[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:malt-parser [2010/04/01 22:54]
zeman Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky.
user:zeman:malt-parser [2010/04/29 10:01]
zeman Doběhlo jlibsvm 30000.
Line 105: Line 105:
  
 Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády. Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády.
- 
  
 ==== Javová implementace libsvm ==== ==== Javová implementace libsvm ====
  
-Předpokládá se, že vyžaduje více času a paměti. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel. Mně se zatím zdá, že odchylky budou spíše značné, a to v neprospěch javové implementace.+Předpokládá se, že vyžaduje více času a paměti. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel.
  
-| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum 
-| 1000 | 1011450 37 s | | | | Spadlo, kód -není v tabulce symbolů. | +| 1000 | 1032117 2:38 min | 1252 = 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 
-| 2000 | 1011451 2:46 min | 661 s = 11 min | 1 věta / 0,07 s | 74,10 % | | +| 2000 | 1032118 8:44 min | 2344 s = 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 
-| 5000 | 1011452 17:45 min | 1527 s = 25 min | 1 věta / 0,16 s | 76,65 % | | +| 5000 | 1040063 48:07 min | 3956 s = 1:06 h | 1 věta / 0,43 s | 80,18 % | 12.4.2010 
-| 10000 | 1011453 | | | | | Nerozeběhlo se. | +| 10000 | 1032120 3:57 h 7235 s = 2:01 h 1 věta / 0,78 s 82,11 % 6.4.2010 
-| 20000 | 1011454 6:23 h | 5602 s = 1:33 h | 1 věta / 0,60 s | 79,90 % | | +| 20000 | 1032121 16:45 h | 12979 s = 3:36 h | 1 věta / 1,40 s | 83,65 % | 6.-7.4.2010 
-| 25000 | 1011455 | | | | | | +| 25000 | 1032122 27:43 h 16500 s = 4:35 h 1 věta / 1,78 s 84,24 % 6.-8.4.2010 
-| 30000 | 1011456 | | | | | Nerozeběhlo se. | +| 30000 | 1032123 47:21 h 24255 s = 6:44 h 1 věta / 2,62 s 84,54 % 6.-8.4.2010 
-| 35000 | 1011457 | | | | | | +| 35000 | 1035249 2 dny 11:08 h 21468 s = 5:58 h 1 věta / 2,32 s 84,89 % 9.-12.4.2010 
-| 40000 | 1011458 | | | | | | +| 40000 | 1035250 3 dny 10 min 24582 s = 6:50 h 1 věta / 2,65 s 85,08 % 9.-12.4.2010 
-| 45000 | 1011459 | | | | | | +| 45000 | 1035251 4 dny 10:53 h 33744 s = 9:22 h 1 věta / 3,64 s 85,35 % 9.-14.4.2010 
-| 50000 | 1011460 | | | | | | +| 50000 | 1035252 5 dní 19:32 h 37140 s = 10:19 h 1 věta / 4,01 s 85,47 % 9.-15.4.2010 
-| 55000 | 1011461 | | | | | | +| 55000 | 1035258 7 dní 8:37 h 40518 s = 11:15 h 1 věta / 4,37 s 85,65 % 9.-17.4.2010 
-| 60000 | 1011462 | | | | | | +| 60000 | 1035254 7 dní 4:55 h 34374 s = 9:33 h 1 věta / 3,71 s 85,80 % 9.-17.4.2010 
-| 65000 | 1011463 | | | | | |+| 65000 | 1035255 5 dní 21:01 h 31378 s = 8:43 h 1 věta / 3,38 s 85,96 % 9.-15.4.2010 | 
 +| full | 1177906 | | | | | 27.4.2010 |
  
