[ Skip to the content ]

Institute of Formal and Applied Linguistics Wiki


[ Back to the navigation ]

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
user:zeman:wmt [2012/01/25 22:49]
zeman obo-max
user:zeman:wmt [2012/01/26 09:01]
zeman obo-max
Line 21: Line 21:
 Po přechodu z Joshuy 1.1 na 1.3 u téměř všech pokusů pokleslo BLEU skóre. Je to sice malý pokles a pravděpodobně není statisticky významný, ale stejně mě to zaráží. Srovnání u češtiny ukázalo, že se liší extrahovaná gramatika. V konfiguraci se už teď nezadává, že maximální délka fráze má být 5. Hraje to nějakou roli? Po přechodu z Joshuy 1.1 na 1.3 u téměř všech pokusů pokleslo BLEU skóre. Je to sice malý pokles a pravděpodobně není statisticky významný, ale stejně mě to zaráží. Srovnání u češtiny ukázalo, že se liší extrahovaná gramatika. V konfiguraci se už teď nezadává, že maximální délka fráze má být 5. Hraje to nějakou roli?
  
-===== Staré záznamy =====+===== obo-max =====
  
-obo-max: testuje na wmt102.test09staré BLEU = 0.l300 +Nejúspěšnější nastavení z roku 2010 (více méně recyklované v roce 2011) bylo ''obo-max'', nyní přejmenované na ''obo-max-test2009''a ''obo-max3'', nyní přejmenované na ''obo-max-test2010''. Oba tyto pokusy nyní používají Joshuu 1.3 (stará skóre byla naměřena s Joshuou 1.1 a jinými skripty). Oba používají Ondřejova velká data, tj. 7 miliónů párů vět z Czengu 0.92 na trénování, 13 miliónů českých vět (210 miliónů slov) pro český jazykový model (hexagram), nějaké tokenizační a technické úpravy (jazyky csNm a enNa2). Oba využívají Ondrovy ''augmented_corpora'' (''/home/bojar/diplomka/granty/emplus/wmt10/playground/augmented_corpora''). V mých vlastních možná ani nejsou k dispozici zdrojové korpusy. Testovací korpus má u Ondry název ''wmt102.test09'', resp. ''wmt102.test10''
-obo-max3: testuje na wmt102.test10, staré BLEU = 0.1402 + 
-Oba používají Joshuu 1.3. +^ Výsledek ^ Test 2009 ^ Test 2010 ^ 
-Oba používají Ondřejova velká data (7 miliónů párů vět z Czengu 0.92 na trénování, 13 miliónů českých vět (210 miliónů slov) pro český jazykový model (hexagram), nějaké tokenizační a technické úpravy (jazyky csNm a enNa2)). Oba využívají Ondrovy ''augmented_corpora'' (''/home/bojar/diplomka/granty/emplus/wmt10/playground/augmented_corpora''). V mých vlastních možná ani nejsou k dispozici zdrojové korpusy.+| Starý (Joshua 1.1)           | 0.1300 | 0.1402 | 
 +| Nový (25.1.2012, Joshua 1.3) | 0.1381 | 0.1477 |
  
 22.1.2012 ''obo-max-final'' (předchozí aktivita 7.3.2010, podle názvu to bylo to, co jsem tehdy nakonec odeslal). I tohle se od ''obo-max'' liší zřejmě jen použitým Makefilem a testovacími daty 2010. Od ''obo-max3'' se to, zdá se, neliší vůbec, alespoň pokud jde o konfigurační skript ''setexp.pl''. Pro jistotu to pouštím také, po porovnání výsledků dva z nich asi smažu. 22.1.2012 ''obo-max-final'' (předchozí aktivita 7.3.2010, podle názvu to bylo to, co jsem tehdy nakonec odeslal). I tohle se od ''obo-max'' liší zřejmě jen použitým Makefilem a testovacími daty 2010. Od ''obo-max3'' se to, zdá se, neliší vůbec, alespoň pokud jde o konfigurační skript ''setexp.pl''. Pro jistotu to pouštím také, po porovnání výsledků dva z nich asi smažu.
  
-Nový výsledek 25.1.2012: ''obo-max'' BLEU = 0.1381 (newstest2009). +Výhledově chci pustit analogické ''obo-max-test2011''.
-Nový výsledek 25.1.2012: ''obo-max3'' BLEU = 0.1477 (newstest2010). +
- +
-Výhledově chci přejmenovat ''obo-max'' na ''obo-max-test2009'' a ''obo-max3'' na ''obo-max-test2010''. A pustit analogický ''obo-max-test2011''.+
  
 ===== Data ===== ===== Data =====
Line 57: Line 55:
  
 Testovací data by měl mít stejná jako já, tj. ''wmt102.test08'' pro MERT a ''wmt102.test09'' pro testování. Testovací data by měl mít stejná jako já, tj. ''wmt102.test08'' pro MERT a ''wmt102.test09'' pro testování.
- 
-===== Náročnost ===== 
- 
-==== obo-max ==== 
- 
-Binarizace ve verzi 1.3 zahrnuje počítání tabulky lexikálních pravděpodobností a trvá asi 1:20 hodiny. Paměťová náročnost: až do počítání lexikálních pravděpodobností včetně vystačil s 9,8 GB. Pak se ale pustil do předpočítávání indexů nejčastějších frází a s pamětí vyletěl na 22 GB, což je strop, který jsem mu dal, takže je otázka, jestli by nedokázal využít i větší množství paměti. Podle Lanova vyjádření by mohl být problém s větami o 100 a více slovech, proto jsem z korpusu takové věty odstranil. Můj čistící skript vybral z 7 544 465 řádků 7 543 152 takových, které měly 1-99 tokenů. 
- 
-Extrakce gramatiky nabíhala přes 20 minut, vyčerpala 11 GB. Teď už běží vlastní extrakce, ale je hodně pomalá, jedna věta trvá třeba i 10 minut. Průměrný čas je zatím 3 minuty na 1 větu, takže 2500 vět by trvalo 5 dní. Paměť stoupla zatím na 15 GB. Chtělo by to paralelizovat minimálně na 20 procesů! 
  
 ===== Výsledky ===== ===== Výsledky =====
Line 138: Line 128:
 | en-de | 0.1268 | 0.1268 | 0.1274 | | en-de | 0.1268 | 0.1268 | 0.1274 |
 | de-en | 0.1869 | 0.1869 | 0.1859 | | de-en | 0.1869 | 0.1869 | 0.1859 |
-| en-es | 0.2542 | 0.2542 | |+| en-es | 0.2542 | 0.2542 | 0.2531 |
 | es-en | 0.2428 | FAILED | 0.2375 | | es-en | 0.2428 | FAILED | 0.2375 |
 | en-fr | 0.2586 | 0.2628 | | | en-fr | 0.2586 | 0.2628 | |
 | fr-en | 0.2294 | 0.2294 | | | fr-en | 0.2294 | 0.2294 | |
  

[ Back to the navigation ] [ Back to the content ]