Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- user:zeman:malt-parser [2010/03/27 11:13]
zeman Poznámky k novým úlohám na cosmosu.
+++ user:zeman:malt-parser [2013/06/12 13:29]
zeman conll-pdttags2conll.pl
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Malt parser ======
+====== Malt parser: pokusy s PDT 2.0 ======
-Toto je rychlý úvod do práce s Malt parserem.
+http://maltparser.org/
-Jeden z formátů, které parser umí, je sloupcový formát CoNLL. Kromě trénovacích dat potřebuje parser znát také seznam slovních druhů (POS), hrubých slovních druhů (CPOS) a značek pro druhy závislostí (české AFUNy). Pokud nemáme k dispozici vyčerpávající seznamy pro naše data, můžeme alespoň z dat vytáhnout to, co se v nich opravdu objevilo:
+Rychlý úvod do práce s Malt parserem, který tu dřív byl, už neplatí, protože se týkal starého Malt parseru 0.4 (céčková implementace). Nyní už máme 1.3 (javová implementace). Až se to usadí, budou k ní spouštěcí skripty v repozitáři Parsing v SVN.
-<code>setenv MALT /home/zeman/nastroje/parsery/malt/maltparser_0.4
+Aktualizace květen 2012: Malt Parser 1.7.1 jsem právě rozbalil do ''/home/zeman/nastroje/parsery/maltparser-1.7.1''. Moje staré pokusy s&nbsp;Malt Parserem a PDT 2.0 jsou v&nbsp;''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features''.
-setenv CONLL /net/data/conll
-cd $MALT
-$PARSINGROOT/tools/conll_tag_list.pl < $CONLL/2006/swedish/otrain.conll -c 3 > tagset.cpos
-$PARSINGROOT/tools/conll_tag_list.pl < $CONLL/2006/swedish/otrain.conll -c 4 > tagset.pos
-$PARSINGROOT/tools/conll_tag_list.pl < $CONLL/2006/swedish/otrain.conll -c 7 > tagset.dep</code>
-Taky potřebujeme soubor s definicemi rysů. Pro začátek můžeme využít jeden ze souborů dodávaných s parserem, ale musíme si ho buď přejmenovat, nebo v souboru ''options.dat'' změnit název, pod kterým ho bude parser hledat.
+Malt 1.3. Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k&nbsp;počtu trénovacích příkladů; těch z&nbsp;PDT vypadnou asi 3 milióny.
-<code>ln -s m2.par model.par</code>
+Celá trénovací data mají 68563 vět. Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět.
-Výchozí volby lze načíst ze souboru options.dat. I při trénování parser posílá na výstup stromečky, což lze využít při konverzi formátů. Natrénovaný model se ukládá do souborů, jejichž názvy se odvodí ze souboru s definicemi rysů, model.par. Trénování můžeme pustit např. takhle:
+===== Jak se to pouští? =====
-<code>maltparser -f option.dat -m LEARN -I CONLLTAB -i $CONLL/2006/swedish/otrain.conll</code>
+  * Přejít do adresáře ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt'', popř. si nejdřív někam vybalit SVN parsing a pak přejít do složky ''projects/maltpdt''.
+  * Skript ''getdata.csh'', případně ''getdata.gold.csh'' (pokud chceme použít ručně zjednoznačněnou morfologii), nám vyrobí místní kopii trénovacích a testovacích dat, převedenou do formátu CoNLL. Jsou to data z&nbsp;PDT 2.0 (train, dtest a etest na analytické rovině) a já už je mám na toto místo zkopírované.
+  * Složka ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features'' obsahuje pokusy, ve kterých jsem se snažil co nejvíce přiblížit nastavení, které se nejvíce osvědčilo Joakimovi a jeho týmu v&nbsp;roce 2009. Příslušné soubory s&nbsp;definicemi rysů jsou ve složce ''/net/work/people/zeman/parsing/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings''. Je tam také skript ''conll-pdttags2conll.pl'', kterým se patnáctimístné poziční značky PDT převedou na takové seznamy rysů a hodnot, jaké se používaly v&nbsp;soutěži CoNLL 2009.