 ==== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky ==== ==== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky ====
  
 | N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka | | N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka |
-| 00000-04999 | 1021425 | | | | | | +| 00000-04999 | 1021425 | | | | 76,65 % | | 
-| 05000-09999 | 1021426 | | | | | | +| 05000-09999 | 1021426 | | | | 76,99 % | | 
-| 10000-14999 | 1021427 | | | | | | +| 10000-14999 | 1021427 | | | | 76,47 % | | 
-| 15000-19999 | 1021428 | | | | | | +| 15000-19999 | 1021428 | | | | 76,72 % | | 
-| 20000-24999 | 1021429 | | | | | | +| 20000-24999 | 1021429 | | | | 76,72 % | | 
-| 25000-29999 | 1021430 | | | | | | +| 25000-29999 | 1021430 | | | | 76,80 % | | 
-| 30000-34999 | 1021431 | | | | | | +| 30000-34999 | 1021431 | | | | 76,87 % | | 
-| 35000-39999 | 1021432 | | | | | | +| 35000-39999 | 1021432 | | | | 76,94 % | | 
-| 40000-44999 | 1021433 | | | | | | +| 40000-44999 | 1021433 | | | | 76,72 % | | 
-| 45000-49999 | 1021434 | | | | | | +| 45000-49999 | 1021434 | | | | 76,98 % | | 
-| 50000-54999 | 1021435 | | | | | | +| 50000-54999 | 1021435 | | | | 76,69 % | | 
-| 55000-59999 | 1021436 | | | | | | +| 55000-59999 | 1021436 | | | | 76,96 % | | 
-| 60000-64999 | 1021437 | | | | | | +| 60000-64999 | 1021437 | | | | 76,81 % | | 
-| 65000-68562 | 1021438 | | | | | |+| 65000-68562 | 1021438 | | | | 75,86 % 
 + 
 +Všechny díly se nakonec podařilo použít, čímž jsme definitivně vyvrátili, že by v trénovacích datech byla jedna nebo více vět, na kterých parser padá. Padání bylo asi opravdu způsobeno velikostí dílčích modelů v konkrétních případech. 
 + 
 +Zarážející je ale úspěšnost. Přinejmenším pro první pětitisícový úsek měla být s céčkovým libsvm 80 %, tak jaktože jsme teď vždy naměřili pod 77 %? 
 + 
 +=== Oprava 6.4.2010 === 
 + 
 +Předcházející pokusy s javovou implementací byly omylem spuštěny s výchozí, nikoli s Marcovou definicí rysů, což by mohlo vysvětlovat tu nižší úspěšnost. Nyní tedy druhý pokus: 
 + 
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka | 
 +| 00000-04999 | 1032102 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | 
 +| 05000-09999 | 1032103 | 24:24 min | | | 80,59 % | | 
 +| 10000-14999 | 1032104 | 31:56 min | | | 80,23 % | | 
 +| 15000-19999 | 1032116 | 30:27 min | | | 80,52 % | | 
 +| 20000-24999 | 1032106 | 21:35 min | | | 80,45 % | | 
 +| 25000-29999 | 1032107 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | 
 +| 30000-34999 | 1032108 | 28:30 min | | | 80,48 % | | 
 +| 35000-39999 | 1032109 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | 
 +| 40000-44999 | 1032110 | 19:17 min | | | 80,51 % | | 
 +| 45000-49999 | 1032111 | 22:54 min | | | 80,62 % | | 
 +| 50000-54999 | 1032112 | 22:31 min | | | 80,58 % | | 
 +| 55000-59999 | 1032113 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | 
 +| 60000-64999 | 1032114 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | 
 +| 65000-68562 | 1032115 | 12:43 min | | | 79,69 % | | 
 + 
 +==== Splitting trick podle slovního poddruhu, jlibsvm ==== 
 + 
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | 
 +| 1000 | 1177862 | 3:00 min | 1304 s = 21:43 min | 1 věta / 0,14 s | 73,81 % | 27.4.2010 | 
 +| 2000 | 1177863 | 7:32 min | 1715 s = 28:35 min | 1 věta / 0,19 s | 76,98 % | 27.4.2010 | 
 +| 5000 | 1177864 | 42:28 min | 3282 s = 54:42 min | 1 věta / 0,35 s | 79,86 % | 27.4.2010 | 
