[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
user:zeman:malt-parser [2010/03/28 21:26]
zeman Doběhl švédský test 10000.
user:zeman:malt-parser [2013/07/11 22:15] (current)
zeman Odstraněn záznam o ladění před 3 lety.
Line 1: Line 1:
-====== Malt parser ======+====== Malt parser: pokusy s PDT 2.0 ======
  
 http://maltparser.org/ http://maltparser.org/
  
-Rychlý úvod do práce s Malt parserem, který tu dřív byl, už neplatí, protože se týkal starého Malt parseru 0.4 (céčková implementace)Nyní už máme 1.3 (javová implementace)Až se to usadí, budou k ní spouštěcí skripty v repozitáři Parsing v SVN.+Od května 2012 používám Malt Parser 1.7.1 z ''/home/zeman/nastroje/parsery/maltparser-1.7.1''.
  
-===== Pokusy s PDT 2.0 =====+Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting tricku (bez něj několik týdnů)Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích příkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny. (S Joakimem jsem se o tom bavil na jaře 2010 a šlo o Malt Parser 1.3. Tehdy jsem také zkoušel trénovat bez splitting tricku. Jeden experiment běžel i 60 dní, řada experimentů ale vůbec nedoběhla, protože jejich stroj cestou chcípnul.)
  
-Malt 1.3. Podle Joakima trénování na celém PDT trvá 3 až 5 dní, a to ještě jen při použití splitting triku (bez j několik týdnů). Trénování SVM má kvadratickou složitost vzhledem k počtu trénovacích íkladů; těch z PDT vypadnou asi 3 milióny.+Celá trénovací data mají 68562 vě(někde mám chybně uvedeno 68563 kvůli nejasnostem s počítáním od nuly a od jedničky, ale teď jsem to kontroloval a dvojím způsobem epočítával prázdné řádky v souboru ''dtrain.conll'' a je to opravdu 68562). Testování je vždy, když není řečeno jinak, na celém dtestu, tedy 9270 vět. Tam, kde je explicitně uvedeno testování na etestu, jde o 10148 vět; v tom případě pak trénuju na sjednocení trénovacích a d-test dat, celkem 77832 vět.
  
-Trénování bez "splitting tricku" na celých trénovacích datech.+===== Jak se to pouští? =====
  
-| Algoritmus | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +  * Přejít do adresáře ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt''popř. si nejdřív někam vybalit SVN parsing a pak přejít do složky ''projects/maltpdt''. 
-| nivreeager | 24 dní 17 hodin 13 minut (2135575 s) | 180062 s (50:01 hodin) | 1 věta 19,4 s | 80,73 % | +  * Skript ''getdata.csh'', případně ''getdata.gold.csh'' (pokud chceme použít ručně zjednoznačněnou morfologii)nám vyrobí místní kopii trénovacích a testovacích datpřevedenou do formátu CoNLL. Jsou to data z PDT 2.0 (train, dtest a etest na analytické rovině) a já už je mám na toto místo zkopírované. 
-| nivrestandard | 32 dní 16 hodin 47 minut (2825227 s) | 225021 s (62:30 hodin) | 1 věta / 24,3 s | 79,98 % | +  * Složka ''/net/work/people/zeman/parsing/projects/maltpdt/experiments'' obsahuje pokusyve kterých jsem se snažil co nejvíce přiblížit nastaveníkteré se nejvíce osvědčilo Joakimovi a jeho týmu v roce 2009Příslušné soubory s definicemi rysů jsou ve složce ''/net/work/people/zeman/parsing/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings''. Je tam také skript ''conll-pdttags2conll.pl'', kterým se patnáctimístné poziční značky PDT převedou na takové seznamy rysů a hodnot, jaké se používaly v soutěži CoNLL 2009. 
-| covproj | 60 dní 15 hodin 28 minut (5239706 s) | 348001 s (96:40 hodin) | 1 věta 37,5 s | 79,69 % | +  * Dosud neexistuje žádný Makefile. Pouštělo se to pomocí skriptu ''all.pl'', který rovnou odesílal úlohy na cluster. Každá složka s odlišným pokusem má svou mutaci tohoto skriptu. Každá odeslaná úloha se skládá ze tří částíučenírozbor testovacích dat a vyhodnocení.
-| covnonproj | Skončilo restartem fireball6 někdy lednu nebo únoru 2010''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa. | | | | +
-| stackproj | 42 dní 12 hodin 55 minut (3675303 s) | 183676 s (51:01 hodin) | 1 ta / 19,8 s | 78,49 % | +
-| stacklazy | Skončilo chybou Java VM (''memcpy'') po 36 dnech 14 hodinách 21 minutách | | | | +
-| stackeager | 39 dní 11 hodin 38 minut (3375472 s) | 227927 s (63:19 hodin) | 1 věta / 24,6 s | 82,93 % |+
  
