[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:malt-parser [2010/04/02 14:55]
zeman Pětitisícové úseky.
user:zeman:malt-parser [2013/06/12 14:00]
zeman Struktura složek.
Line 1: Line 1:
-====== Malt parser ======+====== Malt parser: pokusy s PDT 2.0 ======
  
 http://maltparser.org/ http://maltparser.org/
Line 5: Line 5:
 Rychlý úvod do práce s Malt parserem, který tu dřív byl, už neplatí, protože se týkal starého Malt parseru 0.4 (céčková implementace). Nyní už máme 1.3 (javová implementace). Až se to usadí, budou k ní spouštěcí skripty v repozitáři Parsing v SVN. Rychlý úvod do práce s Malt parserem, který tu dřív byl, už neplatí, protože se týkal starého Malt parseru 0.4 (céčková implementace). Nyní už máme 1.3 (javová implementace). Až se to usadí, budou k ní spouštěcí skripty v repozitáři Parsing v SVN.
  
-===== Pokusy s PDT 2.0 =====+Aktualizace květen 2012: Malt Parser 1.7.1 jsem právě rozbalil do ''/home/zeman/nastroje/parsery/maltparser-1.7.1''. Moje staré pokusy s Malt Parserem a PDT 2.0 jsou v ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features''.
  
 Malt 1.3. Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích příkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny. Malt 1.3. Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích příkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny.
  
-Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech.+Celá trénovací data mají 68562 vět (někde mám chybně uvedeno 68563 kvůli nejasnostem s počítáním od nuly a od jedničky, ale teď jsem to kontroloval a dvojím způsobem přepočítával prázdné řádky v souboru ''dtrain.conll'' a je to opravdu 68562). Testování je vždy, když není řečeno jinak, na celém dtestu, tedy 9270 vět. Tam, kde je explicitně uvedeno testování na etestu, jde o 10148 vět.
  
-| Algoritmus | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +===== Jak se to pouští? =====
-| nivreeager | 24 dní 17 hodin 13 minut (2135575 s) | 180062 s (50:01 hodin) | 1 věta / 19,4 s | 80,73 % | +
-| nivrestandard | 32 dní 16 hodin 47 minut (2825227 s) | 225021 s (62:30 hodin) | 1 věta / 24,3 s | 79,98 % | +
-| covproj | 60 dní 15 hodin 28 minut (5239706 s) | 348001 s (96:40 hodin) | 1 věta / 37,5 s | 79,69 % | +
-| covnonproj | Skončilo restartem fireball6 někdy v lednu nebo únoru 2010. V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | | +
-| stackproj | 42 dní 12 hodin 55 minut (3675303 s) | 183676 s (51:01 hodin) | 1 věta / 19,8 s | 78,49 % | +
-| stacklazy | Skončilo chybou Java VM (''memcpy'') po 36 dnech 14 hodinách 21 minutách | | | | +
-| stackeager | 39 dní 11 hodin 38 minut (3375472 s) | 227927 s (63:19 hodin) | 1 věta / 24,6 s | 82,93 % |+
  
-Trénování na části trénovacích dat (prvních N vět). Testování je vždy na celém dtestutedy 9270 vět.+  * Přejít do adresáře ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt'', popř. si nejdřív někam vybalit SVN parsing a pak přejít do složky ''projects/maltpdt''
 +  * Skript ''getdata.csh'', případně ''getdata.gold.csh'' (pokud chceme použít ručně zjednoznačněnou morfologii), nám vyrobí místní kopii trénovacích a testovacích dat, převedenou do formátu CoNLL. Jsou to data z PDT 2.0 (train, dtest a etest na analytické rovině) a já už je mám na toto místo zkopírované. 
 +  * Složka ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features'' obsahuje pokusy, ve kterých jsem se snažil co nejvíce přiblížit nastavení, které se nejvíce osvědčilo Joakimovi a jeho týmu v roce 2009. Příslušné soubory s definicemi rysů jsou ve složce ''/net/work/people/zeman/parsing/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings''. Je tam také skript ''conll-pdttags2conll.pl'', kterým se patnáctimístné poziční značky PDT převedou na takové seznamy rysů a hodnotjaké se používaly v soutěži CoNLL 2009. 
 +  * Dosud neexistuje žádný Makefile. Pouštělo se to pomocí skriptu ''all.pl'', který rovnou odesílal úlohy na cluster. Každá složka s odlišným pokusem má svou mutaci tohoto skriptu. Každá odeslaná úloha se skládá ze tří částí: učení, rozbor testovacích dat a vyhodnocení.
  