+''
-Trénování nad 11000 švédskými větami trvalo na zenu asi 13 s.
+===== Co dál? =====
-Vlastní parsing pustíme ze stejného adresáře, parser si zřejmě sám načte natrénovaný model. Z testovacích dat nemusíme odstraňovat případné ruční anotace. Parseru nemusíme říkat, kde leží natrénovaný model, zřejmě tedy ale musíme být ve složce, ve které jsme byli při trénování.
+  * Zjistit úspěšnost na e-testu a publikovat ji na stránce o českém parsingu. A možná tam publikovat i LAS, nejenom UAS.
+  * Upravit švédskou definici rysů, aby fungovala i s&nbsp;algoritmy ''nivrestandard'', ''nivreeager'', ''covproj'' a ''covnonproj''. Vše vyzkoušet opět na různě velkých trénovacích datech. Nikde není dáno, že právě ''stacklazy'' musí být nejúspěšnější algoritmus na PDT.
+  * Odladit ''train.pl'', aby se výsledný soubor ''.mco'' dal rozbalovat. Možná mu vadí pouze ".mco" u volby ''-c''.
+  * Jestli nakonec nějak prorazím, bude potřeba opět učesat obalovací skripty. Mj. jsem přišel na to, že ve většině svých skriptů používám jako dočasný adresář ''/tmp'' místo Milanem důrazně doporučeného ''/mnt/h/tmp''. Např. na tauri10 jsem tak počmáral 4 GB a proces skončil, protože příslušný svazek byl plný. Tohle by se mj. mělo opravit i u skriptů pro Joshuu a dalších. Jinak jsem taky mohutně čachroval s žádostí o příděl paměti na clusteru (týká se i skriptu ''qsub.csh''), s konfigurací Maltu atd.
+  * Vyhodnotit to ještě i na e-testu a připsat to na stránku o českém parsingu.
+  * Zkusit hlasování pětitisícových kusů.
-<code>maltparser -f option.dat -m PARSE -I CONLLTAB -i $CONLL/2006/swedish/etest.conll -O CONLLTAB -o sv.etest.malt.conll
+===== BEST: Javová implementace libsvm, splitting trick =====
-$PARSINGROOT/tools/conll-eval.pl -g $CONLL/swedish/etest.conll -s sv.etest.malt.conll | tee sv.etest.malt.result</code>
-===== Pokusy s PDT 2.0 =====
+Vyžaduje více času a paměti než céčková implementace, ale nepadá. Podle dokumentace může dojít i k&nbsp;drobným odchylkám v&nbsp;úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel.
-http://maltparser.org/
+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
+| 1000 | 1032117 | 2:38 min | 1252 s = 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 |
+| 2000 | 1032118 | 8:44 min | 2344 s = 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 |
+| 5000 | 1040063 | 48:07 min | 3956 s = 1:06 h | 1 věta / 0,43 s | 80,18 % | 12.4.2010 |
+| 10000 | 1032120 | 3:57 h | 7235 s = 2:01 h | 1 věta / 0,78 s | 82,11 % | 6.4.2010 |
+| 20000 | 1032121 | 16:45 h | 12979 s = 3:36 h | 1 věta / 1,40 s | 83,65 % | 6.-7.4.2010 |
+| 25000 | 1032122 | 27:43 h | 16500 s = 4:35 h | 1 věta / 1,78 s | 84,24 % | 6.-8.4.2010 |
+| 30000 | 1032123 | 47:21 h | 24255 s = 6:44 h | 1 věta / 2,62 s | 84,54 % | 6.-8.4.2010 |
+| 35000 | 1035249 | 2 dny 11:08 h | 21468 s = 5:58 h | 1 věta / 2,32 s | 84,89 % | 9.-12.4.2010 |
+| 40000 | 1035250 | 3 dny 10 min | 24582 s = 6:50 h | 1 věta / 2,65 s | 85,08 % | 9.-12.4.2010 |
+| 45000 | 1035251 | 4 dny 10:53 h | 33744 s = 9:22 h | 1 věta / 3,64 s | 85,35 % | 9.-14.4.2010 |
+| 50000 | 1035252 | 5 dní 19:32 h | 37140 s = 10:19 h | 1 věta / 4,01 s | 85,47 % | 9.-15.4.2010 |
+| 55000 | 1035258 | 7 dní 8:37 h | 40518 s = 11:15 h | 1 věta / 4,37 s | 85,65 % | 9.-17.4.2010 |
+| 60000 | 1035254 | 7 dní 4:55 h | 34374 s = 9:33 h | 1 věta / 3,71 s | 85,80 % | 9.-17.4.2010 |
+| 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h | 31378 s = 8:43 h | 1 věta / 3,38 s | 85,96 % | 9.-15.4.2010 |
+| 68563 | 1177906, 1305554 | 10 dní 4:40 h | 46999 s = 13:03 h | 1 věta / 5,07 s | **86,08 %** | 27.4.-14.5.2010 |
-Malt 1.3. Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k&nbsp;počtu trénovacích příkladů; těch z&nbsp;PDT vypadnou asi 3 milióny.