 +| 10000 | 1177866 | 2:50 h | 5863 s = 1:38 h | 1 věta / 0,63 s | 81,63 % | 27.4.2010 | 
 +| 20000 | 1177867 | 15:52 h | 13877 s = 3:51 h | 1 věta / 1,50 s | 83,28 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 25000 | 1177868 | 21:02 h | 13345 s = 3:42 h | 1 věta / 1,44 s | 83,97 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 30000 | 1177870 | 30:36 h | 15689 s = 4:21 h | 1 věta / 1,69 s | 84,23 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 35000 | 1177871 | 39:04 h | | | | 27.4.2010 | Parsing selhal. | 
 +| 40000 | 1177872 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| 45000 | 1177873 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| 50000 | 1177875 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| 55000 | 1177876 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| 60000 | 1177877 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| 65000 | 1177878 | | | | | 27.4.2010 | 
 +| full | 1177879 | | | | | 27.4.2010 | 
 + 
 +==== Splitting trick podle slovního poddruhu, clibsvm ==== 
 + 
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka | 
 +| 1000 | 1177881 | 42 s | 939 s = 15:38 min | 1 věta / 0,10 s | 73,81 % | 27.4.2010 | | 
 +| 2000 | 1177882 | 2:31 min | 1659 s = 27:39 min | 1 věta / 0,18 s | 76,98 % | 27.4.2010 | | 
 +| 5000 | 1177883 | 17:52 min | 3324 s = 55:23 min | 1 věta / 0,36 s | 79,86 % | 27.4.2010 | | 
 +| 10000 | 1177884 | 1:15 h | 5966 s = 1:39 h | 1 věta / 0,64 s | 81,63 % | 27.4.2010 | | 
 +| 20000 | 1177901 | 5:32 h | 10843 s = 3:01 h | 1 věta / 1,17 s | 83,28 % | 27.4.2010 | První pokus 1177885 selhal, ale druhý doběhl. | 
 +| 25000 | 1177886 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| 30000 | 1177887 | 17:21 h | 19860 s = 5:31 h | 1 věta / 2,14 s | 84,23 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 35000 | 1177888 | 16:31 h | | | | 27.-28.4.2010 | Selhal parsing. | 
 +| 40000 | 1177902 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| 45000 | 1177890 | | | | | 27.-28.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| 50000 | 1177904 | | | | | 27.4.2010 | Dva pokusy (1177891 a 904), zahynuly oba. | 
 +| 55000 | 1177892 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| 60000 | 1177893 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| 65000 | 1177894 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. | 
 +| full | 1177895 | | | | | 27.4.2010 | Náhlá smrt. |
  
 ==== Co dál? ==== ==== Co dál? ====
  
-  * Pokusy, na kterých céčková verze ''libsvm'' havarovala, zkusit ještě s javovou verzí. (Již běží.)+  * Ještě pustit javovské ''libsvm'' a uppsalské dělení (CPOSTAG) na celý treebank. Zatím jsem to udělal nejvýše pro prvních 65000 vět, ale treebank jich má přes 68000.
   * Navrhnout jemnější dělení modelů ''libsvm'', aby modely 003 a 004 nebyly tak velké. Např. přidat slovní poddruh a pád.   * Navrhnout jemnější dělení modelů ''libsvm'', aby modely 003 a 004 nebyly tak velké. Např. přidat slovní poddruh a pád.
   * Rozsekat trénovací data na 14 pětitisícových kusů a s každým z nich pustit trénink a parsing zvlášť. Spadnou některé? A mimochodem, jakou úspěšnost by dalo hlasování takto natrénovaných kusů?   * Rozsekat trénovací data na 14 pětitisícových kusů a s každým z nich pustit trénink a parsing zvlášť. Spadnou některé? A mimochodem, jakou úspěšnost by dalo hlasování takto natrénovaných kusů?

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]