[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » user » zeman » malt-parser

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision 		Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:malt-parser [2013/07/11 18:41]
zeman Aktualizace úkolů. 		user:zeman:malt-parser [2013/07/11 18:51]
zeman Ruším popis "švédského spouštění", aktuální stav lze vyčíst ze skriptu all.pl.
Line 5: Line 5:
 Od května 2012 používám Malt Parser 1.7.1 z ''/home/zeman/nastroje/parsery/maltparser-1.7.1''. Od května 2012 používám Malt Parser 1.7.1 z ''/home/zeman/nastroje/parsery/maltparser-1.7.1''.
  
-Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích příkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny. (S Joakimem jsem se o tom bavil na jaře 2010 a šlo o Malt Parser 1.3.)+Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting tricku (bez něj několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích příkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny. (S Joakimem jsem se o tom bavil na jaře 2010 a šlo o Malt Parser 1.3. Tehdy jsem také zkoušel trénovat bez splitting tricku. Jeden experiment běžel i 60 dní, řada experimentů ale vůbec nedoběhla, protože jejich stroj cestou chcípnul.)
  
 Celá trénovací data mají 68562 vět (někde mám chybně uvedeno 68563 kvůli nejasnostem s počítáním od nuly a od jedničky, ale teď jsem to kontroloval a dvojím způsobem přepočítával prázdné řádky v souboru ''dtrain.conll'' a je to opravdu 68562). Testování je vždy, když není řečeno jinak, na celém dtestu, tedy 9270 vět. Tam, kde je explicitně uvedeno testování na etestu, jde o 10148 vět; v tom případě pak trénuju na sjednocení trénovacích a d-test dat, celkem 77832 vět. Celá trénovací data mají 68562 vět (někde mám chybně uvedeno 68563 kvůli nejasnostem s počítáním od nuly a od jedničky, ale teď jsem to kontroloval a dvojím způsobem přepočítával prázdné řádky v souboru ''dtrain.conll'' a je to opravdu 68562). Testování je vždy, když není řečeno jinak, na celém dtestu, tedy 9270 vět. Tam, kde je explicitně uvedeno testování na etestu, jde o 10148 vět; v tom případě pak trénuju na sjednocení trénovacích a d-test dat, celkem 77832 vět.
Line 26: Line 26:
 ===== Nové výsledky s Malt Parserem 1.7 ===== ===== Nové výsledky s Malt Parserem 1.7 =====
  
-Měl jsem dva cíle: 1. Natrénovat nové modely, protože ty staré nejsou kompatibilní s novou verzí parseru, a 2. získat výsledky na e-testu, protože dosud jsem pracoval jen s d-testem. I když jsem novou verzi parseru pouštěl se stejnými parametry jako před třemi lety tu starou, dostal jsem jiné výsledky (nepatrně horší).+Experimenty probíhaly v červnu 2013. Měl jsem dva cíle: 1. Natrénovat nové modely, protože ty staré nejsou kompatibilní s novou verzí parseru, a 2. získat výsledky na e-testu, protože dosud jsem pracoval jen s d-testem. I když jsem novou verzi parseru pouštěl se stejnými parametry jako před třemi lety tu starou, dostal jsem jiné výsledky (nepatrně horší).
  
 D-test (9270 vět): D-test (9270 vět):
Line 64: Line 64:
 | 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h | 31378 s = 8:43 h | 1 věta / 3,38 s | 85,96 % | 9.-15.4.2010 | | 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h | 31378 s = 8:43 h | 1 věta / 3,38 s | 85,96 % | 9.-15.4.2010 |
 | 68563 | 1177906, 1305554 | 10 dní 4:40 h | 46999 s = 13:03 h | 1 věta / 5,07 s | **86,08 %** | 27.4.-14.5.2010 | | 68563 | 1177906, 1305554 | 10 dní 4:40 h | 46999 s = 13:03 h | 1 věta / 5,07 s | **86,08 %** | 27.4.-14.5.2010 |
- 
-Tohle je nejlepší výsledek, jaký jsem zatím s Malt parserem dosáhl, ale se splitting trickem (viz níže) je to téměř stejné a ušetří se dva dny času. 
- 
-===== Bez splitting tricku ===== 
- 
-Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech. Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět. 
- 
-| Algoritmus | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | 
-| nivreeager | 24 dní 17 hodin 13 minut (2135575 s) | 180062 s (50:01 hodin) | 1 věta / 19,4 s | 80,73 % | 
-| nivrestandard | 32 dní 16 hodin 47 minut (2825227 s) | 225021 s (62:30 hodin) | 1 věta / 24,3 s | 79,98 % | 
-| covproj | 60 dní 15 hodin 28 minut (5239706 s) | 348001 s (96:40 hodin) | 1 věta / 37,5 s | 79,69 % | 
-| covnonproj | Skončilo restartem fireball6 někdy v lednu nebo únoru 2010. V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | | 
-| stackproj | 42 dní 12 hodin 55 minut (3675303 s) | 183676 s (51:01 hodin) | 1 věta / 19,8 s | 78,49 % | 
-| stacklazy | Skončilo chybou Java VM (''memcpy'') po 36 dnech 14 hodinách 21 minutách | | | | 
-| stackeager | 39 dní 11 hodin 38 minut (3375472 s) | 227927 s (63:19 hodin) | 1 věta / 24,6 s | 82,93 % | 
- 
-===== Nastavení od Švédů ===== 
- 
-26.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a Marco. 
- 
-<code>foreach i (1000 2000 5000 10000 20000 50000) 
-  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < dtrain-$i.conll > dtrain-$i.conll2009tags.conll 
-end 
-foreach i (dtrain dtest) 
-  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < $i.conll > $i.conll2009tags.conll 
-end 
-foreach i (25000 30000 35000 40000 45000 55000 60000 65000) 
-  split_conll.pl < dtrain.conll2009tags.conll -head $i dtrain-$i.conll2009tags.conll /dev/null 
-end</code> 
- 
-Učení: 
- 
-<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/train.pl '<' dtrain-1000.conll2009tags.conll1 '>' d.pokus1000-30g-clibsvm.mco</code> 
- 
-Rozbor: 
- 
-<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/parse.pl -g d.pokus1000-30g-clibsvm.mco '<' dtest.conll2009tags.conll '>' dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll</code> 
- 
-Vyhodnocení: 
- 
-<code>$PARSINGROOT/tools/conll-eval07.pl -g dtest.conll2009tags.conll -s dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll > dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.eval.txt</code> 
  
 ===== Trénování větších modelů s céčkovou implementací libsvm padá ===== ===== Trénování větších modelů s céčkovou implementací libsvm padá =====

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]