 dílů, opakovaně natrénovat MST na devíti dílech a pustit ho na ten desátý. Pak musím rozhodnout, jakým způsobem se názor MST předloží Maltu. Musí to být rys položky na vstupu nebo na zásobníku. Asi nejjednodušší by bylo zavést rys, který pro každé slovo řekne značku jeho rodiče. V mnoha větách to bude ukazovat na více než jedno slovo, ale někde to snad pomůže. A pokud místo značky dáme slovo, mohla by být příliš řídká data. (Můžeme ale zavést dva rysy a dát tam obojí.) Index rodiče je jako rys k ničemu, protože hodnota má v každé větě jiný význam. Nejlepší by zřejmě bylo, kdybychom dokázali posuzovat dvě položky najednou (např. dvě horní položky v zásobníku) a říct, zda si MST parser myslí, že mezi nimi vede hrana. Ale to zase neumím popsat a je otázka, jestli to vůbec umí Malt parser, resp. ten jeho SVM rádce.     * To znamená, že musím vybrat nejlepší parametry trénování MST, rozdělit trénovací data na 10 dílů, opakovaně natrénovat MST na devíti dílech a pustit ho na ten desátý. Pak musím rozhodnout, jakým způsobem se názor MST předloží Maltu. Musí to být rys položky na vstupu nebo na zásobníku. Asi nejjednodušší by bylo zavést rys, který pro každé slovo řekne značku jeho rodiče. V mnoha větách to bude ukazovat na více než jedno slovo, ale někde to snad pomůže. A pokud místo značky dáme slovo, mohla by být příliš řídká data. (Můžeme ale zavést dva rysy a dát tam obojí.) Index rodiče je jako rys k ničemu, protože hodnota má v každé větě jiný význam. Nejlepší by zřejmě bylo, kdybychom dokázali posuzovat dvě položky najednou (např. dvě horní položky v zásobníku) a říct, zda si MST parser myslí, že mezi nimi vede hrana. Ale to zase neumím popsat a je otázka, jestli to vůbec umí Malt parser, resp. ten jeho SVM rádce.
Line 37: Line 36:
 | ano | ne | vibhakti + tam | 90.47 | 68.65 | 66.64 | 128 MB 10.12.2012 9:10:05 | 2 246 768 | 11 min | | ano | ne | vibhakti + tam | 90.47 | 68.65 | 66.64 | 128 MB 10.12.2012 9:10:05 | 2 246 768 | 11 min |
 | ne | ano | vibhakti + tam | 88.11 | 77.83 | 74.62 | 127 MB 10.12.2012 9:13:08 | 2 234 096 | 14 min | | ne | ano | vibhakti + tam | 88.11 | 77.83 | 74.62 | 127 MB 10.12.2012 9:13:08 | 2 234 096 | 14 min |
 +
 +==== training-k ====
 +
 +Ambati et al. použili 2. řád a training-k:5. Zkoušel jsem porovnat training-k:5 a výchozí nastavení (neřeknu nic, čili podle souboru README platí training-k:1). Výstup na dtestu se nelišil ani v jediné závislosti. Parametr training-k jsem ovšem předával pouze při učení, předpokládám, že při použití modelu to nemá smysl. Možná by to chtělo ještě prozkoumat trochu pečlivěji, než to úplně vyhodím.
  
 ====== ICON 2009 NLP Tools Contest ====== ====== ICON 2009 NLP Tools Contest ======

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]