-Trénování na části trénovacích dat (prvních N vět). Testování je vždy na celém dtestu, tedy 9270 vět.+===== Co dál? =====
  
-| N | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +  * Upravit švédskou definici rysůaby fungovala i s algoritmy ''nivrestandard''''nivreeager''''covproj'' a ''covnonproj''. Vše vyzkoušet opět na různě velkých trénovacích datech. Nikde není dánože právě ''stacklazy'' musí být nejúspěšnější algoritmus na PDT. 
-| 1000 | 5 minut | 1 hodina | 2,5 věty / | 71,49 % | +  * Odladit ''train.pl''aby se výsledný soubor ''.mco'' dal rozbalovat. Možná mu vadí pouze ".mco" u volby ''-c''
-| 2000 | 24 minut | 5522 s (1,5 hodiny) | 1,7 věty / s | 75,02 % | +  * Jestli nakonec nějak prorazímbude potřeba opět učesat obalovací skripty. Mj. jsem přišel na tože ve tšině svých skriptů používám jako dočasný adresář ''/tmp'' místo Milanem důrazně doporučeného ''/mnt/h/tmp''. Např. na tauri10 jsem tak počmáral 4 GB a proces skončil, protože příslušný svazek byl plný. Tohle by se mj. mělo opravit i u skriptů pro Joshuu a dalších. Jinak jsem taky mohutně čachroval s žádostí o příděl paměti na clusteru (týká se i skriptu ''qsub.csh''), s konfigurací Maltu atd. 
-| 5000 | 4 hod 40 min | 9914 s (2 3/4 hod) | 0,9 věty / s | 77,72 % | +  * Vyhodnotit to ještě i na e-testu a připsat to na stránku o českém parsingu. 
-| 10000 | 22 hod 05 min | 21865 s (6 hodin) | 0,4 věty / s | 79,28 % | +  * Zkusit hlasování pětitisícových kusů.
-| 20000 | 53 hod 33 min | 47822 s (13 1/4 hodin) | 1 věta / 5,2 s | 80,71 % | +
-| 50000 | 19 dní 1 hod 27 min | 76428 s (21 1/4 hodin) | 1 ta 8,2 s | 82,76 % | +
-| 68563 | Skončilo restartem sol5 po 36 dnech. V ''/tmp'' bohužel nezůstala po výpočtu žádná stopa| | | |+
  
-Podívat se na LEMMA místo FORM?+===== Nové výsledky s Malt Parserem 1.7 =====
  
-==== Výpočetní náročnost ====+Experimenty probíhaly v červnu 2013. Měl jsem dva cíle: 1. Natrénovat nové modely, protože ty staré nejsou kompatibilní s novou verzí parseru, a 2. získat výsledky na e-testu, protože dosud jsem pracoval jen s d-testem. I když jsem novou verzi parseru pouštěl se stejnými parametry jako před třemi lety tu starou, dostal jsem jiné výsledky (nepatrně horší).
  
-Na jakých strojích to běží (LRC): +D-test (9270 vět): 
-(poznámky typu "ale proces zabírá jen" se týkají prosincových trénování se splitting trickem a s Danovým nastavením).+LAS = 80,04 % 
 +UAS = 85,96 % 
 +LAB = 86,43 % 
 +Běželo na stroji lucifer5 (Intel Xeon 2394 GHzs vyhrazenými 30 GB paměti
 +learning time (na trénovacích datech= 139 hodin, tjnecelých 6 dní 
 +parsing time = 7 hodin (25559301 ms), tj. 1 věta průměrně za 2,76 s
  
-=== orion7 === +E-test (10148 vět): 
-procesor 64bit Intel Xeon 2 GHz +LAS 79,80 % 
-paměť 32 GB, ale proces zabírá jen 2,2 GB +UAS 85,76 % 
-Je to náročné na diskové operace?+LAB 86,24 % 
 +Běželo na stroji hydra1 (AMD Opteron 2518 GHz) s vyhrazenými 30 GB paměti: 
 +learning time (na trénovacích a d-test datech) = 221 hodin, tj. něco přes 9 dní 
 +parsing time = 9 hodin (34135285 ms), tj. 1 věta průměrně za 3,36 s
  