-| N | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +===== Co dál? =====
-| 1000 | 5 minut | 1 hodina | 2,5 věty / s | 71,49 % | +
-| 2000 | 24 minut | 5522 s (1,5 hodiny) | 1,7 věty / s | 75,02 % | +
-| 5000 | 4 hod 40 min | 9914 s (2 3/4 hod) | 0,9 věty / s | 77,72 % | +
-| 10000 | 22 hod 05 min | 21865 s (6 hodin) | 0,4 věty / s | 79,28 % | +
-| 20000 | 53 hod 33 min | 47822 s (13 1/4 hodin) | 1 věta / 5,2 s | 80,71 % | +
-| 50000 | 19 dní 1 hod 27 min | 76428 s (21 1/4 hodin) | 1 věta / 8,2 s | 82,76 % | +
-| 68563 | Skončilo restartem sol5 po 36 dnech. V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | |+
  
-Podívat se na LEMMA místo FORM?+  * Zjistit úspěšnost na e-testu a publikovat ji na stránce o českém parsingu. A možná tam publikovat i LAS, nejenom UAS. Teď rychle rozebrat e-test modelem natrénovaným na dtrainu. Výhledově ho ale srovnat s modelem natrénovaným na etrainu (tj. dtrain+dtest). 
 +  * Vymyslet nějakou lepší strukturu složek, tohle je hodně hluboké a nepřehledné. 
 +  * Upravit švédskou definici rysů, aby fungovala i s algoritmy ''nivrestandard'', ''nivreeager'', ''covproj'' a ''covnonproj''. Vše vyzkoušet opět na různě velkých trénovacích datech. Nikde není dáno, že právě ''stacklazy'' musí být nejúspěšnější algoritmus na PDT. 
 +  * Odladit ''train.pl'', aby se výsledný soubor ''.mco'' dal rozbalovat. Možná mu vadí pouze ".mco" u volby ''-c''
 +  * Jestli nakonec nějak prorazím, bude potřeba opět učesat obalovací skripty. Mj. jsem přišel na to, že ve většině svých skriptů používám jako dočasný adresář ''/tmp'' místo Milanem důrazně doporučeného ''/mnt/h/tmp''. Např. na tauri10 jsem tak počmáral 4 GB a proces skončil, protože příslušný svazek byl plný. Tohle by se mj. mělo opravit i u skriptů pro Joshuu a dalších. Jinak jsem taky mohutně čachroval s žádostí o příděl paměti na clusteru (týká se i skriptu ''qsub.csh''), s konfigurací Maltu atd. 
 +  * Vyhodnotit to ještě i na e-testu a připsat to na stránku o českém parsingu. 
 +  * Zkusit hlasování pětitisícových kusů.
  
-==== Výpočetní náročnost ====+===== BEST: Javová implementace libsvm, splitting trick =====
  
-Na jakých strojích to běží (LRC): +Vyžaduje více času a paměti než céčková implementace, ale nepadá. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel.
-(poznámky typu "ale proces zabírá jen" se týkají prosincových trénování se splitting trickem a s Danovým nastavením).+
  