+Tohle je nejlepší výsledek, jaký jsem zatím s Malt parserem dosáhl, ale se splitting trickem (viz níže) je to téměř stejné a ušetří se dva dny času.
-Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech.
+===== Bez splitting tricku =====
+Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech. Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět.
 | Algoritmus | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost |
@@ Line 44: / Line 63: @@
 | stackeager | 39 dní 11 hodin 38 minut (3375472 s) | 227927 s (63:19 hodin) | 1 věta / 24,6 s | 82,93 % |
-Trénování na části trénovacích dat (prvních N vět). Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět.
+===== Nastavení od Švédů =====
+.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a Marco.
+<code>foreach i (1000 2000 5000 10000 20000 50000)
+  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < dtrain-$i.conll > dtrain-$i.conll2009tags.conll
+end
+foreach i (dtrain dtest)
+  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < $i.conll > $i.conll2009tags.conll
+end
+foreach i (25000 30000 35000 40000 45000 55000 60000 65000)
+  split_conll.pl < dtrain.conll2009tags.conll -head $i dtrain-$i.conll2009tags.conll /dev/null
+end</code>
+Učení:
+<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/train.pl '<' dtrain-1000.conll2009tags.conll1 '>' d.pokus1000-30g-clibsvm.mco</code>
+Rozbor:
+<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/parse.pl -g d.pokus1000-30g-clibsvm.mco '<' dtest.conll2009tags.conll '>' dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll</code>
+Vyhodnocení:
+<code>$PARSINGROOT/tools/conll-eval07.pl -g dtest.conll2009tags.conll -s dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll > dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.eval.txt</code>
+===== Trénování větších modelů s céčkovou implementací libsvm padá =====
+Chybu hlásí ''sdm0.004.libsvm.mod'', což je dílčí model pro hodnotu ''CPOSTAG'' číslo 4. Značky jsou číslovány podle pořadí, v&nbsp;jakém se v&nbsp;trénovacích datech objevily. Pokud tedy všechny podmnožiny trénovacích dat, které zkouším, začínají na začátku trénovacích dat, mají číslování značek stejné. Číslování je také možné ověřit tak, že rozbalíme model, vznikne stejnojmenná složka, v&nbsp;ní se pak podíváme do souboru ''symboltables.sym'' na část ''CPOSTAG'':
+<code>java -jar ~/nastroje/parsery/malt-1.3/malt.jar -c model -m unpack
+cd model
+less symboltables.sym</code>
+Až na jednu výjimku trénování spadlo vždy při budování ''sdm0.004.libsvm.mod'' a vždy na větších trénovacích datech. Tento model patří podstatným jménům (přesněji: situacím, kdy na vrcholu zásobníku leží podstatné jméno). Tento model, resp. jeho vstupní data, jsou také zřejmě vždy největší. Není sice asi problém s&nbsp;dostupností operační paměti (''svm-train'' spotřebovává řádově stovky megabajtů, přitom má k dispozici desítky gigabajtů), ale vnitřní struktury libsvm asi na tak velká data nejsou připraveny.
+Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády.
+===== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky =====
+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka |
+| 00000-04999 | 1032102 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
+| 05000-09999 | 1032103 | 24:24 min | | | 80,59 % | |
+| 10000-14999 | 1032104 | 31:56 min | | | 80,23 % | |
+| 15000-19999 | 1032116 | 30:27 min | | | 80,52 % | |
+| 20000-24999 | 1032106 | 21:35 min | | | 80,45 % | |
+| 25000-29999 | 1032107 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
+| 30000-34999 | 1032108 | 28:30 min | | | 80,48 % | |
+| 35000-39999 | 1032109 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
+| 40000-44999 | 1032110 | 19:17 min | | | 80,51 % | |
+| 45000-49999 | 1032111 | 22:54 min | | | 80,62 % | |
+| 50000-54999 | 1032112 | 22:31 min | | | 80,58 % | |
+| 55000-59999 | 1032113 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
+| 60000-64999 | 1032114 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
+| 65000-68562 | 1032115 | 12:43 min | | | 79,69 % | |
-| N | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost |
+===== Splitting trick podle slovního poddruhu, jlibsvm =====
-| 1000 | 5 minut | 1 hodina | 2,5 věty / s | 71,49 % |
-| 2000 | 24 minut | 5522 s (1,5 hodiny) | 1,7 věty / s | 75,02 % |
-| 5000 | 4 hod 40 min | 9914 s (2 3/4 hod) | 0,9 věty / s | 77,72 % |
-| 10000 | 22 hod 05 min | 21865 s (6 hodin) | 0,4 věty / s | 79,28 % |
-| 20000 | 53 hod 33 min | 47822 s (13 1/4 hodin) | 1 věta / 5,2 s | 80,71 % |
-| 50000 | 19 dní 1 hod 27 min | 76428 s (21 1/4 hodin) | 1 věta / 8,2 s | 82,76 % |
-| 68563 | Skončilo restartem sol5 po 36 dnech. V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | |
-Podívat se na LEMMA místo FORM?
+Snižuje časovou náročnost, zanedbatelně snižuje i úspěšnost.
-Stav trénování Malt Parseru na PDT 2.0, čtvrtek 10.12.2009, 10:00:
+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
+| 1000 | 1177862 | 3:00 min | 1304 s = 21:43 min | 1 věta / 0,14 s | 73,81 % | 27.4.2010 |
+| 2000 | 1177863 | 7:32 min | 1715 s = 28:35 min | 1 věta / 0,19 s | 76,98 % | 27.4.2010 |
+| 5000 | 1177864 | 42:28 min | 3282 s = 54:42 min | 1 věta / 0,35 s | 79,86 % | 27.4.2010 |
+| 10000 | 1177866 | 2:50 h | 5863 s = 1:38 h | 1 věta / 0,63 s | 81,63 % | 27.4.2010 |
+| 20000 | 1177867 | 15:52 h | 13877 s = 3:51 h | 1 věta / 1,50 s | 83,28 % | 27.-28.4.2010 |
+| 25000 | 1177868 | 21:02 h | 13345 s = 3:42 h | 1 věta / 1,44 s | 83,97 % | 27.-28.4.2010 |
+| 30000 | 1177870 | 30:36 h | 15689 s = 4:21 h | 1 věta / 1,69 s | 84,23 % | 27.-28.4.2010 |
+| 35000 | 1177871 | 39:04 h | | | | 27.4.2010 | Parsing selhal. |
+| 40000 | 1177872 | 2 dny 8 h | 19298 s = 5:22 h | 1 věta / 2,08 s | 84,92 % | 27.-30.4.2010 |
+| 45000 | 1177873 | 2 dny 20 h | 21907 s = 6:05 h | 1 věta / 2,36 s | 85,18 % | 27.-30.4.2010 |
