[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:malt-parser [2010/04/13 11:32]
zeman Doběhla java 40000.
user:zeman:malt-parser [2010/04/27 12:44]
zeman Znova spuštěn jlibsvm full split-cpostag (včera zahynul při havárii NFS).
Line 105: Line 105:
  
 Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády. Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, např. místo CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky). Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadlo. Ve skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistuje. Mohly by ale pomoct pády.
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
  
 ==== Javová implementace libsvm ==== ==== Javová implementace libsvm ====
Line 121: Line 110:
 Předpokládá se, že vyžaduje více času a paměti. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel. Předpokládá se, že vyžaduje více času a paměti. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel.
  
-| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Poznámka |+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
 | 1000 | 1032117 | 2:38 min | 1252 s = 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 | | 1000 | 1032117 | 2:38 min | 1252 s = 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 |
 | 2000 | 1032118 | 8:44 min | 2344 s = 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 | | 2000 | 1032118 | 8:44 min | 2344 s = 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 |
Line 131: Line 120:
 | 35000 | 1035249 | 2 dny 11:08 h | 21468 s = 5:58 h | 1 věta / 2,32 s | 84,89 % | 9.-12.4.2010 | | 35000 | 1035249 | 2 dny 11:08 h | 21468 s = 5:58 h | 1 věta / 2,32 s | 84,89 % | 9.-12.4.2010 |
 | 40000 | 1035250 | 3 dny 10 min | 24582 s = 6:50 h | 1 věta / 2,65 s | 85,08 % | 9.-12.4.2010 | | 40000 | 1035250 | 3 dny 10 min | 24582 s = 6:50 h | 1 věta / 2,65 s | 85,08 % | 9.-12.4.2010 |
-| 45000 | 1035251 | | | | | 9.4.2010 | +| 45000 | 1035251 | 4 dny 10:53 h 33744 s = 9:22 h 1 věta / 3,64 s 85,35 % | 9.-14.4.2010 | 
-| 50000 | 1035252 | | | | | 9.4.2010 | +| 50000 | 1035252 | 5 dní 19:32 h 37140 s = 10:19 h 1 věta / 4,01 s 85,47 % | 9.-15.4.2010 | 
-| 55000 | 1035258 | | | | | 9.4.2010 | +| 55000 | 1035258 | 7 dní 8:37 h 40518 s = 11:15 h 1 věta / 4,37 s 85,65 % | 9.-17.4.2010 | 
-| 60000 | 1035254 | | | | | 9.4.2010 | +| 60000 | 1035254 | 7 dní 4:55 h 34374 s = 9:33 h 1 věta / 3,71 s 85,80 % | 9.-17.4.2010 | 
-| 65000 | 1035255 | | | | | 9.4.2010 |+| 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h 31378 s = 8:43 h 1 věta / 3,38 s 85,96 % | 9.-15.4.2010 | 
 +| full | 1177906 | | | | | 27.4.2010 |
  
 ==== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky ==== ==== Trénovací data rozsekaná na pětitisícové úseky ====
Line 178: Line 168:
 | 60000-64999 | 1032114 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. | | 60000-64999 | 1032114 | | | | | Nevysvětlitelná náhlá smrt během trénování. |
 | 65000-68562 | 1032115 | 12:43 min | | | 79,69 % | | | 65000-68562 | 1032115 | 12:43 min | | | 79,69 % | |
 +
 +==== Splitting trick podle slovního poddruhu, jlibsvm ====
 +
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
 +| 1000 | 1177862 | 3:00 min | 1304 s = 21:43 min | 1 věta / 0,14 s | 73,81 % | 27.4.2010 |
 +| 2000 | 1177863 | 7:32 min | 1715 s = 28:35 min | 1 věta / 0,19 s | 76,98 % | 27.4.2010 |
 +| 5000 | 1177864 | 42:28 min | 3282 s = 54:42 min | 1 věta / 0,35 s | 79,86 % | 27.4.2010 |
 +| 10000 | 1177866 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 20000 | 1177867 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 25000 | 1177868 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 30000 | 1177870 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 35000 | 1177871 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 40000 | 1177872 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 45000 | 1177873 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 50000 | 1177875 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 55000 | 1177876 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 60000 | 1177877 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 65000 | 1177878 | | | | | 27.4.2010 |
 +| full | 1177879 | | | | | 27.4.2010 |
 +
 +==== Splitting trick podle slovního poddruhu, clibsvm ====
 +
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
 +| 1000 | 1177881 | 42 s | 939 s = 15:38 min | 1 věta / 0,10 s | 73,81 % | 27.4.2010 |
 +| 2000 | 1177882 | 2:31 min | 1659 s = 27:39 min | 1 věta / 0,18 s | 76,98 % | 27.4.2010 |
 +| 5000 | 1177883 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 10000 | 1177884 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 20000 | 1177901 | náhlá smrt 1177885 | | | | 27.4.2010 |
 +| 25000 | 1177886 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 30000 | 1177887 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 35000 | 1177888 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 40000 | 1177902 | náhlá smrt 1177889 | | | | 27.4.2010 |
 +| 45000 | 1177890 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 50000 | 1177904 | náhlá smrt 1177891 | | | | 27.4.2010 |
 +| 55000 | 1177892 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 60000 | 1177893 | | | | | 27.4.2010 |
 +| 65000 | 1177894 | | | | | 27.4.2010 |
 +| full | 1177895 | | | | | 27.4.2010 |
  
 ==== Co dál? ==== ==== Co dál? ====
  
-  * Pokusy, na kterých céčková verze ''libsvm'' havarovala, zkusit ještě s javovou verzí. (Již běží.)+  * Ještě pustit javovské ''libsvm'' a uppsalské dělení (CPOSTAG) na celý treebank. Zatím jsem to udělal nejvýše pro prvních 65000 vět, ale treebank jich má přes 68000.
   * Navrhnout jemnější dělení modelů ''libsvm'', aby modely 003 a 004 nebyly tak velké. Např. přidat slovní poddruh a pád.   * Navrhnout jemnější dělení modelů ''libsvm'', aby modely 003 a 004 nebyly tak velké. Např. přidat slovní poddruh a pád.
   * Rozsekat trénovací data na 14 pětitisícových kusů a s každým z nich pustit trénink a parsing zvlášť. Spadnou některé? A mimochodem, jakou úspěšnost by dalo hlasování takto natrénovaných kusů?   * Rozsekat trénovací data na 14 pětitisícových kusů a s každým z nich pustit trénink a parsing zvlášť. Spadnou některé? A mimochodem, jakou úspěšnost by dalo hlasování takto natrénovaných kusů?

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]