-=== sol5 ==+===== BEST: Malt parser 1.3javová implementace libsvmsplitting trick =====
-procesor 64bit dual core AMD Opteron 2 GHz +
-paměť 16 GBale proces zabírá jen 4,1 GB+
  
 +Vyžaduje více času a paměti než céčková implementace, ale nepadá. Podle dokumentace může dojít i k drobným odchylkám v úspěšnosti způsobeným odlišným zpracováním racionálních čísel. Tato sada pokusů používala splitting trick, jinak by trénování v rozumném čase nedoběhlo. Dole mám ještě jednu, u které si nejsem jist, čím přesně se její nastavení liší. Zdůrazňuje právě splitting trick. Protože rozdíl nemůže tkvět v tom, zda vůbec byl splitting trick nasazen, bude pravděpodobně v tom, podle jaké hodnoty se dělilo. Předpokládám, že tady to byl slovní druh, zatímco tam (jak se tam i říká) poddruh.
  
 +| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum |
 +| 1000 | 1032117 | 2:38 min | 1252 s = 20:52 min | 1 věta / 0,14 s | 74,63 % | 6.4.2010 |
 +| 2000 | 1032118 | 8:44 min | 2344 s = 39:03 min | 1 věta / 0,25 s | 77,73 % | 6.4.2010 |
 +| 5000 | 1040063 | 48:07 min | 3956 s = 1:06 h | 1 věta / 0,43 s | 80,18 % | 12.4.2010 |
 +| 10000 | 1032120 | 3:57 h | 7235 s = 2:01 h | 1 věta / 0,78 s | 82,11 % | 6.4.2010 |
 +| 20000 | 1032121 | 16:45 h | 12979 s = 3:36 h | 1 věta / 1,40 s | 83,65 % | 6.-7.4.2010 |
 +| 25000 | 1032122 | 27:43 h | 16500 s = 4:35 h | 1 věta / 1,78 s | 84,24 % | 6.-8.4.2010 |
 +| 30000 | 1032123 | 47:21 h | 24255 s = 6:44 h | 1 věta / 2,62 s | 84,54 % | 6.-8.4.2010 |
 +| 35000 | 1035249 | 2 dny 11:08 h | 21468 s = 5:58 h | 1 věta / 2,32 s | 84,89 % | 9.-12.4.2010 |
 +| 40000 | 1035250 | 3 dny 10 min | 24582 s = 6:50 h | 1 věta / 2,65 s | 85,08 % | 9.-12.4.2010 |
 +| 45000 | 1035251 | 4 dny 10:53 h | 33744 s = 9:22 h | 1 věta / 3,64 s | 85,35 % | 9.-14.4.2010 |
 +| 50000 | 1035252 | 5 dní 19:32 h | 37140 s = 10:19 h | 1 věta / 4,01 s | 85,47 % | 9.-15.4.2010 |
 +| 55000 | 1035258 | 7 dní 8:37 h | 40518 s = 11:15 h | 1 věta / 4,37 s | 85,65 % | 9.-17.4.2010 |
 +| 60000 | 1035254 | 7 dní 4:55 h | 34374 s = 9:33 h | 1 věta / 3,71 s | 85,80 % | 9.-17.4.2010 |
 +| 65000 | 1035255 | 5 dní 21:01 h | 31378 s = 8:43 h | 1 věta / 3,38 s | 85,96 % | 9.-15.4.2010 |
 +| 68563 | 1177906, 1305554 | 10 dní 4:40 h | 46999 s = 13:03 h | 1 věta / 5,07 s | **86,08 %** | 27.4.-14.5.2010 |
  
-==== Nastavení od Švédů ====+===== Trénování větších modelů s céčkovou implementací libsvm padá =====
  
-26.3.2010 po měsíci další pokus pustit to na datech upravených stejným způsobem a se stejnými rysy jako Joakim a Marco. Zpočátku trénink pouze na 1000 větáchNa cosmosu běží paralelně dvě úlohy, které se liší pouze přidělenou pamětí. První úloha dostala 30 GB (na clusteru rezervováno 50a využila je. Druhá úloha dostala 180 GB, využila zatím 69, ale už dlouho se na nich drží.+//Malt Parser 1.3 jsem nedokázal použít s céčkovou implementací libsvm, která má být sice rychlejší, ale mně náhodně padalaPostupně jsem od ní zcela upustil a používám pomalejší, ale bezpečnější Javovou implementaci. Přesto tady zatím nechávám tuhle kapitolu, protože odkrývá některé detaily o Malt Parseru (které by snad mohly platit i v současné verzi).//
  