-=== orion7 === +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | 
-procesor 64bit Intel Xeon GHz +| 1000 | 1032117 | 2:38 min | 1252 s 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 | 
-paměť 32 GBale proces zabírá jen 2,2 GB +| 2000 | 1032118 | 8:44 min | 2344 s 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 | 
-Je to náročné na diskové operace?+| 5000 | 1040063 | 48:07 min | 3956 s 1:06 h | 1 věta / 0,43 s | 80,18 % | 12.4.2010 | 
 +| 10000 | 1032120 | 3:57 h | 7235 s 2:01 h | 1 věta / 0,78 s | 82,11 % | 6.4.2010 | 
 +| 20000 | 1032121 | 16:45 h | 12979 s 3:36 h | 1 věta / 1,40 s | 83,65 % | 6.-7.4.2010 | 
 +| 25000 | 1032122 | 27:43 h | 16500 s 4:35 h | 1 věta / 1,78 s | 84,24 % | 6.-8.4.2010 | 
 +| 30000 | 1032123 | 47:21 h | 24255 s = 6:44 h | 1 věta / 2,62 s | 84,54 % | 6.-8.4.2010 | 
 +| 35000 | 1035249 | 2 dny 11:08 h | 21468 s = 5:58 h | 1 věta / 2,32 s | 84,89 % | 9.-12.4.2010 | 
 +| 40000 | 1035250 | 3 dny 10 min | 24582 s = 6:50 h | 1 věta / 2,65 s | 85,08 % | 9.-12.4.2010 | 
 +| 45000 | 1035251 | 4 dny 10:53 h | 33744 s = 9:22 h | 1 věta / 3,64 s | 85,35 % | 9.-14.4.2010 | 
 +| 50000 | 1035252 | 5 dní 19:32 h | 37140 s = 10:19 h | 1 věta / 4,01 s | 85,47 % | 9.-15.4.2010 | 
 +| 55000 | 1035258 | 7 dní 8:37 h | 40518 s = 11:15 h | 1 věta / 4,37 s | 85,65 % | 9.-17.4.2010 | 
 +| 60000 | 1035254 | 7 dní 4:55 h | 34374 s = 9:33 h | 1 věta / 3,71 s | 85,80 % | 9.-17.4.2010 | 
 +| 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h | 31378 s = 8:43 h | 1 věta / 3,38 s | 85,96 % | 9.-15.4.2010 | 
 +| 68563 | 1177906, 1305554 | 10 dní 4:40 h | 46999 s = 13:03 h | 1 věta / 5,07 s | **86,08 %** | 27.4.-14.5.2010 |
  
-=== sol5 === +Tohle je nejlepší výsledekjaký jsem zatím s Malt parserem dosáhlale se splitting trickem (viz níže) je to téměř stejné a ušetří se dva dny času.
-procesor 64bit dual core AMD Opteron 2 GHz +
-paměť 16 GBale proces zabírá jen 4,1 GB+
  
-==== Nastavení od Švédů ====+===== Bez splitting tricku =====
  
-26.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a MarcoZpočátku trénink pouze na 1000 větách. Na cosmosu běží paralelně dvě úlohykteré se liší pouze přidělenou pamětí. První úloha dostala 30 GB (na clusteru rezervováno 50) a využila je. Druhá úloha dostala 180 GB, využila zatím 69, ale už dlouho se na nich drží.+Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech. Testování je dy na celém dtestutedy 9270 vět.
  
-28.3.2010Zjistil jsemže při převodu dat do formátukterý měl být shodný Marcovýmjsem omylem vypustil všechna zalomení ttjsoubor obsahoval jednu tu o 16001 slovechnavíc nejednoznačně číslovanýchTak to už se ani nedivím, že to parseru nedělalo dobře.+| Algoritmus | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | 
 +| nivreeager | 24 dní 17 hodin 13 minut (2135575 s) | 180062 s (50:01 hodin) | 1 věta / 19,4 s | 80,73 % | 
 +| nivrestandard | 32 dní 16 hodin 47 minut (2825227 s) | 225021 s (62:30 hodin) | 1 věta / 24,3 | 79,98 % | 
 +| covproj | 60 dní 15 hodin 28 minut (5239706 s) | 348001 s (96:40 hodin) | 1 ta / 37,5 s | 79,69 % | 
 +| covnonproj | Skončilo restartem fireball6 někdy v lednu nebo únoru 2010V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | | 
 +| stackproj | 42 dní 12 hodin 55 minut (3675303 s) | 183676 s (51:01 hodin) | 1 ta / 19,8 s | 78,49 % | 
 +| stacklazy | Skončilo chybou Java VM (''memcpy'') po 36 dnech 14 hodinách 21 minutách | | | | 
 +| stackeager | 39 dní 11 hodin 38 minut (3375472 s) | 227927 s (63:19 hodin) | 1 věta / 24,6 s | 82,93 % | 
 + 
 +===== Nastavení od Švédů ===== 
 + 
 +26.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a Marco.
  