+| 50000 | 1177875 | 3 dny 14 h | 22805 s = 6:20 h | 1 věta / 2,46 s | 85,37 % | 27.4.-1.5.2010 |
+| 55000 | 1177876 | 5 dní | 32512 s = 9:02 h | 1 věta / 3,51 s | 85,57 % | 27.4.-2.5.2010 |
+| 60000 | 1177877 | 5 dní 20 h | 27429 s = 7:37 h | 1 věta / 2,96 s | 85,70 % | 27.4.-3.5.2010 |
+| 65000 | 1177878 | 6 dní 4 h | 28112 s = 7:48 h | 1 věta / 3,03 s | 85,91 % | 27.4.-3.5.2010 |
+| full | 1177879 | 8 dní 7 h | 38957 s = 10:49 h | 1 věta / 4,20 s | 86,02 % | 27.4.-6.5.2010 |
-vět
+===== Stackeager, java libsvm, švédské rysy =====
-orion7:
+<code>job-ID  prior   name       user         state submit/start at     queue                          slots ja-task-ID
-procesor 64bit Intel Xeon 2 GHz
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-paměť 32 GB, ale proces zabírá jen 2,2 GB
+1473932 0.55500 malt02000. zeman        r     06/02/2010 10:15:02 all.q@tauri5.ufal.hide.ms.mff.     1
-Je to náročné na diskové operace?
+1473933 0.55500 malt05000. zeman        r     06/02/2010 10:16:17 all.q@tauri9.ufal.hide.ms.mff.     1
+1473934 0.55500 malt10000. zeman        r     06/02/2010 10:18:17 all.q@tauri2.ufal.hide.ms.mff.     1
+1473935 0.55500 mert.31733 zeman        r     06/02/2010 10:19:32 all.q@sol3.ufal.hide.ms.mff.cu     1
+1473956 0.55500 malt20000. zeman        r     06/02/2010 10:20:17 all.q@fireball4.ufal.hide.ms.m     1
+1473957 0.55500 malt25000. zeman        r     06/02/2010 10:22:17 all.q@tauri10.ufal.hide.ms.mff     1
+1473958 0.55500 malt30000. zeman        r     06/02/2010 10:24:17 all.q@orion9.ufal.hide.ms.mff.     1
+1473982 0.55500 malt35000. zeman        r     06/02/2010 10:26:17 all.q@tauri3.ufal.hide.ms.mff.     1
+1473983 0.55500 malt40000. zeman        r     06/02/2010 10:28:17 all.q@orion8.ufal.hide.ms.mff.     1
+1473984 0.55500 malt45000. zeman        r     06/02/2010 10:30:17 all.q@orion3.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474005 0.55500 malt50000. zeman        r     06/02/2010 10:32:17 all.q@fireball8.ufal.hide.ms.m     1
+1474009 0.55500 malt55000. zeman        r     06/02/2010 10:34:17 all.q@orion1.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474010 0.55500 malt60000. zeman        r     06/02/2010 10:36:17 all.q@orion4.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474011 0.55500 malt65000. zeman        r     06/02/2010 10:38:17 all.q@fireball3.ufal.hide.ms.m     1
+1474032 0.55500 malt-full. zeman        r     06/02/2010 10:40:17 all.q@fireball2.ufal.hide.ms.m     1
+1474041 0.45734 pardec.03. zeman        r     06/02/2010 10:41:47 all.q@tauri1.ufal.hide.ms.mff.     1
+:42 lrc-two:/ha/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features/stackeager>
+</code>
-Trénování na 20000 větách už běží 46 hodin (CPU time, ne real time!) a asi ještě dlouho poběží, protože trénování na 10000 větách trvalo 22 hodin (real time) a předtím vždy zdvojnásobení trénovacích dat znamenalo pěti- až desetinásobné nároky na čas.
