Stránka pro sdílení know-how o prezentaci ÚFALu na Dnech otevřených dveří (a podobných akcích).
Koordinuje Rudolf, viz kanál #dod na Slacku!
srun -p cpu-troja,cpu-ms --mem=50G --cpus-per-task=8 --pty bash
cd /home/musil/lnet_work_musil/emb_ar
python3 emb_arithm.py syn9_w15_lemma.pkl --history ~/my_history_file.txt
/home/musil/lnet_work_musil/emb_ar
je skript emb_arithm.py , kterému se dá jako argument soubor s embeddingy v mém vlastním formátu. Načte to během pár desítek vteřin seznam embeddingů + ball tree, který dokáže efektivně hledat nejbližší sousedy v řádu nízkých jednotek sekund (v závistlosti na množství a velikosti embeddingů).cnk_lemma_norm_embs_ar.pkl
, což jsou nějaké staré embeddingy na ČNK syn4, které mají dimenzi jenom 100; nové embeddingy na syn9 s větší dimenzí kupodivu nefungují tak pěkněKoordinuje Rudolf, viz kanál #dod na Slacku!
/home/musil/scitani_slov
… scitani.sh
/home/musil/scitani_slov
… scitani.py cnk-slemma-100-15-normalized.txt
!!! VŠECHNO JINAK, ASI TO BUDE DISTANČNĚ A STÁNEK NEBUDE !!!
from train_model import * m, encoding, char_indices = load_model() m.make_recipe("Kachna na pomerančích", encoding,temperature=0.68)