 <code>foreach i (1000 2000 5000 10000 20000 50000) <code>foreach i (1000 2000 5000 10000 20000 50000)
Line 75: Line 90:
 <code>$PARSINGROOT/tools/conll-eval07.pl -g dtest.conll2009tags.conll -s dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll > dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.eval.txt</code> <code>$PARSINGROOT/tools/conll-eval07.pl -g dtest.conll2009tags.conll -s dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll > dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.eval.txt</code>
  
-Trénování na části trénovacích dat (prvních N vět). Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět.+===== Trénování větších modelů s céčkovou implementací libsvm padá =====
  
-| N | TÚloha | Délka trénování | PÚloha | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +Chybu hlásí ''sdm0.004.libsvm.mod'', což je dílčí model pro hodnotu ''CPOSTAG'' číslo 4. Značky jsou číslovány podle pořadí, v&nbsp;jakém se v&nbsp;trénovacích datech objevily. Pokud tedy všechny podmnožiny trénovacích dat, které zkouším, začínají na začátku trénovacích dat, mají číslování značek stejné. Číslování je také možné ověřit tak, že rozbalíme model, vznikne stejnojmenná složka, v&nbsp;ní se pak podíváme do souboru ''symboltables.sym'' na část ''CPOSTAG'':
-| 1000 | | 1 minuta | | 1248 s = 20:48 min | 1 věta / 0,13 s | 74,63 % | +
-| 2000 | | 4 minuty | | 1885 s = 31:25 min | 1 věta / 0,20 s | 77,73 % | +
-| 5000 | | 30 minut | | 5534 s = 1:32 hod | 1 věta / 0,60 s | 80,18 % | +
-| 10000 | | 1:30 hod | | 7171 s = 2:00 hod | 1 věta / 0,77 s | 82,11 % | +
-| 20000 | | 10:09 hod | | 17139 s = 4:45 hod | 1 věta / 1,85 s | 83,65 % | +
-| 25000 | 984089 | 12:12 hod | 984241 | 16031 s = 4:27 hod | 1 věta / 1,73 s | 84,24 % | +
-| 30000 | 984090 | 21:54 hod | 984266 | 19280 s = 5:21 hod | 1 věta / 2,08 s | 84,54 % | +
-| 35000 | 984091 | 21:09 hod | 984242 | 22018 s = 6:07 hod | 1 věta / 2,38 s | 84,89 % | +
-| 40000 | 984092 | spadlo na ''sdm0.003.libsvm.mod'' | | | | | +
-| 45000 | 984093 | 38:18 hod | 1008955 | 26853 s = 7:28 hod | 1 věta / 2,90 s | 85,35 % | +
-| 50000 | 984030 | 49:55 hod | 984336 | 37224 s = 10:20 hod | 1 věta / 4,02 s | 85,47 % | +
-| 55000 | 984094 | spadlo na ''sdm0.004.libsvm.mod'' | | | | | +
-| 60000 | 984095 | spadlo na ''sdm0.004.libsvm.mod'' | | | | | +
-| 65000 | 984096 | spadlo na ''sdm0.004.libsvm.mod'' | | | | | +
-| 68563 | | spadlo na ''sdm0.004.libsvm.mod'' | | | | | +
- +
-==== Proč trénování větších modelů padá? ==== +
- +
-''sdm0.004.libsvm.mod'' je dílčí model pro hodnotu ''CPOSTAG'' číslo 4. Značky jsou číslovány podle pořadí, v&nbsp;jakém se v&nbsp;trénovacích datech objevily. Pokud tedy všechny podmnožiny trénovacích dat, které zkouším, začínají na začátku trénovacích dat, mají číslování značek stejné. Číslování je také možné ověřit tak, že rozbalíme model, vznikne stejnojmenná složka, v&nbsp;ní se pak podíváme do souboru ''symboltables.sym'' na část ''CPOSTAG'':+
  
 <code>java -jar ~/nastroje/parsery/malt-1.3/malt.jar -c model -m unpack <code>java -jar ~/nastroje/parsery/malt-1.3/malt.jar -c model -m unpack
Line 106: Line 102:
 Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády. Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády.
  