+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka |
+| 1000 | 1473892 | 2:38 min | 1283 s = 21 min | 1 věta / 0,14 s | 74,50 % | 2.6.2010 | |
+| 2000 | 1473932 | 7:45 min | 1891 s = 32 min | 1 věta / 0,20 s | 77,47 % | 2.6.2010 | |
+| 5000 | 1473933 | 49:08 min | 4178 s = 1:10 h | 1 věta / 0,45 s | 79,98 % | 2.6.2010 | |
+| 10000 | 1473934 | 3:33 h | 7534 s = 2:06 h | 1 věta / 0,81 s | 81,93 % | 2.6.2010 | |
+| 20000 | 1473956 | 18:09 h | 14095 s = 3:55 h | 1 věta / 1,52 s | 83,47 % | 2.-3.6.2010 | |
+| 25000 | 1473957 | 26:12 h | 17299 s = 4:48 h | 1 věta / 1,87 s | 84,01 % | 2.-3.6.2010 | |
+| 30000 | 1473958 | 2 dny | 25161 s = 6:59 h | 1 věta / 2,71 s | 84,43 % | 2.-4.6.2010 | |
+| 35000 | 1473982 | 42:40 h | 18856 s = 5:14 h | 1 věta / 2,03 s | 84,74 % | 2.-4.6.2010 | |
+| 40000 | 1473983 | 3 dny 18 h | 32172 s = 8:56 h | 1 věta / 3,47 s | 85,08 % | 2.-6.6.2010 | |
+| 50000 | 1474005 | 4 dny 19 h | 29638 s = 8:14 h | 1 věta / 3,20 s | 85,26 % | 2.-7.6.2010 | |
+| 55000 | 1474009 | 7 dní 17 h | 41959 s = 11:39 h | 1 věta / 4,53 s | 85,51 % | 2.-10.6.2010 | |
+| 60000 | 1474010 | 9 dní 8 h | 43088 s = 11:58 h | 1 věta / 4,65 s | 85,65 % | 2.-12.6.2010 | |
+| 65000 | 1474011 | 7 dní 14 h | 37991 s = 10:33 h | 1 věta / 4,10 s | 85,81 % | 2.-10.6.2010 | |
+| full | 1474032 | 8 dní 6 h | 40110 s = 11:09 h | 1 věta / 4,33 s | 85,94 % | 2.-11.6.2010 | |
----
+===== Stackproj, java libsvm, švédské rysy =====
-celý treebank (68562 vět)
+<code>Log *.o1474105 má 74 malt01000.9528.csh.o1474105 řádků, takže snad úloha doběhla úspěšně.
+Všechny úlohy se úspěšně rozeběhly.
+job-ID  prior   name       user         state submit/start at     queue                          slots ja-task-ID
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
+1474106 0.55500 malt02000. zeman        r     06/07/2010 10:39:08 all.q@tauri6.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474107 0.55500 malt05000. zeman        r     06/07/2010 10:41:08 all.q@tauri4.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474108 0.55500 malt10000. zeman        r     06/07/2010 10:43:08 all.q@tauri8.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474109 0.55500 malt20000. zeman        r     06/07/2010 10:45:08 all.q@tauri7.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474110 0.55500 malt25000. zeman        r     06/07/2010 10:47:08 all.q@tauri1.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474111 0.55500 malt30000. zeman        r     06/07/2010 10:49:08 all.q@fireball6.ufal.hide.ms.m     1
+1474112 0.55500 malt35000. zeman        r     06/07/2010 10:51:08 all.q@fireball1.ufal.hide.ms.m     1
+1474113 0.55500 malt40000. zeman        r     06/07/2010 10:53:08 all.q@orion6.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474114 0.55500 malt45000. zeman        r     06/07/2010 10:55:08 all.q@orion2.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474115 0.55500 malt50000. zeman        r     06/07/2010 10:57:08 all.q@orion10.ufal.hide.ms.mff     1
