[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki

[ Back to the navigation ]

You are here: start » user » zeman » joshua

This is an old revision of the document!

Table of Contents

Joshua

Toto jsou Danovy poznámky k práci s hierarchickým překladovým dekodérem Joshuou (reimplementace Hiera (David Chiang) v Javě od lidí z JHU (Zhifei Li)).

Zdroje informací:

Instalace

Prerekvizity:

Nastavit důležité proměnné (to by se hodilo přidat do .cshrc nebo nějakého podobného konfiguračního souboru). 

setenv JAVA_HOME /opt/jdk1.6
setenv SRILM /home/zeman/nastroje/srilm
setenv JOSHUA /net/work/people/zeman/joshua

Stáhnout aktuální verzi Joshuy: 

cd $JOSHUA
svn co https://joshua.svn.sourceforge.net/svnroot/joshua/trunk joshua

Přeložit Joshuu: 

cd $JOSHUA
ant compile

Kdyby bylo potřeba v budoucnosti překompilovat Joshuu načisto, již zkompilované moduly se dají odstranit pomocí 

ant clean

Otestujeme, že je Joshua funkční: 

ant test
./example/decode_example_javalm.sh
./example/decode_example_srilm.sh

Joshuu jsem překládal na zenu. Teď je ještě potřeba otestovat, že funguje i na clusteru, třeba na počítači sol1. A ejhle, na 64 bitech přestala fungovat spolupráce se SRILM. 

21:35 sol1:/ha/work/people/zeman/joshua> ./example/decode_example_srilm.sh
Jun 1, 2009 9:35:43 PM joshua.decoder.JoshuaConfiguration readConfigFile
INFO: you use a LM feature function, so make sure you have a LM grammar
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: /ha/work/people/zeman/joshua/lib/libsrilm.so: /ha/work/people/zeman/joshua/lib/libsrilm.so: wrong ELF class: ELFCLASS32 (Possible cause: architecture word width mismatch)
        at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method)
        at java.lang.ClassLoader.loadLibrary0(ClassLoader.java:1767)
        at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1692)
        at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:840)
        at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1047)
        at joshua.corpus.vocab.SrilmSymbol.<init>(SrilmSymbol.java:46)
        at joshua.decoder.JoshuaDecoder.initializeSymbolTable(JoshuaDecoder.java:322)
        at joshua.decoder.JoshuaDecoder.initialize(JoshuaDecoder.java:259)
        at joshua.decoder.JoshuaDecoder.<init>(JoshuaDecoder.java:108)
        at joshua.decoder.JoshuaDecoder.main(JoshuaDecoder.java:684)

Přestože SRILM, který nebyl přeložen na 64 bitech, běží jak na 32, tak na 64 bitech, s Joshuou na 64 bitech spolupracovat neumí (na 32 ano). Nepomůže ani když překlad Joshuy pustím až na 64 bitech (při spolupráci s 32bitovým SRILM).

Nicméně se zdá, že pomohlo následující:

Cluster

Ke spuštění Joshuy na clusteru se hodí např. Ondrova obálka (nebo i ta moje vlastní, ale tu bych neměl nutit např. Gauravovi, když jako jeden z mála pořád pracuju s tcsh). 

kinit
ssh lrc-two
cd $JOSHUA
~bojar/tools/shell/qsubmit ./example/decode_example_srilm.sh
qstat -u '*'

Použití

Joshua je nainstalován a funguje. Nyní se musíme naučit, jak ho trénovat a jak ho použít k překladu.

Nejdříve potřebujeme získat paralelní data, to je úkol mimo Joshuu.

Správný soubor s párováním vypadá nějak takhle: 

2-0 2-1 2-2 2-3 1-4 2-5 14-8 13-10 8-11 9-11 8-12 8-13 8-14 8-15 5-16 7-16 6-17 4-18 15-19
0-3 7-4 8-5 9-6 10-7 11-8 12-9 13-10 14-11 15-12 16-13 4-15 2-17 3-18 20-19 18-21 21-22 22-23 22-24 22-25 19-26 23-27
0-0 1-1 2-1 3-2 4-4 5-5 7-9 8-16 9-17 10-17 12-17 13-17 14-17 15-17 17-17 18-17 11-18 18-19 18-20 19-21
1-0 4-2 6-4 7-5 7-6 5-7 7-7 6-8 8-9 7-10 8-11 8-12 8-13 11-14 12-17
0-0 1-1 2-1 3-1 7-2 8-3 9-4 6-5 11-6 11-7 12-10 13-11 14-12 15-13 16-14 22-15 23-15 21-16 26-17 17-20 28-22 29-23 27-26 25-28 30-29 31-30 32-30 33-30 33-31 33
-32 34-33

A takhle pustíme Joshuu, aby z trénovacích dat extrahoval gramatiku. Joshua z nějakého důvodu vyžaduje také testovací soubor se zdrojovým jazykem. Soudě podle příkladu, který dodali, stačí zkopírovat první větu ze zdrojových trénovacích dat. Gramatiku je pak ještě třeba seřadit, vyházet duplicitní pravidla a zagzipovat. 

cd /net/work/people/zeman/hindstina
setenv SRC corpus/train.clean.en
setenv TGT corpus/train.clean.hi
setenv ALI model/aligned.grow-diag-final-and
setenv TST corpus/train.clean.en.1
setenv GRM en-hi.grammar
head -1 $SRC > $TST
java -cp $JOSHUA/bin joshua.prefix_tree.ExtractRules --source=$SRC --target=$TGT --alignments=$ALI --test=$TST --output=$GRM.unsorted --maxPhraseLength=5
sort -u $GRM.unsorted > $GRM
gzip $GRM

V příkladu v INSTALL.txt měli navíc ještě volbu –print-rules=false, nevím proč. Výsledná gramatika totiž byla prázdná, a když jsem tuto volbu odstranil, gramatika se vygenerovala.

Pozor, je poměrně snadné vyčerpat paměť. Tomu se dá čelit jednak tím, že se přesuneme na stroj, který má více paměti, jednak že zvolíme postup, který je složitější, ale k paměti šetrnější.

Binarizovat zdrojovou část korpusu. 

java -cp bin joshua.corpus.suffix_array.SuffixArray $WORK/corpus/train.clean.en $WORK/model/vocab.en.bin $WORK/model/corpus.en.bin $WORK/model/suffixes.en.bin
java -Xmx2000m -Xms2000m -cp $JOSHUA/bin --binary-source=true --binary-target=true --source=model/corpus.en.bin --target=model/corpus.hi.bin --source-vocab=model/vocab.en.bin --target-vocab=model/vocab.hi.bin --source-suffixes=model/suffixes.en.bin --target-suffixes=model/suffixes.hi.bin --alignmentsType=MemoryMappedAlignmentGrids --alignments=model/alignments.bin --test=corpus/test.lowercased.en --output=model/en-hi.grammar.unsorted --maxPhraseLength=5

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]