 +===== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky =====
  
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka |
 +| 00000-04999 | 1032102 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 +| 05000-09999 | 1032103 | 24:24 min | | | 80,59 % | |
 +| 10000-14999 | 1032104 | 31:56 min | | | 80,23 % | |
 +| 15000-19999 | 1032116 | 30:27 min | | | 80,52 % | |
 +| 20000-24999 | 1032106 | 21:35 min | | | 80,45 % | |
 +| 25000-29999 | 1032107 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 +| 30000-34999 | 1032108 | 28:30 min | | | 80,48 % | |
 +| 35000-39999 | 1032109 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 +| 40000-44999 | 1032110 | 19:17 min | | | 80,51 % | |
 +| 45000-49999 | 1032111 | 22:54 min | | | 80,62 % | |
 +| 50000-54999 | 1032112 | 22:31 min | | | 80,58 % | |
 +| 55000-59999 | 1032113 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 +| 60000-64999 | 1032114 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 +| 65000-68562 | 1032115 | 12:43 min | | | 79,69 % | |
  
-==== Javová implementace libsvm ====+===== Splitting trick podle slovního poddruhu, jlibsvm =====
  
-Předpokládá se, že vyžaduje více času a paměti. Podle dokumentace může dojít k&nbsp;drobným odchylkám v&nbsp;úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel. Mně se zatím zdá, že odchylky budou spíše značné, a to v&nbsp;neprospěch javové implementace.+Snižuje časovou náročnost, zanedbatelně snižuje i úspěšnost.
  
-| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum 
-| 1000 | 1011450 37 s | | | | Spadlo, kód -není v&nbsp;tabulce symbolů. | +| 1000 | 1177862 3:00 min | 1304 = 21:43 min | 1 věta / 0,14 s | 73,81 % | 27.4.2010 
-| 2000 | 1011451 2:46 min | 661 s = 11 min | 1 věta / 0,07 s | 74,10 % | | +| 2000 | 1177863 7:32 min | 1715 s = 28:35 min | 1 věta / 0,19 s | 76,98 % | 27.4.2010 
-| 5000 | 1011452 17:45 min | 1527 s = 25 min | 1 věta / 0,16 s | 76,65 % | | +| 5000 | 1177864 42:28 min | 3282 s = 54:42 min | 1 věta / 0,35 s | 79,86 % | 27.4.2010 
-| 10000 | 1011453 | | | | | Nerozeběhlo se. | +| 10000 | 1177866 2:50 h 5863 s = 1:38 h 1 věta / 0,63 s 81,63 % 27.4.2010 
-| 20000 | 1011454 6:23 h | 5602 s = 1:33 h | 1 věta / 0,60 s | 79,90 % | | +| 20000 | 1177867 15:52 h | 13877 s = 3:51 h | 1 věta / 1,50 s | 83,28 % | 27.-28.4.2010 
-| 25000 | 1011455 10:59 h | 6964 s = 1:56 h | 1 věta / 0,75 s | 80,32 % | | +| 25000 | 1177868 21:02 h | 13345 s = 3:42 h | 1 věta / 1,44 s | 83,97 % | 27.-28.4.2010 
-| 30000 | 1011456 | | | | | Nerozeběhlo se. | +| 30000 | 1177870 30:36 h 15689 s = 4:21 h 1 věta / 1,69 s 84,23 % 27.-28.4.2010 
-| 35000 | 1011457 | | | | | | +| 35000 | 1177871 39:04 h | | | | 27.4.2010 | Parsing selhal. 
-| 40000 | 1011458 | | | | | | +| 40000 | 1177872 2 dny 8 h 19298 s = 5:22 h 1 věta / 2,08 s 84,92 % 27.-30.4.2010 
-| 45000 | 1011459 | | | | | | +| 45000 | 1177873 2 dny 20 h 21907 s = 6:05 h 1 věta / 2,36 s 85,18 % 27.-30.4.2010 
-| 50000 | 1011460 | | | | | | +| 50000 | 1177875 3 dny 14 h 22805 s = 6:20 h 1 věta / 2,46 s 85,37 % 27.4.-1.5.2010 
-| 55000 | 1011461 | | | | | | +| 55000 | 1177876 5 dní 32512 s = 9:02 h 1 věta / 3,51 s 85,57 % 27.4.-2.5.2010 
-| 60000 | 1011462 | | | | | | +| 60000 | 1177877 5 dní 20 h 27429 s = 7:37 h 1 věta / 2,96 s 85,70 % 27.4.-3.5.2010 
-| 65000 | 1011463 | | | | | |+| 65000 | 1177878 6 dní 4 h 28112 s = 7:48 h 1 věta / 3,03 s 85,91 % 27.4.-3.5.2010 | 
 +| full | 1177879 | 8 dní 7 h | 38957 s = 10:49 h | 1 věta / 4,20 s | 86,02 % | 27.4.-6.5.2010 |
  