+1474116 0.55500 malt55000. zeman        r     06/07/2010 10:59:08 all.q@fireball10.ufal.hide.ms.     1
+1474117 0.55500 malt60000. zeman        r     06/07/2010 11:01:08 all.q@fireball7.ufal.hide.ms.m     1
+1474118 0.55500 malt65000. zeman        r     06/07/2010 11:03:08 all.q@orion7.ufal.hide.ms.mff.     1
+1474119 0.55500 malt-full. zeman        r     06/07/2010 11:05:08 all.q@fireball9.ufal.hide.ms.m     1
+</code>
-sol5:
+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka |
-procesor 64bit dual core AMD Opteron 2 GHz
+| 1000 | 1474105 | 2:46 min | | | | 7.6.2010 | Parsing nedoběhl ("The symbol code '-1' cannot be found in the symbol table.") |
-paměť 16 GB, ale proces zabírá jen 4,1 GB
+| 2000 | 1474106 | 6:53 min | 1810 s = 30 min | 1 věta / 0,19 s | 74,74 % | 7.6.2010 | |
+| 5000 | 1474107 | 51:45 min | 3723 s = 1:02 h | 1 věta / 0,40 s | 76,84 % | 7.6.2010 | |
+| 10000 | 1474108 | 3:38 h | 6934 s = 1:55 h | 1 věta / 0,75 s | 78,50 % | 7.6.2010 | |
+| 20000 | 1474109 | 17:03 h | 13256 s = 3:41 h | 1 věta / 1,43 s | 79,57 % | 7.-8.6.2010 | |
+| 25000 | 1474110 | 29:14 h | 15764 s = 4:23 h | 1 věta / 1,70 s | 80,23 % | 7.-8.6.2010 | |
+| 30000 | 1474111 | 36:55 h | 18845 s = 5:14 h | 1 věta / 2,03 s | 80,50 % | 7.-9.6.2010 | |
+| 35000 | 1474112 | 2 dny 4 h | 20638 s = 5:44 h | 1 věta / 2,23 s | 80,80 % | 7.-9.6.2010 | |
+| 40000 | 1474113 | 3 dny 11 h | 30127 s = 8:22 h | 1 věta / 3,25 s | 81,01 % | 7.-11.6.2010 | |
+| 45000 | 1474114 | 4 dny 17 h | 33036 s = 9:10 h | 1 věta / 3,56 s | 81,04 % | 7.-12.6.2010 | |
+| 50000 | 1474115 | 5 dní 4 h | 35954 s = 9:59 h | 1 věta / 3,88 s | 81,35 % | 7.-13.6.2010 | |
+| 55000 | 1474116 | 4 dny 23 h | 30700 s = 8:32 h | 1 věta / 3,31 s | 81,48 % | 7.-12.6.2010 | |
+| 60000 | 1474117 | 6 dní 9 h | 32758 s = 9:06 h | 1 věta / 3,53 s | 81,58 % | 7.-14.6.2010 | |
+| 65000 | 1474118 | 9 dní 20 h | 44870 s = 12:28 h | 1 věta / 4,84 s | 81,70 % | 7.-17.6.2010 | |
+| full | 1474119 | 7 dní 11 h | 36260 s = 10:04 h | 1 věta / 3,91 s | 81,88 % | 7.-15.6.2010 | |
-Trénování už běží 161 hodin (CPU time), tedy téměř týden.
+===== Covproj / covnonproj / nivrestandard / nivreeager, java libsvm, švédské rysy =====
-==== Nastavení od Švédů ====
+Všechny trénovací procesy hlásí "The function cannot be initialized." Mohlo by to být tím, že Marcova definice rysů, kterou se pokouším použít, byla původně určena pro algoritmus ''stacklazy''. Takže se třeba snaží dívat na zásobník, se kterým Covingtonův algoritmus vůbec nepracuje? Žádnou změnou na clusteru ta chyba totiž není, trénink ''stacklazy'' se rozeběhne bez problémů stejně jako dřív.
-.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a Marco. Zpočátku trénink pouze na 1000 větách. Na cosmosu běží paralelně dvě úlohy, které se liší pouze přidělenou pamětí. První úloha dostala 30 GB (na clusteru rezervováno 50) a využila je. Druhá úloha dostala 180 GB, využila zatím 69, ale už dlouho se na nich drží.

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

Differences