-28.3.2010: Zjistil jsem, že při převodu dat do formátukterý měl být shodný s Marcovým, jsem omylem vypustil všechna zalomení vět, tjsoubor obsahoval jednu větu o 16001 slovechnavíc nejednoznačně číslovanýchTak to už se ani nedivím, že to parseru nedělalo dobře.+Chybu hlásí ''sdm0.004.libsvm.mod''což je dílčí model pro hodnotu ''CPOSTAG'' číslo 4. Značky jsou číslovány podle pořadí, v jakém se v trénovacích datech objevilyPokud tedy všechny podmnožiny trénovacích dat, které zkoušímzačínají na začátku trénovacích dat, mají číslování značek stejnéČíslování je také možné ověřit tak, že rozbalíme model, vznikne stejnojmenná složka, v ní se pak podíváme do souboru ''symboltables.sym'' na část ''CPOSTAG'':
  
-<code>foreach i (1000 2000 5000 10000 20000 50000) +<code>java -jar ~/nastroje/parsery/malt-1.3/malt.jar -c model -m unpack 
-  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < dtrain-$i.conll > dtrain-$i.conll2009tags.conll +cd model 
-end +less symboltables.sym</code>
-foreach i (dtrain dtest) +
-  $PARSINGROOT/malt-parser/marco-kuhlmann-czech-settings/conll-pdttags2conll.pl < $i.conll > $i.conll2009tags.conll +
-end</code>+
  
-Učení:+Až na jednu výjimku trénování spadlo vždy při budování ''sdm0.004.libsvm.mod'' a vždy na větších trénovacích datech. Tento model patří podstatným jménům (přesnějisituacím, kdy na vrcholu zásobníku leží podstatné jméno). Tento model, resp. jeho vstupní data, jsou také zřejmě vždy největší. Není sice asi problém s&nbsp;dostupností operační paměti (''svm-train'' spotřebovává řádově stovky megabajtů, přitom má k dispozici desítky gigabajtů), ale vnitřní struktury libsvm asi na tak velká data nejsou připraveny.
  
-<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/train.pl '<' dtrain-1000.conll2009tags.conll1 '>' d.pokus1000-30g-clibsvm.mco</code>+Joakim navrhuje, abychom zkusili dělení zjemnit, napřmísto CPOSTAGu dělit modely podle slovního poddruhu (druhá pozice české značky)Pak by dílčí modely byly menší a libsvm by třeba nespadloVe skutečnosti budu asi muset zjemňovat jiným způsobem, protože právě u podstatných jmen žádné zvláštní dělení na poddruhy neexistujeMohly by ale pomoct pády.
  
-Rozbor:+===== Splitting trick podle slovního poddruhu, jlibsvm =====
  
-<code>qsub.csh mf=31g $PARSINGROOT/malt-parser/scripts/parse.pl -g d.pokus1000-30g-clibsvm.mco '<' dtest.conll2009tags.conll '>' dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll</code>+Snižuje časovou náročnost, zanedbatelně snižuje i úspěšnost.
  