 +===== Stackeager, java libsvm, švédské rysy =====
  
-==== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky ====+<code>job-ID  prior   name       user         state submit/start at     queue                          slots ja-task-ID 
 +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 +1473932 0.55500 malt02000. zeman        r     06/02/2010 10:15:02 all.q@tauri5.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473933 0.55500 malt05000. zeman        r     06/02/2010 10:16:17 all.q@tauri9.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473934 0.55500 malt10000. zeman        r     06/02/2010 10:18:17 all.q@tauri2.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473935 0.55500 mert.31733 zeman        r     06/02/2010 10:19:32 all.q@sol3.ufal.hide.ms.mff.cu     1 
 +1473956 0.55500 malt20000. zeman        r     06/02/2010 10:20:17 all.q@fireball4.ufal.hide.ms.m     1 
 +1473957 0.55500 malt25000. zeman        r     06/02/2010 10:22:17 all.q@tauri10.ufal.hide.ms.mff     1 
 +1473958 0.55500 malt30000. zeman        r     06/02/2010 10:24:17 all.q@orion9.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473982 0.55500 malt35000. zeman        r     06/02/2010 10:26:17 all.q@tauri3.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473983 0.55500 malt40000. zeman        r     06/02/2010 10:28:17 all.q@orion8.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1473984 0.55500 malt45000. zeman        r     06/02/2010 10:30:17 all.q@orion3.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474005 0.55500 malt50000. zeman        r     06/02/2010 10:32:17 all.q@fireball8.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474009 0.55500 malt55000. zeman        r     06/02/2010 10:34:17 all.q@orion1.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474010 0.55500 malt60000. zeman        r     06/02/2010 10:36:17 all.q@orion4.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474011 0.55500 malt65000. zeman        r     06/02/2010 10:38:17 all.q@fireball3.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474032 0.55500 malt-full. zeman        r     06/02/2010 10:40:17 all.q@fireball2.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474041 0.45734 pardec.03. zeman        r     06/02/2010 10:41:47 all.q@tauri1.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +10:42 lrc-two:/ha/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/uppsala-features/stackeager> 
 +</code>
  
-| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka | +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka | 
-00000-04999 1021425 | | | | 76,65 % | | +1000 1473892 2:38 min 1283 s = 21 min 1 věta / 0,14 s 74,50 | 2.6.2010 | | 
-05000-09999 1021426 | | | | 76,99 % | | +2000 1473932 7:45 min 1891 s = 32 min 1 věta / 0,20 s 77,47 | 2.6.2010 | | 
-10000-14999 1021427 | | | | 76,47 % | | +5000 1473933 49:08 min 4178 s = 1:10 h 1 věta / 0,45 s 79,98 | 2.6.2010 | | 
-15000-19999 1021428 | | | | 76,72 % | | +10000 1473934 3:33 h 7534 s = 2:06 h 1 věta / 0,81 s 81,93 | 2.6.2010 | | 
-| 20000-24999 1021429 | | | | 76,72 % | | +| 20000 | 1473956 18:09 h 14095 s = 3:55 h 1 věta / 1,52 s 83,47 | 2.-3.6.2010 | | 
-| 25000-29999 1021430 | | | | 76,80 % | | +| 25000 | 1473957 26:12 h 17299 s = 4:48 h 1 věta / 1,87 s 84,01 | 2.-3.6.2010 | | 
-| 30000-34999 1021431 | | | | 76,87 % | | +| 30000 | 1473958 2 dny 25161 s = 6:59 h 1 věta / 2,71 s 84,43 | 2.-4.6.2010 | | 
-| 35000-39999 1021432 | | | | 76,94 % | | +| 35000 | 1473982 42:40 h 18856 s = 5:14 h 1 věta / 2,03 s 84,74 | 2.-4.6.2010 | | 
-| 40000-44999 1021433 | | | | 76,72 % | | +| 40000 | 1473983 3 dny 18 h 32172 s = 8:56 h 1 věta / 3,47 s 85,08 | 2.-6.6.2010 | | 
-45000-49999 1021434 | | | | 76,98 % | | +50000 1474005 4 dny 19 h 29638 s = 8:14 h 1 věta / 3,20 s 85,26 | 2.-7.6.2010 | | 
-50000-54999 1021435 | | | | 76,69 % | | +55000 1474009 7 dní 17 h 41959 s = 11:39 h 1 věta / 4,53 s 85,51 | 2.-10.6.2010 | | 
-55000-59999 1021436 | | | | 76,96 % | | +60000 1474010 9 dní 8 h 43088 s = 11:58 h 1 věta / 4,65 s 85,65 | 2.-12.6.2010 | | 
-60000-64999 1021437 | | | | 76,81 % | | +65000 1474011 7 dní 14 h 37991 s = 10:33 h 1 věta / 4,10 s 85,81 % | 2.-10.6.2010 | | 
-65000-68562 1021438 | | | | 75,86 % | |+full 1474032 8 dní 6 h 40110 s = 11:09 h 1 věta / 4,33 s 85,94 | 2.-11.6.2010 | |
  
-==== Co dál? ====+===== Stackproj, java libsvm, švédské rysy ===== 
 + 
 +<code>Log *.o1474105 má 74 malt01000.9528.csh.o1474105 řádků, takže snad úloha doběhla úspěšně. 
 +Všechny úlohy se úspěšně rozeběhly. 
 +job-ID  prior   name       user         state submit/start at     queue                          slots ja-task-ID 
 +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 +1474106 0.55500 malt02000. zeman        r     06/07/2010 10:39:08 all.q@tauri6.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474107 0.55500 malt05000. zeman        r     06/07/2010 10:41:08 all.q@tauri4.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474108 0.55500 malt10000. zeman        r     06/07/2010 10:43:08 all.q@tauri8.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474109 0.55500 malt20000. zeman        r     06/07/2010 10:45:08 all.q@tauri7.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474110 0.55500 malt25000. zeman        r     06/07/2010 10:47:08 all.q@tauri1.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474111 0.55500 malt30000. zeman        r     06/07/2010 10:49:08 all.q@fireball6.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474112 0.55500 malt35000. zeman        r     06/07/2010 10:51:08 all.q@fireball1.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474113 0.55500 malt40000. zeman        r     06/07/2010 10:53:08 all.q@orion6.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474114 0.55500 malt45000. zeman        r     06/07/2010 10:55:08 all.q@orion2.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474115 0.55500 malt50000. zeman        r     06/07/2010 10:57:08 all.q@orion10.ufal.hide.ms.mff     1 
 +1474116 0.55500 malt55000. zeman        r     06/07/2010 10:59:08 all.q@fireball10.ufal.hide.ms.     1 
 +1474117 0.55500 malt60000. zeman        r     06/07/2010 11:01:08 all.q@fireball7.ufal.hide.ms.m     1 
 +1474118 0.55500 malt65000. zeman        r     06/07/2010 11:03:08 all.q@orion7.ufal.hide.ms.mff.     1 
 +1474119 0.55500 malt-full. zeman        r     06/07/2010 11:05:08 all.q@fireball9.ufal.hide.ms.m     1 
 +</code> 
 + 
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka | 
 +| 1000 | 1474105 | 2:46 min | | | | 7.6.2010 | Parsing nedoběhl ("The symbol code '-1' cannot be found in the symbol table.") | 
 +| 2000 | 1474106 | 6:53 min | 1810 s = 30 min | 1 věta / 0,19 s | 74,74 % | 7.6.2010 | | 
 +| 5000 | 1474107 | 51:45 min | 3723 s = 1:02 h | 1 věta / 0,40 s | 76,84 % | 7.6.2010 | | 
 +| 10000 | 1474108 | 3:38 h | 6934 s = 1:55 h | 1 věta / 0,75 s | 78,50 % | 7.6.2010 | | 
 +| 20000 | 1474109 | 17:03 h | 13256 s = 3:41 h | 1 věta / 1,43 s | 79,57 % | 7.-8.6.2010 | | 
 +| 25000 | 1474110 | 29:14 h | 15764 s = 4:23 h | 1 věta / 1,70 s | 80,23 % | 7.-8.6.2010 | | 
 +| 30000 | 1474111 | 36:55 h | 18845 s = 5:14 h | 1 věta / 2,03 s | 80,50 % | 7.-9.6.2010 | | 
 +| 35000 | 1474112 | 2 dny 4 h | 20638 s = 5:44 h | 1 věta / 2,23 s | 80,80 % | 7.-9.6.2010 | | 
 +| 40000 | 1474113 | 3 dny 11 h | 30127 s = 8:22 h | 1 věta / 3,25 s | 81,01 % | 7.-11.6.2010 | | 
 +| 45000 | 1474114 | 4 dny 17 h | 33036 s = 9:10 h | 1 věta / 3,56 s | 81,04 % | 7.-12.6.2010 | | 
 +| 50000 | 1474115 | 5 dní 4 h | 35954 s = 9:59 h | 1 věta / 3,88 s | 81,35 % | 7.-13.6.2010 | | 
 +| 55000 | 1474116 | 4 dny 23 h | 30700 s = 8:32 h | 1 věta / 3,31 s | 81,48 % | 7.-12.6.2010 | | 
 +| 60000 | 1474117 | 6 dní 9 h | 32758 s = 9:06 h | 1 věta / 3,53 s | 81,58 % | 7.-14.6.2010 | | 
 +| 65000 | 1474118 | 9 dní 20 h | 44870 s = 12:28 h | 1 věta / 4,84 s | 81,70 % | 7.-17.6.2010 | | 
 +| full | 1474119 | 7 dní 11 h | 36260 s = 10:04 h | 1 věta / 3,91 s | 81,88 % | 7.-15.6.2010 | | 
 + 
 +===== Covproj / covnonproj / nivrestandard / nivreeager, java libsvm, švédské rysy ===== 
 + 
 +Všechny trénovací procesy hlásí "The function cannot be initialized." Mohlo by to být tím, že Marcova definice rysů, kterou se pokouším použít, byla původně určena pro algoritmus ''stacklazy''. Takže se třeba snaží dívat na zásobník, se kterým Covingtonův algoritmus vůbec nepracuje? Žádnou změnou na clusteru ta chyba totiž není, trénink ''stacklazy'' se rozeběhne bez problémů stejně jako dřív.
  