-Vyhodnocení:+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | 
 +| 1000 | 1177862 | 3:00 min | 1304 s = 21:43 min | 1 věta / 0,14 s | 73,81 % | 27.4.2010 | 
 +| 2000 | 1177863 | 7:32 min | 1715 s = 28:35 min | 1 věta / 0,19 s | 76,98 % | 27.4.2010 | 
 +| 5000 | 1177864 | 42:28 min | 3282 s = 54:42 min | 1 věta / 0,35 s | 79,86 % | 27.4.2010 | 
 +| 10000 | 1177866 | 2:50 h | 5863 s = 1:38 h | 1 věta / 0,63 s | 81,63 % | 27.4.2010 | 
 +| 20000 | 1177867 | 15:52 h | 13877 s = 3:51 h | 1 věta / 1,50 s | 83,28 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 25000 | 1177868 | 21:02 h | 13345 s = 3:42 h | 1 věta / 1,44 s | 83,97 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 30000 | 1177870 | 30:36 h | 15689 s = 4:21 h | 1 věta / 1,69 s | 84,23 % | 27.-28.4.2010 | 
 +| 35000 | 1177871 | 39:04 h | | | | 27.4.2010 | Parsing selhal. | 
 +| 40000 | 1177872 | 2 dny 8 h | 19298 s = 5:22 h | 1 věta / 2,08 s | 84,92 % | 27.-30.4.2010 | 
 +| 45000 | 1177873 | 2 dny 20 h | 21907 s = 6:05 h | 1 věta / 2,36 s | 85,18 % | 27.-30.4.2010 | 
 +| 50000 | 1177875 | 3 dny 14 h | 22805 s = 6:20 h | 1 věta / 2,46 s | 85,37 % | 27.4.-1.5.2010 | 
 +| 55000 | 1177876 | 5 dní | 32512 s = 9:02 h | 1 věta / 3,51 s | 85,57 % | 27.4.-2.5.2010 | 
 +| 60000 | 1177877 | 5 dní 20 h | 27429 s = 7:37 h | 1 věta / 2,96 s | 85,70 % | 27.4.-3.5.2010 | 
 +| 65000 | 1177878 | 6 dní 4 h | 28112 s = 7:48 h | 1 věta / 3,03 s | 85,91 % | 27.4.-3.5.2010 | 
 +| full | 1177879 | 8 dní 7 h | 38957 s = 10:49 h | 1 věta / 4,20 s | 86,02 % | 27.4.-6.5.2010 |
  
-<code>$PARSINGROOT/tools/conll-eval07.pl -g dtest.conll2009tags.conll -s dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.conll > dtest.malt-pokus1000-30g-clibsvm.eval.txt</code>+===== Stackeager, java libsvm, švédské rysy =====
  
-Trénování na části trénovacích dat (prvních N vět)Testování je vždy na celém dtestutedy 9270 t.+| Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka | 
 +| 1000 | 1473892 | 2:38 min | 1283 s = 21 min | 1 ta / 0,14 s | 74,50 % | 2.6.2010 | | 
 +| 2000 | 1473932 | 7:45 min | 1891 s = 32 min | 1 věta / 0,20 s | 77,47 % | 2.6.2010 | | 
 +| 5000 | 1473933 | 49:08 min | 4178 s = 1:10 h | 1 ta / 0,45 s | 79,98 % | 2.6.2010 | | 
 +| 10000 | 1473934 | 3:33 h | 7534 s = 2:06 h | 1 věta / 0,81 s | 81,93 % | 2.6.2010 | | 
 +| 20000 | 1473956 | 18:09 h | 14095 s = 3:55 h | 1 věta / 1,52 s | 83,47 % | 2.-3.6.2010 | | 
 +| 25000 | 1473957 | 26:12 h | 17299 s = 4:48 h | 1 věta / 1,87 s | 84,01 % | 2.-3.6.2010 | | 
 +| 30000 | 1473958 | 2 dny | 25161 s = 6:59 h | 1 věta / 2,71 s | 84,43 % | 2.-4.6.2010 | | 
 +| 35000 | 1473982 | 42:40 h | 18856 s = 5:14 h | 1 věta / 2,03 s | 84,74 % | 2.-4.6.2010 | | 
 +| 40000 | 1473983 | 3 dny 18 h | 32172 s = 8:56 h | 1 věta / 3,47 s | 85,08 % | 2.-6.6.2010 | | 
 +| 50000 | 1474005 | 4 dny 19 h | 29638 s = 8:14 h | 1 věta / 3,20 s | 85,26 % | 2.-7.6.2010 | | 
 +| 55000 | 1474009 | 7 dní 17 h | 41959 s = 11:39 h | 1 věta / 4,53 s | 85,51 % | 2.-10.6.2010 | | 
 +| 60000 | 1474010 | 9 dní 8 h | 43088 s = 11:58 h | 1 věta / 4,65 s | 85,65 % | 2.-12.6.2010 | | 
 +| 65000 | 1474011 | 7 dní 14 h | 37991 s = 10:33 h | 1 věta / 4,10 s | 85,81 % | 2.-10.6.2010 | | 
 +| full | 1474032 | 8 dní 6 h | 40110 s = 11:09 h | 1 věta / 4,33 s | 85,94 % | 2.-11.6.2010 | |
  
-| N | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | +===== Stackprojjava libsvmšvédské rysy =====
-| 1000 | 1 minuta | 1248 s 20:48 min | 1 věta / 0,13 s | 74,63 % | +
-| 2000 | 4 minuty | 1885 s 31:25 min | 1 věta / 0,20 s | 77,73 % | +
-| 5000 | 30 minut | 5534 s 1:32 hod | 1 věta / 0,60 s | 80,18 % | +
-| 10000 | 1:30 hod | 7171 s 2:00 hod | 1 věta / 0,77 s | 82,11 % | +
-| 20000 | | | | | +
-| 50000 | | | | | +
-| 68563 | | | | |+
  