-  * Pokusy, na kterých céčková verze ''libsvm'' havarovala, zkusit ještě s&nbsp;javovou verzí. (Již běží.) 
-  * Navrhnout jemnější dělení modelů ''libsvm'', aby modely 003 a 004 nebyly tak velké. Např. přidat slovní poddruh a pád. 
-  * Rozsekat trénovací data na 14 pětitisícových kusů a s&nbsp;každým z&nbsp;nich pustit trénink a parsing zvlášť. Spadnou některé? A mimochodem, jakou úspěšnost by dalo hlasování takto natrénovaných kusů? 
-  * Zkusit ''liblinear'' místo ''libsvm''. 
-  * Odladit ''train.pl'', aby se výsledný soubor ''.mco'' dal rozbalovat. Možná mu vadí pouze ".mco" u volby ''-c''. 
-  * Jestli nakonec nějak prorazím, bude potřeba opět učesat obalovací skripty. Mj. jsem přišel na to, že ve většině svých skriptů používám jako dočasný adresář ''/tmp'' místo Milanem důrazně doporučeného ''/mnt/h/tmp''. Např. na tauri10 jsem tak počmáral 4 GB a proces skončil, protože příslušný svazek byl plný. Tohle by se mj. mělo opravit i u skriptů pro Joshuu a dalších. Jinak jsem taky mohutně čachroval s žádostí o příděl paměti na clusteru (týká se i skriptu ''qsub.csh''), s konfigurací Maltu atd. 
-  * Vyhodnotit to ještě i na e-testu a připsat to na stránku o českém parsingu. 

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]