-==== Co dál? ====+| N | Úloha | Délka trénování | Délka parsingu | Rychlost parsingu | Úspěšnost | Datum | Poznámka | 
 +| 1000 | 1474105 | 2:46 min | | | | 7.6.2010 | Parsing nedoběhl ("The symbol code '-1' cannot be found in the symbol table.") | 
 +| 2000 | 1474106 | 6:53 min | 1810 s 30 min | 1 věta / 0,19 s | 74,74 % | 7.6.2010 | | 
 +| 5000 | 1474107 | 51:45 min | 3723 s 1:02 h | 1 věta / 0,40 s | 76,84 % | 7.6.2010 | | 
 +| 10000 | 1474108 | 3:38 h | 6934 s 1:55 h | 1 věta / 0,75 s | 78,50 % | 7.6.2010 | | 
 +| 20000 | 1474109 | 17:03 h | 13256 s 3:41 h | 1 věta / 1,43 s | 79,57 % | 7.-8.6.2010 | | 
 +| 25000 | 1474110 | 29:14 h | 15764 s 4:23 h | 1 věta / 1,70 s | 80,23 % | 7.-8.6.2010 | | 
 +| 30000 | 1474111 | 36:55 h | 18845 s 5:14 h | 1 věta / 2,03 s | 80,50 % | 7.-9.6.2010 | | 
 +| 35000 | 1474112 | 2 dny 4 h | 20638 s 5:44 h | 1 věta / 2,23 s | 80,80 % | 7.-9.6.2010 | | 
 +| 40000 | 1474113 | 3 dny 11 h | 30127 s 8:22 h | 1 věta / 3,25 s | 81,01 % | 7.-11.6.2010 | | 
 +| 45000 | 1474114 | 4 dny 17 h | 33036 s = 9:10 h | 1 věta / 3,56 s | 81,04 % | 7.-12.6.2010 | | 
 +| 50000 | 1474115 | 5 dní 4 h | 35954 s = 9:59 h | 1 věta / 3,88 s | 81,35 % | 7.-13.6.2010 | | 
 +| 55000 | 1474116 | 4 dny 23 h | 30700 s = 8:32 h | 1 věta / 3,31 s | 81,48 % | 7.-12.6.2010 | | 
 +| 60000 | 1474117 | 6 dní 9 h | 32758 s = 9:06 h | 1 věta / 3,53 s | 81,58 % | 7.-14.6.2010 | | 
 +| 65000 | 1474118 | 9 dní 20 h | 44870 s = 12:28 h | 1 věta / 4,84 s | 81,70 % | 7.-17.6.2010 | | 
 +| full | 1474119 | 7 dní 11 h | 36260 s = 10:04 h | 1 věta / 3,91 s | 81,88 % | 7.-15.6.2010 | | 
 + 
 +===== Covproj / covnonproj / nivrestandard / nivreeager, java libsvm, švédské rysy ===== 
 + 
 +Všechny trénovací procesy hlásí "The function cannot be initialized." Mohlo by to být tím, že Marcova definice rysů, kterou se pokouším použít, byla původně určena pro algoritmus ''stacklazy''. Takže se třeba snaží dívat na zásobník, se kterým Covingtonův algoritmus vůbec nepracuje? Žádnou změnou na clusteru ta chyba totiž není, trénink ''stacklazy'' se rozeběhne bez problémů stejně jako dřív.
  
-  * Stáhnout céčkovou verzi ''libsvm'' a zkusit, o kolik bude rychlejší. 
-  * Zkusit ''liblinear'' místo ''libsvm''. 
-  * Jestli nakonec nějak prorazím, bude potřeba opět učesat obalovací skripty. Mj. jsem přišel na to, že ve většině svých skriptů používám jako dočasný adresář ''/tmp'' místo Milanem důrazně doporučeného ''/mnt/h/tmp''. Např. na tauri10 jsem tak počmáral 4 GB a proces skončil, protože příslušný svazek byl plný. Tohle by se mj. mělo opravit i u skriptů pro Joshuu a dalších. Jinak jsem taky mohutně čachroval s žádostí o příděl paměti na clusteru (týká se i skriptu ''qsub.csh''), s konfigurací Maltu atd. 

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]